请联系苏州虔坤图像技术有限公司，获取更多信息。规格说明基于标准安全等级的激光。Z方向线性度和Z方向重复性会随着激光安全等级的改变而变化。以下规格适用于全部GOCATOR 2600系列产品数据接口GigE千兆以太网输入差分编码器、激光安全控制器、触发器输出2x数字型号输出，RS485串口（115kBaud)输入电压(功率)+24 到 +48 VDC (15 瓦); 波动范围: +/- 10%外壳铝合金全封闭机身，IP67防护等级运作温度0 到 50°C存储温度-30 到 70 °C抗震性频率10-55 Hz，X、Y和Z三个方向上1.5 mm双向振幅，每个方向持续2小时抗冲击性15 g, 半正弦冲击,周期11 ms,从X,Y和Z三个方向的正负方向冲击扫描软件基于浏览器的图形界面和开源SDK（软件开发包）实现参数设置和三维数据实时可视化。苏州虔坤图像技术有限公司为您提供3D相机 ，欢迎新老客户来电！福州Gocator25203D相机的价格
3D智能线激光轮廓传感器GOCATOR 2670参数介绍：型号2670激光轮廓点数4200扫描速度(kHz)0.3-5Z方向线性度(+/-%ofMR)0.050X方向分辨率(μm)(轮廓线数据间隔)67.0-197.0Z方向重复性(μm)3.0安装净距离(CD) (mm)495测量范围MR (mm)1060视野（FOV）（mm）272-817尺寸(mm)55x105X280重量(kg）2.12激光等级2,3R,3B(蓝色，405nm)可定制型号，激光等级以及包装。请联系苏州虔坤图像技术有限公司，获取更多信息。规格说明基于标准安全等级的激光。Z方向线性度和Z方向重复性会随着激光安全等级的改变而变化。以下规格适用于全部GOCATOR 2600系列产品数据接口GigE千兆以太网输入差分编码器、激光安全控制器、触发器输出2x数字型号输出东莞Gocator26503D相机的价格苏州虔坤图像技术有限公司力于提供3D相机 ，欢迎您的来电哦！
LMIGocator2600系列4K+分辨率3D智能线激光轮廓传感器：产品介绍：业内好于的Gocator3D智能传感器系列新加入4K+分辨率线激光轮廓传感器，可测量更细微特征或更大目标物。定制的光学器件和强大的900万像素成像芯片为每个轮廓提供4200个数据点，为宽视野应用实现高分辨率3D扫描和检测，例如电池检测、食品加工、家居建材、汽车、橡胶和轮胎生产以及常见的工厂自动化等应用。性能参数：•900万像素成像•每个轮廓4200个数据点，用于高分辨率测量•视野为71mm时，X方向分辨率高达•优宽X方向视野可达2米（X方向分辨率)•内置测量工具和I/O连接•支持多传感器校准和组网产品亮点：以4K分辨率测量更细微的特征。Gocator2600系列线激光轮廓传感器配备了定制的光学器件，是LMI新一代高精度的智能相机。每个轮廓4200个数据点，为业内好于的Gocator3D智能传感器家族提供了4K分辨率线激光轮廓分析能力，超高X方向分辨率可生成高分辨率轮廓和点云数据，适用于测量各种微小特征。
3D相机校准曲线与拟合直线间的比较大偏差（ΔYmax）与满量程输出（Y）的百分比，称为线性度（线性度又称为“非线性误差”），该值越小，表明线性特性越好。以上说到了“拟合直线”的概念，拟合直线是一条通过一定方法绘制出来的直线，求拟合直线的方法有：端基法、由此小二乘法等等。GRR和相关性GRR指“测量系统的重复性和复现性”，英文是GaugeRepeatabilityandReproducibility，反映系统在短期的重复性和长期的稳定性。为计算重复性(Repeatability)，在其取得数据时应符合：同一人员；相同的归零条件；同一产品；同一位置；同样的环境条件；数据要在短时间内取得。再现性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合：不同的人员；相同的归零条件；相同的位置；相同的环境；数据宜在较长期间内取得。相关性：两个或多个变量之间的线性关联程度。一般用相关系数来衡量。苏州虔坤图像技术有限公司为您提供3D相机 ，有需要可以联系我司哦！
LMI GOCATOR2420传感器类型：线激光轮廓传感器特点：Gocator2420三维智能传感器是专为微小零部件如消费类电子产品及医疗产品的质量检测而设计。采用全新的两百万像素成像技术以及全新的处理器，可以实现更快速扫描并达到行业内较高的X方向分辨率和Z方向重复性(0.2µm)。此外，使用蓝色激光意味着在扫描反光物体表面的时候可以获得更清晰可靠的数据。■出厂前微米级预校准■X方向分辨率高达5.8μm■速度高出Gocator2300系列两倍■通过网页浏览器设置和控制■内置测量工具,无需任何编程■可扩展性，可用GocatorGDK及ACCELERATOR3D相机 苏州虔坤图像技术有限公司值得用户放心。上海测量3D相机参数
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三维点提取：此处先使用 R0I3~15 三维点提取，以一簇高度拟合，经过较平算法得到一个平面，以之为基准面。为实现校平提供基准面数据，3-15的ROI提取高度，ROI1的三维校平才算实现，这里也是有分割高度的。右键测试图片，如果分割高度正确，那么就会显示出ROI框子，如果没有显示就一定没有分割正确。可以从-15~+15开始往某个区域压缩，实验出来大致的区域就可以了比如-2~2，测试一下，点击属性的输出高度，可以看到值。形成基准面，每个 ROI 的输出在可以看到是有很多点的，由此终进行了中值筛选。福州Gocator25203D相机的价格
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