智能化阅读行为感知平台

在现代化信息技术中，网络具有跨时空、跨空间、跨地域的特点，被应用在人们工作生活的各领域之中，在全世界范围内得到了普及和高速发展。网络也逐渐成为工作者对信息的 获取方式之一 。数字化的医院图书馆能提供科研、工作上所需的重要信息，实现实时的数字 化服务 ，方便工作人员能够在任何时间和地点都能 上网检索自身所需的各种信息 。利用好网络，就能***、及时、准确地根据搜集到的大量科 技文献进行科研、教学，实现数字化的快 速信息服务 。数字化图书馆的建设也是目前关注度 较高的问题 。应充分探索网络环境下数字化图书馆 服务模式对提高图书馆整体水平的意义 ， 充分利用 信息技术发挥图书馆的服务潜力。为了更好地为用户提供高效知识服务，在大数据环境下，传统服务模式难以满足用户对知识服务的需求。智能化阅读行为感知平台

研究表明，***，在使用阅读类应用的过程中，影响用户参与行为的要素主要包括动机、能力、提示、内容与环境。因此，可以通过分解用户行为，明确用户对影响要素的关注点，作为优化用户体验的基础。第二，论证参与行为类型与阅读体验维度的对应关系应当是：围观式行为一一般性体验、行动式行为一支撑性体验、话语式行为——高峰性体验，并纵向观察三者在参与程度上构成用户参与行为影响要素的层次。第三，从产品体验的视角横向梳理成三个阶段，分别是印象感知和采纳阶段、互动参与和发展阶段、持续参与和维持阶段。综上所述，整体地输出适用于各阶段的设计策略，依次为采纳阶段的基于宁静交互的平衡感知策略、发展阶段的基于用户行为的互动体验策略、维持阶段的基于激励积累的持续参与策略，系统地为数字阅读领域的用户体验提供新的观察视角与参考路径。智能化阅读行为感知平台同时，图书馆也 可籍此服务平台，感知读者文献阅读行为，以提高读者服务效用。

数字阅读行为呈现复合趋势：“读”不再是阅读过程的*****。相较传统阅读情境重点关注“读”的过程，在新媒介的促进 下数字阅读过程前后的查询、选择和分享等辅助环节拥有了“多样 化的活动方式、高价值的活动内容”[3]。这类环节的**价值因而被 放大细化，数字阅读行为的趋势呈现复合化的特征。传播环境从单 落点、单形态、单平台的形式向多落点、多形态、多平台[3] 的转变，全 媒体时代阅读形式不再受到限制，可以更加充分地利用现有技术条 件挖掘阅读的价值。总体而言，以数字媒介为载体的阅读行为整体 流程被拉长，各 行为阶段间的相互作用更为复杂强烈，复合阅读体 验给读者带来了对阅读全新的认知。

语义网络作为人工智能的重要应用领域之一，可以给用户提供一个更加准确、更加智能的知识获取环境。而知识图谱是实现语义网络的技术基础，是通向语义网络环境的鲜明道路[1]。在智慧学习的大环境下，叠加近年来****的防控需求，在线阅读已越来越多地成为广大读者的优先阅读方式。如果能够有效获取读者的阅读行为并构建对应的知识图谱，对于图书馆而言，可以及时了解其在阅读过程中的实际需求，继而进行针对性的阅读指导并为读者推荐个性化的阅读内容；对于出版商而言，可以及时调整、改进电子出版物的内容编排及后续再版工作，以更好地适应目标读者群体的实际需求。因而，此项研究工作对于进一步提升读者的阅读学习效果，完善图书馆的智慧化阅读服务，推动促进全社会形成良好的智慧学习环境大有裨益。并借助大数据方法和技术对 行为知识进行获取、组织和应用，为主动式科技文献资 源服务提供基础和保障。

阅读作为自主学习中重要的一环，在自主学习中有着不可取代的地位。因此，分析阅读中的行为并提取有效信息进行分析，有助于实现对学生的智能分析，以求实现智慧教育中针对不同的学习者制订与之适应的教学计划，***，智能地为学生定制资源、调整策略，以提升学习效率,提供可行性研究与基础方法探索。但是，目前关于这方面的研究较为稀少。而在目前存在的对于阅读行为的研究中，其更多的是对阅读时人阅读书籍类别等进行研究，关于视线方面的实际研究仍具有极大的意义。将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先 预测，重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。创新阅读行为感知联系方式

随着图书馆数字文献资源的规模越来越大；数据库品种数量越来越多。智能化阅读行为感知平台

数据挖掘是依靠先进的信息技术从海量的数据信息中快速、准确地提取所蕴藏的信息，并将这些信息用于工作实践中。在数字图书馆中，数据挖掘具有特定的流程和层次，在数字图书馆信息参考查询中应用数据挖掘技术，具有很多优势。***，利用数据挖掘技术能够提高查询的效率，从而能够缩短等待的时间。第二，利用数据挖掘技术能够实时获取读者在互联网上的阅读行为和阅读偏好，可以依据这些信息分析出用户的具体需要。第三，在文献资源的检索过程中，应用数据挖掘技术能够有效提升文献检索的效率。相较于传统的图书馆而言，数字图书馆对文献量的需求更大，必须制订科学合理的采购计划，才能实现馆藏数字资源的均衡化。在数字图书馆中，对于一些用户较少的文献资料可以少量采购，而对于一些用户需求量大的文献资料可以大量采购。利用计算机挖掘技术，可以有效地分析出不同文献的利用效率，以便科学准确地预测出图书馆馆藏文献的变化趋势、采购趋势以及数量要求，从而为采购提供决策依据。智能化阅读行为感知平台

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