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）数据驱动，精细推送个性化阅读资源。在数智时代背景下，大数据技术的飞速迭代为智慧图书馆的阅读推广提供了前所未有的契机。智慧图书馆不再**是一个静态的藏书之所，而是转变为一个能够深度挖掘和分析数智时代智慧图书馆阅读推广探讨□周宛数智时代背景下，智慧图书馆作为信息服务的**机构，其阅读推广的重要性日益凸显。本文旨在探讨智慧图书馆在阅读推广中的关键角色与策略。通过提升**阅读素养、推动教育资源均衡、促进文化传承与创新，智慧图书馆为社会文化发展做出了重要贡献。文章进一步提出了数据驱动、AI赋能、融合新媒体、智慧化管理、创新服务模式等五大策略，以优化阅读推广流程，拓宽推广渠道，提升阅读体验与互动性，打造多元化阅读环境。智慧化阅读推广势必要依托 ５Ｇ、人工智能、大数据、物联网等智慧化技术及相应 的智慧化空间再造。信息科研学术助手承诺守信

在阅读时信息加工方面，多模态技术结合文本、音频、视频等多种形式，通过多重感官刺激，提高信息的留存率。用户可以通过智能**系统咨询不懂的名词和问题，其不仅提高了用户获取知识的效率，还提升了知识获取的精确度。在阅读后知识创新应用方面，AI技术能够提炼并深度分析阅读内容，生成结构化大纲和读书笔记，帮助用户快速掌握全书主旨和框架。此外，AI技术还可以通过知识图谱建构技术生成阅读地图，辅助用户认识自己的知识结构和局限性，协助用户在知识图谱上进行定位，从而实现广度优先推荐［16］。这不仅能促进用户对知识的深度理解和整合应用，还能为用户提供开展深层次理解和创造性思维工作的时间和空间。此外，阅读智能体在辅助阅读、增强阅读体验、提高阅读趣味性、激发读者创造性思维等方面具有明显优势。技术科研学术助手客服电话在技术和需求的双重驱动下，通过改造可以为用户营造线上线下互动、开放互联、知识共享的信息获取。

智慧图书馆是数字时代图书馆领域的一次**性发展，旨在通过信息技术和AI等，满足日益增长的数字信息需求和不断变化的用户需求。据统计，全球数字数据的产生量已达到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增长。这种大数据环境为用户提供了前所未有的信息量，也对图书馆的服务模式提出了新的要求。智慧图书馆通过整合数字化资源，包括电子书、学术期刊、多媒体内容等，构建了庞大的信息库。这些资源的数字化不仅使用户能够远程访问海量文献，还通过智能化的搜索和检索系统，使资源获取和使用变得更加便捷和高效。此外，智慧图书馆利用AI，采用自然语言处理和机器学习等，分析用户行为和偏好，为其提供了个性化的阅读推荐和学术导航，大幅提升了用户体验和满意度。随着技术的进步，智慧图书馆不断推动服务自动化和智能化，不仅提高了图书馆的运营效率，也为用户创造了更便捷的学习和研究环境。

智慧学习环境与工具便利了大学生的阅读资源获取和丰富阅读体验，但如何提升深度阅读理解能力仍是亟待解决的问题。文章基于生成式学习理论和人机协同理论，提出促进深度理解与知识生成的智慧阅读模式，深度植入自主提问策略和游戏化学习策略，通过教学实践验证模式的有效性。结果表明：大学生在智慧阅读情境下普遍表现出深度理解反思能力不足，而自主提问能够***增强大学生的数字阅读动机和投入，提升阅读理解能力；贯穿阅读前、中、后全过程的智慧阅读模式利用智慧学习环境实现人机协同的交互式阅读和协作式阅读，促进对阅读内容的深度加工和理解生成。该模式对培养具备深度阅读理解能力与批判性思维的智慧读者具有指导意义。促进阅读资源的综 合利用和共享传播，满足图书馆用户个性化、差异化 的阅读需求。

除了聊天机器人外，AI技术还广泛应用于智慧图书馆的互动式阅读体验。通过集成语音识别、面部识别等先进技术，智慧图书馆能够打造一个充满活力的数字化阅读社区。在这个社区中，读者可以在虚拟空间中与系统进行互动，参与各种阅读活动。例如，智慧图书馆可以定期举办线上读书会、知识讲座等活动，利用AI技术进行实时互动和讨论。这种互动方式不仅可以增强读者的参与感和归属感，还能促进读者之间的交流和分享，推动阅读文化的传播和发展。此外，AI技术还可以用于智慧图书馆的座位管理和图书追踪等场景。通过智能座位管理系统，读者可以实时查看图书馆的座位使用情况，选择**合适的座位进行阅读。而图书追踪系统则能够实时跟踪图书的位置和状态，为读者提供更加便捷的找书服务。智能化的应用场景不仅能提高读者的阅读便利性，还能进一步提升智慧图书馆的服务质量和水平。为智慧图书馆是以普适计算、数字图书馆为 基础，利用情境感知、普适计算和移动网络等技术实 现的整合。本地科研学术助手一体化

高质量服务反馈与评价机制是进一步改善服务 模式和提高服务质量的重要保障。信息科研学术助手承诺守信

个性化阅读推荐系统在智慧图书馆推行，不仅提升了图书馆资源的运用效率，还大幅提升了用户的阅读体验感。基于AI，个性化阅读推荐系统能为各用户推荐感兴趣和符合需求的书籍或资料，激发智慧图书馆服务实现个性化转变，同时还能持续采集用户反馈进行不断优化，从而保证推荐结果既准确又高效。未来随着技术的持续发展，个性化阅读推荐系统会愈发智能化，进一步激发智慧图书馆在信息服务领域的创新活力，增强智慧图书馆的文化传播功效，满足各用户的多样诉求。信息科研学术助手承诺守信