LMI Gocator 2430/2440 一体式三维智能传感器：产品介绍Gocator2430和2440型号扩展了Gocator2400产品系列，专门针对橡胶和轮胎的应用，以及扫描中等大小的物体，如电子元器件、汽车零部件和产品包装。采用优近新200万像素成像技术和新的处理器，可实现更高的扫描速度和优越的重复性。•达到GOCATOR2300产品系列速度和灵敏度的2倍，扫描速度高达5kHz•可通过网页浏览器或SDK进行设置和控制•内置测量工具,无需任何编程•可扩展性，可用GocatorGDK及ACCELERATORGocator 3210 ,313210A-LED-B-01-S。南京共面度检测3D相机原理
LMIGocator3210双目快照式传感器：产品简介：Gocator3210拥有非常大的扫描视野和测量范围，针对大型工件的全部检测，用户通过一次拍照即可实现”对静止目标物的多个特征同时进行三维质量检测。这款一体式智能快照式传感器可以实现高达35μm的测量精度，搭载双目立体相机和工业级投影仪，实现更长寿命的同时获得更均匀的投影效果。主要特性：*测量精度35μm的快照式传感器，针对大型工件检测。*对大型工件（例如汽车部件和组件）进行全部检测*满幅视野下实现4Hz的扫描频率*200万像素双目相机比较大限度地减少成像盲区*视野范围高达154mm其他优势：高精度传感器搭载200万像素成像芯片，通过一次扫描即可实现对不同特征物体高精度、全视野的三维测量。测量过程中被测物完全静止不动，避免了运动控制系统所引起的振动误差。快速的在线检测传感器搭载双核处理器和硬件加速处理器帮助客户实现在线三维检测的节拍要求。在使用Gocator加速器(GoX)的情况下，Gocator3210能够实现3倍速度的提升并达到4Hz的扫描速度。易于使用Gocator内置的图形图像界面给用户提供了非常直观的用户体验，用户可以使用任何Web浏览器、电脑或操作系统。无需安装额外的软件。 吉林Gocator26503D相机LMI Technologies 致力于通过3D传感器技术改善生产效率和生产质量。
系统配置在一个机器人手眼系统中，相机可以安装在机器人上，也可以安装在机器人外，对于前者，我们通常称其为“眼在手中（eye-in-hand）”，对于后者我们通常称其为“眼在手外（eye-to-hand）”。对于这两种不同的配置，有两种不同的标定流程。眼在手外（eye-to-hand）具有这种配置的系统在其工作空间内安装有一个相机（固定在机械手外），用于拍摄其工作空间内的被摄物。这种配置的优点是相机距离机器人的工作区域相对较远，因此机器人不会与其发生碰撞。另一个好处是可以在机器人移出相机视野的时候触发相机采集图像，这意味着更短的工作周期。
LMI Gocator 2500系列蓝色激光高速线激光轮廓传感器:产品简介：Gocator 2500系列是高速3D线激光轮廓传感器，采用了很好紧凑很先进的智能传感器设计，可实现高达10kHz的检测速度，集扫描，测量,产品介绍：Gocator2500系列是LMI提供的高速3D线激光轮廓传感器，高灵敏度的蓝色激光和紧凑设计，以高达10kHz的速度进行在线检测，集扫描，测量和控制于一体，多种视野可选，比较高视野达100mm，定制的200万像素成像技术、优化的光学设计和蓝色激光，使Gocator2500系列在扫描有光泽和低对比度物体表面上能够获得更清晰、高重复性以及可靠的3D数据，是电池和消费类电子产品在线检测的理想选择。另外，产品被广泛应用于橡胶和轮胎行业以及工厂自动化。性能参数：比较大视野范围至100mmX方向分辨率达8微米通过网页浏览器或SDK进行设置和控制内置测量工具,无需任何编程可扩展性，可用GDK和GOMAX优化光学设计以获取更质量的扫描数据适应于目标物不同角度检测，提供设置灵活性处理不同材质和表面类型产品亮点：高检测速度与精度.LMI Gocator 3100系列一体式三维智能传感器。
3D传感器助力轮胎行业视觉检测：轮胎作为汽车重要的组成部分之一，中国每年大约要生产近3亿条轮胎，轮胎的质量将会直接影响到汽车的安全性。而轮胎表面的质量则是直观的评判轮胎质量的指标,对其检测是轮胎生产中极其重要的环节之一。人工检测精细性低、限制产量，同时需支付昂贵的劳动力成本，并可能发生召回问题。检测轮胎表面给3D视觉传感器提出了挑战，由于其黑色的表面和复杂的花纹通常会加剧这一挑战。为了应对这一挑战，3D激光传感器制造商优化了其传感器的设计，成功地为橡胶和轮胎制造过程以及产品检测应用提供扫描和质量把控。Gocator系列智能激光位移传感器是 LMI Technologies Inc.公司的产品。太原3D相机评测
LMI,Gocator3506,双目快照式传感器。南京共面度检测3D相机原理
三维较平：这是预设算法，在图像矫正位置后，对向其提供的ROI提取的高度进行平面拟合，由此形成一个相对高度为0的参照高度。当我们得到了图面，考虑到接下来是校平平面了，因为如果不校平，二次分割度将因为实际存在的倾角而扩大数据区域，这样精细分割就没有意义。我们画了ROI1，下面编入了查找模板，变换三维校平算法。作为算法都有输入和输出项目，这些项目都有索引、ROI序号、算法序号，输入出序号相对应的,因此不可随意删除ROI以及算法，ROI一旦删除，序列之后的ROI会自动往前偏移，这个时候，索引就失效了。南京共面度检测3D相机原理
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