青海机房列间空调

浙江洁普智汇能源科技有限公司的列间空调不是一款制冷设备，更是数据中心节能生态的重要一环，其设计理念与公司“致力于工业领域节能技术工程化应用”的定位高度契合。该产品采用模块化设计，可根据机柜数量灵活增减机组数量，适应数据中心分期建设的需求，避免了传统空调“大马拉小车”的能源浪费。在技术层面，列间空调融合了公司在余热回收领域的经验，部分型号可将制冷过程中产生的废热回收利用，用于机房辅助供暖或生活热水，进一步提升能源利用率。通过合同能源管理模式，公司为客户提供列间空调的租赁、安装及运维服务，客户无需一次性投入高额成本，只需按节能效益支付费用，这种创新模式在多个数据中心项目中得到验证。既降低了客户的资金压力，又推动了节能技术的普及。列间空调具备智能故障诊断功能，能够自动检测设备的运行状态。青海机房列间空调

某智慧交通边缘机房部署的小型列间空调，通过分析车流量数据。在早晚高峰前自动提升制冷量，平峰期降低能耗，相比固定模式运行，节能率达35%，同时设备支持5G远程运维，运维人员可通过手机APP实时监控设备状态，实现“无人值守”的边缘机房管理。列间空调在散热技术创新上不断突破，***一代产品融合了热管预冷技术，在空调内部集成热管换热器，利用机房内的热空气与室外冷空气进行间接换热，进一步降低机械制冷的开启时间。在过渡季节，该技术可使压缩机停机时间延长20%-30%，某中部地区数据中心采用热管+列间空调的复合系统后，年节能电量增加45万度，PUE值再降低，达到的很好水平，该技术正成为列间空调应对气候变化、提升节能潜力的重要手段。青海机房列间空调列间空调的结构设计简洁明了，方便用户进行日常的维护和保养。

再者，产品具备热回收功能，在制冷过程中产生的冷凝热可回收利用，用于机房新风加热或员工办公区供暖，实现能源的二次利用。某互联网数据中心采用我公司的列间空调后，每年可回收冷凝热约，减少天然气消耗800余吨，综合节能率达到40%，年节约运营成本超300万元，同时减少二氧化碳排放1200余吨。在技术创新驱动下，我公司的列间空调持续迭代升级，始终保持行业引先水平。近年来，我们研发团队攻克了“智能自适应散热”技术，通过在空调内部安装多组温度传感器与AI算法模型，可实时识别机房内不同区域的发热强度，自动调整各出风口的风量与制冷量，实现“按需制冷”。同时，开发了基于5G的远程监控云平台，客户可通过手机APP或电脑端实时查看空调的运行参数、能耗数据、故障预警等信息，平台还能根据历史数据预测设备运行趋势，提前发出维护提醒。

浙江洁普智汇能源科技有限公司将列间空调的研发与“数据中心绿色化”趋势深度绑定，使其成为推动行业低碳发展的重要工具。该产品的运行能耗为传统机房空调的60%-70%，按年运行8760小时计算，一台10kW制冷量的列间空调每年可减少碳排放约15吨。在技术创新上，公司引入了热管辅助制冷技术，当室外温度较低时，可自动切换至热管模式，完全不消耗压缩机电能，进一步降低能耗。这种技术突破得益于公司与清华大学在低品位能源利用领域的合作，将工业节能技术跨界应用于数据中心场景。此外，列间空调的使用寿命长达15年，远超行业平均的10年，减少了设备更换频率和废弃物产生，从全生命周期角度践行了环保理念。这与公司“创造健康环保的产业生态系统”的愿景高度一致。列间空调通常采用模块化设计，方便根据数据中心的规模和发展需求进行扩展和升级。

浙江洁普智汇能源科技有限公司推出的列间空调作为AirStar数据中心空调节能系统的重点组成部分，专为高密度数据中心机柜集群设计，其安装在服务器机柜列之间的特点，能实现与热源的近距离制冷，大幅缩短冷热交换路径，减少传统空调远距离送风造成的冷量损耗。该产品依托公司在工业节能技术领域的深厚积累，融合了与清华大学等高校联合研发的高效热交换技术，通过精确控制机柜列间的温度与湿度，将数据中心局部环境温差控制在±1℃以内，既满足了服务器等精密设备的运行需求，又能突显降低整体能耗。作为一家专注于工业节能环保技术的综合型企业，洁普智汇能源通过实地勘测和系统评估，为不同规模的数据中心定制列间空调部署方案，充分体现了其“个性定制、经济合理”的服务理念，助力客户在保障设备稳定运行的同时实现节能目标。 列间空调还配合冷热通道设计，进一步优化室内空气分布，提高制冷效率。列间级精密空调批发

列间空调支持多种安装方式，可以根据数据中心的实际情况选择合适的安装方式。青海机房列间空调

列间空调与数据中心DCIM（数据中心基础设施管理）系统的深度集成，实现了散热系统的智能化动态管理。通过Modbus或SNMP协议，列间空调将运行参数（如送风温度、能耗数据、设备状态等）实时上传至DCIM平台，管理人员可通过三维可视化界面直观查看每个空调单元的工作状态，并根据服务器负载预测模型，提前调整空调运行策略。在某电商企业的双十一促销期间，DCIM系统根据服务器负载预测，提前2小时提升相关区域列间空调的制冷量，确保了峰值业务期间的设备稳定运行，相较人工调度，响应速度提升10倍，同时避免了过度制冷造成的能耗浪费。在高功率密度数据中心场景中，列间空调通过“冷量按需分配”技术突破了传统散热系统的瓶颈，支持单机柜功率密度从10kW至40kW的灵活配置。青海机房列间空调