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蛋白组学基本参数
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蛋白组学企业商机

综上所述,本研究应用RNA-seq转录组分析结合iTRAQ蛋白质组学技术,探讨油茶种子不同成熟期储量积累的动态变化。此外,作者还探讨了黄酮类化合物和脂肪酸的生物合成和代谢可能的调控机制。许多功能转录本(16530)和蛋白质物种(1228)的模式发生了***变化,其中317个DAPs被转录组结果覆盖。结合结构基因(蛋白)或转录因子的表达谱及相应化合物的含量,对重要代谢产物的调控网络进行了探讨。结果表明,黄酮类化合物的合成能力在种子成熟过程中逐渐减弱,而脂肪酸的合成能力则先升高后下降。蛋白组学方案为组学研究涉及的样本获取,前处理,数据采集到分析的各个环节提供自动化。上海蛋白组学 数据分析

蛋白质是生命活动的主要执行者,而蛋白质磷酸化修饰是生物体内**重要的共价修饰方式之一,真核生物体内有超过三分之一的蛋白可以发生磷酸化修饰。蛋白质的磷酸化和去磷酸化这一可逆过程调节着包括细胞增殖、发育、分化、信号转导、细胞凋亡、神经活动、肌肉收缩及**发生等过程在内的所有生命活动。单一的磷酸化蛋白质组学只能解释蛋白磷酸化水平发生的变化,而[黄金搭档]——蛋白质组与磷酸化蛋白质组联合分析,则在揭示疾病相关特性、筛选疾病生物标志物、寻找药物靶点等方面发挥了更加重要的作用。天津磷酸化蛋白组学一站式服务,研究不同生物体在不同时刻/状态下蛋白质表达的变化。

3篇经典的蛋白组学和代谢组学在水产动物中的研究。水产动物的研究不仅是保障我国海水养殖业的健康可持续发展,同时可为良种创制、海洋环境研究、生态研究等提供重要理论基础和技术支撑~因此在水产生物研究方面蛋白组学、代谢组学在其中起到什么作用呢?期望这3篇经典文章能给您思路~中文标题:CO2诱导的海洋酸化损害了太平洋牡蛎对金氏弧菌的免疫功能:细胞和蛋白质组学的综合研究研究对象:牡蛎发表期刊:ScienceoftheTotalEnvironment影响因子:6.551合作单位:中国科学院海岸带研究所运用欧易/鹿明生物技术:iTRAQ标记定量蛋白质组学(由鹿明生物提供技术支持)

作者通过iTRAQ蛋白质组学技术鉴定敲低NMT1后发生变化的蛋白质。结果鉴定到三种上调蛋白(LXN,RPL29andFAU)和六种下调蛋白(NMT1,MTPN,AHSG,ALB,GON7andTF)(图2A)。作者将这些蛋白质分别命名为N-豆蔻酰化下调蛋白(NDP)和上调蛋白(NUP)。有趣的是,敲低NMT1会减少NDP和NUP的N-豆蔻酰化,而过表达NMT1会诱导NDP和NUP的N-豆蔻酰化(图2B)。在小鼠模型中,敲除NMT1会导致NDP和NUP的去N-豆蔻酰化,这可以通过在肝脏中表达外源性NMT1来部分逆转(图2C)。这些发现表明,尽管NMT1对NDP和NUP的表达起着相反的作用,但NMT1同时刺激NDP和NUP的N-豆蔻酰化。4D-蛋白组+代谢组双平台知识干货带您。

采用RNA-Seq转录组学分析和DIA蛋白质组学分析,研究了AC和AL对db/db小鼠的影响。转录组分析共鉴定出16812种不同的蛋白质编码转录本。其中,2837个(约16.9%)在正常组和对照组之间有***差异,表明db/db小鼠在转录水平上与野生型小鼠***不同。与对照组相比,共有3749个基因因摄入AC而发生***改变(2201个下调,1548个上调),560个基因(430个下调,130个上调)因摄入AL而发生***改变(图3B)。DIA蛋白质组学分析鉴定出2729种蛋白质。正常组和对照组之间共发现1059个(约占总鉴定蛋白质的38.8%)DEPs,AC处理有230个蛋白质发生***变化(109个上调,121个下调),AL处理有211个蛋白质发生***变化(116个上调,95个下调)。蛋白质组学多组学分析蛋白质组学研究进展。辽宁蛋白组学质谱测定方法

单细胞组学 单细胞蛋白组学 蛋白质组学 。上海蛋白组学 数据分析

TMT标记定量蛋白组学研究案例:2021年11月,南京中医药大学附属医院江苏省中医院单位(一作刘史佳研究员)及其课题组在MolecularMetabolism期刊发表的题为“Serumintegrativeomicsrevealsthelandscapeofhumandiabetickidneydisease”的研究成果,通过TMT标记定量蛋白组学和GC-MS非靶代谢组学研究方法,发现了糖尿病肾病(DKD)特征,筛选了蛋白和代谢组合生物标志物。为优化糖尿病肾病(DKD)管理提供了丰富且开放访问的数据资源。中文标题:血清综合组学揭示人类糖尿病肾病情况研究对象:人血清发表期刊:MolecularMetabolism影响因子:7.422发表时间:2021年11月1日合作单位:江苏省中医院运用生物技术:TMT标记定量蛋白质组学、GC-MS非靶向代谢组学(其中部分工作由欧易/鹿明生物提供技术支持)、ELISA上海蛋白组学 数据分析

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