四川空间代谢组学 代谢流

空间代谢组学探究MYC、SREBP1与**发生的能量机制探索。斯坦福大学Dean W. Felsher课题组在Cell Metabolism发表的题为“The MYC Oncogene Cooperates with SterolRegulated Element-Binding Protein to Regulate Lipogenesis Essential for Neoplastic Growth”的研究成果，通过空间代谢组学、CHIP、RNA-seq、NMR和IHC等技术研究*基因MYC促进**发生机制，发现MYC与胆固醇调节元件结合蛋白（SREBP1）协同调节脂质生成，从而促进疾病的发生。中文标题：MYC*基因与固醇调节元件结合蛋白协同调节**生长所必需的脂肪生成研究对象：小鼠空间代谢组学找出其代谢物的差异,提供定量检测。四川空间代谢组学 代谢流

空间代谢组学：a）小鼠脑冠状切片图像显示亮场图像和拉曼光谱图像（b）脂质，蛋白质和DNA的拉曼光谱覆盖层（c）髓鞘结合蛋白(MBP)、Tuj1(III类β-微管蛋白)和4'，6-二氨基-2-苯基吲哚(DAPI)的代表性染色（d）小鼠大脑感兴趣区域的高分辨率显微拉曼图像(200×200μm)，显示与脂类(2885cm−1)、蛋白质(2940cm−1)和DNA(3000cm−1)相关的拉曼光谱峰（e）K-means聚类(n=2个聚类)显示不同的脑组织特征（f）与twok-means团簇相关的**平均拉曼光谱（g）根据m/z848.63和m/z844.52，主要髓鞘的空间代谢组成像显示灰质和白质分离，推测为Cer(D18：1/24：1)和PC(38：6)（h）灰质和白质的代表性的平均空间代谢质谱图(分别以绿色和红色表示) 吉林空间代谢组学的质谱成像《鹿明生物空间代谢组学千万医学支持计划。

作者进行了空间代谢组学(∼50μm的空间分辨率)，并根据m/z848.63和m/z844.52对主要的髓鞘标志物进行了成像，推测它们分别属于Cer(D18：1/24：1)和PC(38：6)(图2G)。白质和灰质的代表性质谱如图2H所示。结果表明，使用拉曼光谱结构信息和空间代谢组学对髓鞘中的脂质进行特定的成分分析是可能的。对单个有髓组织成分光谱的分析证实，构成有髓组织光谱的主要分子是脂质，包括脑苷脂、胆固醇、鞘磷脂、磷脂酰胆碱，以及程度较小的蛋白质(图2F)。

AFADESI-MSI空间代谢组学：1、已落地执行项目100+，其中包括药物在组织中的分布、多种疾病类型和不同处理手段下组织中代谢物的空间成像检测。2、检测组织样本类型20+。高准性的定性算法通过物质表达空间情况、加和离子及同位素峰表达强度相似性、同位素表达空间分布相似性进行初步代谢物注释，并可基于专属物种组织类型数据库或非靶质谱数据基础上在初步注释结果基础上进一步获得更加准确定性的结果。已形成心、肝、脑等多个组织的空间代谢组专属数据库。定量和定位分析，结合生物信息学分析，发展为空间代谢组学方法。

再帕尔·阿不力孜、贺玖明研究团队运用空间代谢组学绘制大鼠脑代谢网络图。2021年4月，中国医学科学院药物研究所天然药物活性物质与功能国家重点实验室再帕尔·阿不力孜、贺玖明团队在分析化学一区《Analytical Chemistry》期刊发表封面文章，题为“Mapping metabolic networks in the brain by using ambient mass spectrometry imaging and metabolomics”的研究成果，通过空间代谢组学技术，***揭示了大鼠脑代谢网络，深入解析了东莨菪碱致大鼠记忆功能障碍模型脑的代谢变化。空间代谢组相关技术服务,经验丰富。海南空间代谢组学药代动力学

质谱成像技术可以实现生物上千代谢物的定性。四川空间代谢组学 代谢流

空间代谢组学：绘制了不同代谢物在组织内浓度的图像，直观显示了代谢物在NCE细胞、基质细胞和**细胞的浓度差异。在正离子和负离子模式下检测到的质量分别用红色加号和蓝色减号表示。组织边缘用黑色边框勾勒出轮廓，但**区域还包含一些无法单独注释的*细胞与基质的区域。ADP=二磷酸腺苷，ATP=三磷酸腺苷，GPEA=甘油磷酰乙醇胺，HBCt=羟基丁酰肉碱，HE=苏木精和伊红，LPC=溶血磷脂酰胆碱，NAA=N-乙酰天冬氨酸，PE=磷脂酰乙醇胺，PI=磷脂酰肌醇四川空间代谢组学 代谢流

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