智慧图书馆是数字时代图书馆领域的一次**性发展,旨在通过信息技术和AI等,满足日益增长的数字信息需求和不断变化的用户需求。据统计,全球数字数据的产生量已达到每天1.5TB,并以每年20%的速率快速增长。这种大数据环境为用户提供了前所未有的信息量,也对图书馆的服务模式提出了新的要求。智慧图书馆通过整合...
提升**阅读素养,促进社会文化发展。在数智时代背景下,智慧图书馆的阅读推广对于提升**阅读素养具有至关重要的作用。阅读素养不仅关乎个人的知识获取与思维能力提升,更是社会文化发展的重要基石。智慧图书馆通过整合丰富的数字资源、提供便捷的阅读服务和个性化的阅读推荐,能够有效激发公众的阅读兴趣,拓宽阅读视野。这不仅有助于个人在信息的时代筛选出有价值的内容,培养批判性思维和创新能力,还能促进整个社会的文化氛围提升,增强民众的文化认同感和归属感。智慧图书馆的阅读推广活动,如线上读书会、阅读挑战赛等,能够激发社会各界对阅读的热情,形成积极向上的阅读风尚,为社会文化的繁荣发展贡献力量。,国内部分图书馆在技术 驱动环境下开展了构建智慧阅读推广服务的尝试, 推动了图书馆阅读推广工作的发展。提供科研学术助手业务流程

技术作为工具将人的身体媒介化,媒介成为人的延伸。智能技术以一种离身而非具身的形式实现了对人某些身体能力的延伸,然而阅读活动只有将“技术所予”转换为“身体所予”才能获得意义[25]。超级阅读时代,人类应辩证地看待科学技术的发展,避免智能技术的过度使用。书籍作为人类文明的技术化持留,其倾注了人性与真实世界的交互,传统阅读仍是人类至今为止***的获取知识和信息的手段。深度思考的本质不仅在于解决问题,还在于提出问题的过程,机器智能深度分析也不能完全替代人的深度思考。人类应回归阅读的本质,理性接入、使用技术,防止技术过度依赖导致的感知失衡。此外,人类还应积极加强基础性身体技能的训练,智能技术对人脑的模拟并不意味着人类可以不用发展记忆、观察、抽象概括等能力,相反,这些能力的强化不仅可以使读者面对机器生成内容时有足够的批判与反思能力,还能够促进读者高阶智慧的涌现,进而推动创造性知识的生成。参考科研学术助手联系方式对预处理数据信息进 行基于本体的情景建模挖掘用户的情景,信息特征 规律和变化趋势,预测用户阅读需求偏好。

人机协同学习理论。人机协同学习理论是在计算机赋能深度学习的过程中逐渐发展起来的,旨在充分发挥人类智能和机器智能的**优势,通过学习者与机器的智能交互、协同工作、对话协商和共同决策,促进学生的深度创新学习,重构智能时代的智慧学习新生态[15]。快速发展的智能技术帮助实现泛在化的学习情境感知、全景化的学习数据采集、精细化的学业诊断测评和个性化的学习服务供给,催生了精细、互助和多元的人机协同学习模式。一方面,机器能更好地理解学习者的认知状态和学习需求,进而提供个性化的资源和服务;另一方面,人工智能对于计算机认知网络的贡献让机器算法和模型更加精细深入,并有效支撑分布式学习者的社会认知和知识建构。尤其GenAI的快速发展催生出人机协同的智慧阅读新范式。首先,GenAI作为效能工具降低认知负荷,如总结摘要、语义翻译、资源推荐、制作概念图。其次,GenAI提供即时性的阅读测评与分析,例如自动生成阅读理解问题,基于学习分析结果(如阅读答题分析、注意力热力图、提问层级分布)推送个性化策略建议,形成阅读画像。***,GenAI扮演阅读伙伴或认知**,通过提问和回答启发学生深度思考。
超级阅读的本质是将由人主导和参与的阅读活动转变为人机协同活动,人类的阅读记忆越来越依赖于外部存储空间,数字空间成为人们记录、记忆自己时间的主要方式。斯蒂格勒认为,技术化就是丧失记忆。人们将本该由大脑记忆的任务交由机器完成,不但导致自身记忆机能的衰退,而且使得记忆趋向机械化、平面化,如AI书摘可以快速抓取文章重点并结合大模型生成文章摘要,但过度使用可能引发“认知懒惰”问题,即读者缺乏减少**思考的意愿,且AI生成的内容可能误导读者的真实记忆。有学者指出,用海量文本训练的大语言模型实质上是将人的深度慢思考转换为机器的前意识的快思考[23]。这使得人们在阅读的过程中越来越习惯于接受答案式的快思考,从而丧失主动思考的能力和意识。此外,人们在阅读过程中长期受机器数据化思维影响,使得思维趋向机器化[24]。情境感知技术已经在路线导览、课 堂 教 学、智能家居、电子商务等领 域得到广泛应用和推广。

在数字化和信息化快速发展的背景下,图书馆作为知识与信息的重要传递者,亟须革新服务方式。因此,智慧图书馆的概念应运而生,旨在通过高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI),提升服务效率和用户体验。智慧图书馆不仅是传统图书馆的延伸,还是信息技术与图书馆服务深度融合的产物。AI在信息检索、用户行为分析与个性化服务等方面,展现出巨大的潜力。当前,随着用户对信息服务需求的日益个性化和精细化,智慧图书馆需要提供更贴心和高效的阅读推荐服务。因此,研究并实施基于AI的个性化阅读推荐系统成为智慧图书馆发展的重要方向。这种系统不仅可以大幅提高图书馆的服务质量和运营效率,还能更好地满足用户的多样化需求[1]。为阅读知识价值的进一步提升 创造有利环境,保障图书馆知识服务的效率和质量。品牌科研学术助手用户体验
情景感知技术作为泛在 计算的关键部分,是图书馆构建泛在智慧服务的重 要技术要素。提供科研学术助手业务流程
生成式学习理论的**来源于建构主义学习理论。社会建构理论认为个体的认知过程和结果是与社会环境、文化背景、与他人互动密切相关的产物[13]。在社会交互中,提问是相当有启发性的交流方式,提问者凭借敏锐的洞察力,捕捉到阅读内容中的重点或潜在矛盾,清晰、准确地表达自己的疑惑或见解,这无疑是对语言组织与逻辑思维能力的有效训练。个体在阅读过程中与他人进行交流互动,如答疑解惑、讨论文本内容、分享阅读感受,进一步促进思维的发展。近年有研究开始关注生成式学习和反思性评价在学术阅读中的应用,认为提问策略在训练阅读者的高阶思维方面效果***[14]。因此本研究将自主提问作为**干预策略。提供科研学术助手业务流程
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