宁波酒店AMR

服装行业一直是传统的劳动密集型行业，需要大量的手工劳动，而技术含量较低。服装行业的竞争非常激烈，利润日益下降，人工成本逐年增长，许多服装企业不得不进行自动化升级,导入AGV等自动化设备。服装工厂比较常见的是使用AGV小车进行原材料在车间的运输，以及生产用料在车间内来回运输，方便工人取料。

在服装行业中：运输、包装、组配、仓储、上卸料，都可以使用AGV小车，从而实现生产过程中***一体化自动控制。行业趋势方案优势01配送高效AGV小车的配送时间精确度和灵活性，**提高了生产效率和产品质量。02降低成本导入AGV小车运送能有效地减轻员工从事繁重的体力工作，降低了生产成本，实现绿色生产协同制造。03实现可视化、可追溯智能物流系统根据服装行业物料品种多，搬运工序复杂的特点，采用AGV上位机系统和设备控制系统，可打造服装行业可视化、可追溯的智能物流系统。 AMR可以通过语音识别与人进行交互。宁波酒店AMR

湖北某生产流程中存在高频率的曲轴物料搬运工作，工人在进行物料整理的同时，需要通过人力把物料码放起来，占用了大量的工作时间和人力，且容易发生供料不及时或大量物料囤积生产线的问题解决方案通过搭载欣易安科技3D视觉抓取系统，机器人可准确识别外形不规则，堆叠严重的金属曲轴，引导机械臂高效稳定抓取和码放。视觉系统包括智能相机硬件、工控机、鼠标、键盘及配套软件。工业机器人机构等集成部分支持IP.TCP通讯协议。工作流程此项目客户希望1号机器人从料框内抓取紧密堆叠的金属曲轴规整码放在另一个料架上，再由2号机器人从该料架上抓取曲轴置入机床进行加工。1、采用高精度、抗反光的3D视觉抓取系统，对结构极为复杂且层层堆叠的曲轴输出高质量的3D点云数据。2、自研智能抓取算法，可引导机器人在处理结构件时找到合适的抓取位置，避免抓取滑落等问题。实施难度金属曲轴结构复杂。表面有一定程度反光。来料层层堆叠严重。给客户带来的价值。徐州激光导航AMR优势AMR可以通过自主定位系统实现准确的定位和导航功能。

用户企业在全世界范围内提供可再生能源，为环境事业做出贡献。作为一家全球性能源公司，用户提供从晶体硅、硅锭、硅片、太阳能电池及太阳能组件到项目开发与融资，***的纵向一体化解决方案。挑战用户为国内**光伏电池片生产企业，需要提升车间物流智能化、数字化水平，高效实现物料在各道工序间的自动化流转和上下料；同时，车间生产流程环环相扣，物流运输频繁，急需通过智能化的方式来提高物料运输效率，确保生产作业进度。方法用户部署了数十台欣易安200kg级花篮自主周转与上下料AMR专机、自动充电桩和调度系统CLOUDIA、物料管理系统MCS，通过特定载具实现了晶圆片盒的精细抓取和放置。EMMA机器人更高的鲁棒性和对接作业性能，在无人干预的前提下，实现了BM（晶圆片盒）在WINS（检测）、WB-Common（分类中转仓）和WB（清洗WetBench）各环节间的自动中转和上下料。

用户企业主要从事应用于新能源、**装备、节能环保等领域的输配电及控制设备产品的研发、生产和销售，在业界排名**位。挑战用户的生产车间内物料种类繁多，周转频繁，且均为吨级计重，以往的人工搬运模式不仅工作量大，物料配送成本高，还存在着一定的安全风险。方法用户部署了近10台欣易安1T级全向重载AMR机器人、多台FOLA无人叉车和CLOUDIA智能调度管理系统。分别与立库、升降机、产线等不同第三方设备对接，全向移动机器人满足了大重物料在窄通道的自主周转，实现了电磁线、模具、线圈等不同物料在各生产工序间的柔性转运。成果用户有效提高了生产力，数字化与智能化的物流管理，使用户得以对全程物料有效监管，避免了错漏料造成的不必要损失。通过降低员工的劳动强度，使他们可以从事更有价值和意义的工作。目前，用户正在进一步扩大EMMA机器人的应用范围。AMR可以在工业、医疗和物流等领域发挥重要作用。

项目涉及室外作业环境，欣易安在几乎不改造环境情况下，为客户带来了柔性、高效、安全的一体化解决方案，实现室内外全场景高效联动，***提升配送、存取效率。多车高效协同作业欣易安软硬件一体化交付平台整场物流自动化、数据可视化欣易安自研WCS设备控制系统，打通整场上下游设备，无人叉车与立库输送线、道闸、自动门等自动化设备接驳，完成工厂间的100%无人化物流；并链接客户云表系统，实现物料信息的自动更新，集约仓储、效率提升，人力成本降低。AMR可以通过云端连接实现远程监控和控制。镇江5GAMR特点

AMR的维护成本低，易于保养和维修，降低了企业的运营成本。宁波酒店AMR

基于机器视觉的智能信息获取与动态感知技术，赋能物流分拣。单件分离器通过相机获取包裹实时信息，可将包裹按设定间距依次排列输出包裹；六面扫采用智能读码相机采集包裹面单信息，实现包裹准确分拣。智能化物流设备取代传统人工分拣方式，实现物流行业的增效降本。可以解决客户以下的需求点：1.人力成本高：传统物流分拣需要大量人力进行摆货、扫码、分拣等工作，导致人力成本居高不下，在电商促销时段，物流行业人力问题尤为突出。2.人工错误率不可控：包裹人工分拣依赖操作员经验与记忆，人员长时间高负荷工作，人工分拣错误率不可控，包裹分拣错误，出现丢包、货物损坏等情况。宁波酒店AMR

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