网络阅读行为感知质量

数字阅读体 验处于重塑阶段：阅读体 验达到前所未有的 多维与丰富。在数字化生存的浪潮中，惯常的生活方式被打破，现象 级产品层出不穷，在数字阅读领域也是如此，技术创新让阅读体验 乘上了数字化的快车。在体 验 经济浪潮的推动下，数字阅读行业相 关产品应用各出奇招抓住阅读者的注意力，为创造良好舒适的阅读 体验而服务[5]。多种形式的轻量交互的设计初衷是为了还原用户心 中**初始的阅读体验，有声阅读生态的形成使得用户可以自如地在 各类场景进行阅读。与此同时，用户之间能够流畅地互动交流，技术 放大了阅读者充分参与的可能性，比较大限度地发掘了人的创造性， 阅读体验达到了前所未有的多维与丰富。提炼出阅读率高的文献资源， 并以信息推荐的方式推送给不同类型的用户。网络阅读行为感知质量

通过对媒介、行为和体验三个方向整合分析，构建了提升用户参 与行为的数字阅读体验框架。该框架在划分媒介类型的基础上，对 参与行为构成、类型和影响要素进一步分析提炼、将体验维度与参 与行为对应，以采取相应的数字阅读体验优化路径。首先，根据不同 使用场景、使用习惯和用户群体所囊括的数字阅读类应用的数量十 分庞杂，数字阅读类应用不同，具体的用户参与行为所占比重、所处 阅读阶段也不尽相同。通过对数字阅读类应用的媒介特性分类，能 够有效区分同类型应用使用过程中用户参与行为的共通和差异，并 对总结参与行为影响要素的一般规律奠定根基。而后，通过用户研 究方法归纳数字阅读中主要的参与行为构成，综合参与行为类型、 发掘参与行为影响要素，据此对行为阶段进行细致分析。***，根 据阅读体验层次划分体验维度，以此对应根据参与程度深浅划分的 用户参与行为类型，形成提升参与行为的数字阅读体验框架来指导 输出相应的设计策略河北创新阅读行为感知网络使用挖掘指分析用户行为 信息，这些信息产生于用户和网络交互的过程中。

从现象学视角出发，站在读者立场上体会其期望获得的本原的 阅读体验，为数字阅读体验设计路径的探索寻找着力点。其中表明 阅读出于对愉悦和美的追求、强调读者的创造性和本研究应抱持的 设计态度是一致的。伊瑟尔认为读者和文本间的作用是双向的和交 互式的，与萨特一样着重申明读者的创造性与能动性。阅读作为价 值对象，读者对其向往出于对愉悦和美的追求。阅读是知觉和创造 的综合，真正的阅读要以自由为本源和目的，读者通过调动整个身和 心，包括他的**、成见、恻隐心、天赋以及价值体系来完成阅读体验。读者不是机械性地接受符号的感应，而是通过想象、情感与理解 等要素的综合共同参与到阅读过程当中，是一种不亚于创作的创造 性行为。

随着计算机技术发展，人类迎来“全媒体”时代。全媒体指不同的媒介与运营机构通过各种媒体形式，向用户提供多种不同终端的多元信息接收方式，用户在信息接收上不再有时间、空间与方式的隔阂与障碍[1]。阅读行为亦受到全媒体影响，以纸质载体为**的传统阅读渠道不再是读者的***选择，阅读过程中的各阅读阶段涌现了许多选择项。图书馆的阅读服务需要跟进阅读行为多渠道选择的潮流，从阅读引导、阅读提供和阅读互动等方面顺应用户阅读行为的发展，因势利导提升内容服务[2]。因而，了解读者为何会选择多种渠道进行阅读、影响读者选择多种渠道的因素、这些影响因素之间有怎样的相互影响，显得尤为重要。本研究以技术采纳模型为基础，结合阅读动机理论，探讨全媒体时代用户选择多渠道阅读的原因，构建阅读的多渠道选择模型，并对模型进行验证。图书馆 的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。

远程访问系统是一种解决使用者由于受到IP的限制而无法访问内部资源的解决方案。通常使用者在外网发送请求到服务器，服务器接收到请求后再发送给使用者，这个过程一般会受到网络带宽、客户端和服务器的性能和系统的负载等情况的直接影响，可能因多人同时访问而无法打开连接，或者因访问电子资源速度过慢而导致超时。目前，图书馆远程访问系统的实现技术主要有三种:代理服务器技术、VPN技术和UＲL重定向技术。代理服务器技术对网络传输和数据安全要求很高，不能完全满足师生访问电子资源的需求。VPN技术主要面向企业用户，不针对图书馆的远程访问技术，所以无法完成图书馆的数据分析和统计等需求。UＲL重定向技术设计的远程访问系统弥补了前两者的不足，成为目前远程访问系统实现的***方式。UＲL重定向技术又称为UＲL转发技术，是一种可以让多个UＲL地址在一个网页上可用的万维网技术，当用户打开一个已经被重定向的网址时，这个网页就会用另外一个不同的地址展现。让有限的数字资源采购资金发挥更大的读者服务效益。其中，哪些部门、哪些读 者在使用？使用哪些文献数据库？品质阅读行为感知平台

对于科技文献资源使用和服务面临问题。网络阅读行为感知质量

构建知识图谱有自顶向下和自底向上两种方式。前者通常是指基于百科类网站等高质量的结构化数据源，从中提取本体和模式信息后再加入到知识库中，因而适用于那些内容明确、关系清晰的领域知识图谱构建；而后者是指通过借助特定的技术手段从公开采集的数据中提取模式信息，选择其中置信度较高的新模式，经人工审核后再加入到知识库中［2］。目前大部分知识图谱的构建都采用自底向上的方式，其层次架构按照知识获取的过程可分为信息抽取、知识融合和知识加工。 网络阅读行为感知质量

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