空间代谢组学研究作者对P493-6B细胞淋巴瘤系（BCL）进行了全基因组表达谱、核突变和ChIP分析，发现MYC诱导增加了包括ACLY、ACACA、FASN和SCD1及其相关蛋白在内的脂肪酸（FA）合成基因的mRNA表达，在MYC诱导的肝细胞*（HCC）、急性白血病（T-ALL）和肾细胞*（RCC）的三种体内转基因小鼠模型中也有类似表达。还发现MYC与这些FA合成基因的启动子结合并启动mRNA转录，如甲羟戊酸和胆固醇途径基因的启动子。为了了解MYC和SREBP1之间的相互作用，作者首先，对这两种蛋白进行ChIP和re-ChIP分析，证明MYC和SREBP1都可以发现与FA合成基因启动子中的相同DNA分子结合（图1）。SREBP1的敲低也降低了FA合成基因的表达，但不降低MYC基因的表达。其次，ChIP的MYC与启动子结合，不仅调节FA合成基因的表达，还调节糖酵解和谷氨酰胺分解基因的表达。因此，MYC似乎会依次调节参与脂质合成的基因：首先诱导葡萄糖和谷氨酰胺，然后诱导FA合成相关基因。通过RNA测序（RNA-seq）发现，增加MYC水平会引起糖酵解、谷氨酰胺分解和FA合成。一文读懂空间代谢组学:DESI-IMS与MALDI-IMS的区别。浙江空间代谢组学与空间转录组
本篇为2021年8月，国家**中心中国医学院科学院**医院崔巍研究员与专业多组学技术团队合作在医学一区消化道领域国际期刊《GUT》期刊发表了题的研究成果，通过非靶向代谢组、靶向代谢组以及AFADESI-MSI空间代谢组学(研究方法，整合了宏基因组的数据，发现了可用于腺瘤及结直肠*诊断的代谢标志物，建立的相关预测模型显示出较高诊断准确性，为结直肠*早期诊断奠定坚实基础。在本研究中，作者对血清代谢组学和粪便宏基因组测序的结果进行整合分析，确定了一组与肠道微生物群密切相关的CRC和腺瘤患者的血清代谢物，并基于代谢物研发了肠道微生物组相关血清代谢物 (GMSM) 策略，可准确区分CRC和腺瘤患者（统称为结直肠异常）与正常健康个体。广西质谱成像空间代谢组学空间代谢组学-代谢组学服务-擅长多组学联合分析。
空间代谢组学：食道腺*是全球第八大崔常见的恶性**发病率正在持续上升，但存活率仍然很低，目前急需新的工具来提高早期诊断和精确***。脂质代谢紊乱与**的发***展密切相关，大多数脂质以甘油磷脂（GPLs）的形式储存在双分子膜中，基于甘油磷脂具有较稳定的物理化学性质，因此将其作为疾病诊断的生物标志物具有重要意义。质谱成像(MSI)可在几分钟内对冷冻切片组织的**磷脂体量化并进行客观诊断。然而，MSI是否能客观识别原发性食管腺*目前尚不清楚，这是一个重大的挑战，因为该微环境复杂，组织类型的表型相似。
空间代谢组学探究靶向纳米技术促进肝脏吸收机制研究。中文标题：肝脏靶向纳米技术促进小檗碱改善心脏代谢疾病研究对象：小檗碱、小鼠发表期刊：NatureCommunications影响因子：14.919发表单位：中国医学科学院药物研究所运用生物技术：AFADESI-MSI空间代谢组学、WesternBlotting、RT-PCR、Flowcytometry和ELISA等，心血管和代谢疾病（CMD）是引起全世界人口过早死的主要原因。CMD有较高的发病率和死亡率，且医疗成本越来越高。本篇由中国医学科学院药物研究所蒋建东团队课题组在Nature Communications发表的研究成果，通过AFADESI-MSI空间代谢组学、Western Blotting、RT-PCR、Flow cytometry和ELISA等技术研究BBR-CTA-Mic对高脂饮食小鼠的代谢紊乱和******效果，发现BBR-CTA-Mic不仅可有效促进肝脏沉积和肝细胞摄取BBR，还能降低血浆中的脂质和促炎细胞因子。质谱成像技术可以实现生物组织中上千代谢物的定性。
1.AFADESI-MSI用于大脑中极性代谢物的定位如图1所示，将大鼠大脑连续矢状切面通过ESI探针对逐个像素进行扫描，并将解吸的代谢物离子传输到高分辨率质量分析仪进行分析。图1E是大鼠脑部某个像素点的一个代表性质谱图，在该图中可以观察到数千个代谢物的峰。AFADESI-MSI图像还表明脑部不同功能性区域中代谢物浓度的变化。图1A-D显示了代表性代谢产物图像，在松果体、纹状体、海马、胼胝体和嗅球等亚区域具有特定分布。这些异质代谢分布与大鼠脑的功能和结构复杂性高度一致。实验结果表明，AFADESI-MSI的空间分辨率小于100μm，代谢物质量比较大差异为0.001Da，同一物质的检测动态范围高达1000倍。如图1所示，通过AFADESI-MSI可在大鼠脑部检测到一些呈特征性分布有代表性的极性代谢物，其强度范围从0到104甚至到106。空间分辨代谢组学进展和挑战。上海空间代谢组学 书籍
空间代谢组学,代谢组数据库。浙江空间代谢组学与空间转录组
空间代谢组学：伦敦帝国理工学院George B Hanna教授团队及合作者在《Cancer Research》发表了题为“De novo lipogenesis alters the phospholipidome of esophageal adenocarcinoma"的研究成果，该研究整合磷脂代谢组学、空间代谢组学和遗传学方法，旨在阐明食管腺*的磷脂代谢重编程，对探索与疾病诊断相关的磷脂生物标志物具有重要意义。中文标题：脂质从头合成改变食管腺*磷脂代谢研究对象：食管腺*发表期刊：CancerResearch影响因子：12.701发表单位：伦敦帝国理工学院运用生物技术：空间代谢组学浙江空间代谢组学与空间转录组
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