语音关键事件检测基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • XFM-USBMEMS-6MIC
  • 封装形式
  • DIP
语音关键事件检测企业商机

    可以获取概率大值的索引所对应的类型即可。本申请实施例通过双向lstm网络或者bert得到句子的向量化语义表示,然后进行span的划分从而得到多个语义片段,然后对每个语义片段进行平均池化得到每个span的表示,使用自注意力机制获取不同span之间的关系从而得到深层的语义表示,后使用两层全连接网络进行分类操作从而确定每个span是否为某一事件的触发词或者是事件主体。本申请实施例公开了一种采用span划分方式,同时抽取事件触发词和事件主体的事件检测方法,至少具有以下优势:1、同时抽取事件触发词和事件的主体,可获取更加有用的信息,具有较强的实际应用价值。2、在数据处理和建模的过程中不使用现有的自然语言处理工具,使得操作简单,也避免了因使用自然语言处理工具而导致的误差累积的问题,同时也更加符合真实应用场景。3、通过划分span的方式,完美解决了序列标注存在的问题,效率更高,适用性更强。本申请还提供了一种事件检测装置1,如图2所示,可以包括处理器11和计算机可读存储介质12,所述计算机可读存储介质12中存储有指令,当所述指令被所述处理器11执行时,实现上述任意一项所述的事件检测方法。本领域普通技术人员可以理解。通过分析语音信号的频率、幅度和持续时间等特征,语音关键事件检测系统能够识别出不同的声音事件。自主可控语音关键事件检测介绍

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    并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是,在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合,并在具体实施方式中进行了讨论,但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外,任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用,或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合,以形成由权利要求限定的独特的发明方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它发明方案的特征或元件组合,以形成另一个由权利要求限定的独特的发明方案。因此,应当理解,在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此,除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外,实施例不受其它限制。此外,可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。此外,在描述具有代表性的实施例时,说明书可能已经将方法和/或过程呈现为特定的步骤序列。然而。上海电子类语音关键事件检测内容语音关键事件检测一般应用在什么行业?

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    本发明实施例提供的一种事件检测方法可以引用于任一能够利用模型进行图像检测的电子设备,例如,平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等,这都是合理的。为了描述方便,以下简称电子设备。需要说明的是,当前存在多台投入使用的防护舱,而针对每台防护舱都可以采用本发明实施例提供的一种事件检测方法来对关于该防护舱的事件进行检测。其中,每台电子设备可以只针对一台防护舱,检测关于该防护舱的事件;也可以针对多台防护舱,分别检测关于该多台防护舱的事件。这都是合理的。具体的,当一台电子设备针对多台防护舱,分别检测关于该多台防护舱的事件时,可以为每台防护舱添加标签,进而,确定的每台防护舱对应的待分析图像中也会携带有该防护舱的标签。这样,电子设备便可以区分每台防护舱对应的待分析图像,进而,确定关于每台防护舱的事件检测结果。其中,每台防护舱都是该电子设备对应的目标防护舱。而针对每台防护舱,电子设备均采用本发明实施例提供的事件检测方法对关于该防护舱的事件进行检测。为了便于理解,图3所示的流程图,便是从电子设备对关于一台目标防护舱的事件进行检测的角度,对本发明实施例的一种事件检测方法进行说明。如图3所示。

    并为所得到的截图添加标签,其中,标签包括:采集当前帧图像的采集时间和所发生异常事件类型对应的类型标签。可选的,一种具体实现方式中,上述装置还包括:视频标记模块,用于当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时,在关于目标防护舱的监控视频中,为当前帧图像添加第二标签,其中,第二标签包括:所发生异常事件类型对应的类型标签。相应于上述本发明实例提供的一种事件检测方法,本发明实施例还提供了一种电子设备,如图7所示,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信,存储器703,用于存放计算机程序;处理器701,用于执行存储器703上所存放的程序时,实现上述本发明实施例提供的一种事件检测方法中的任一方法步骤。上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect,pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture,eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中用一条粗线表示,但并不表示有一根总线或一种类型的总线。语音关键事件检测在线咨询鱼亮科技!

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    也就是说,安装在防护舱内的用于监控防护舱内情况的摄像头,可以作为本发明实施例中关于防护舱的图像的数据来源。这样,可以通过一个设备实现多种功能,可以极大地节省成本。当然,也可以在防护舱的相关位置上安装专门用于实时采集关于防护舱的图像的图像采集设备。这都是合理的。其中,为了获得较高的关于目标防护舱的事件检测结果的准确率,人们希望所获得的关于防护舱的图像能够尽可能的包括防护舱内更多的区域,即人们希望图像采集设备的拍摄区域能够尽可能地覆盖到防护舱内更多的空间。例如,如图2所示,可以将安装在防护舱顶部的摄像头作为本发明实施例中关于防护舱的图像的数据来源。其中,摄像机的镜头可以垂直于舱顶,也可以倾斜于舱顶,与舱顶形成一定的角度,例如,不小于60度。这都是合理的。当然,在实际应用中,作为关于防护舱的图像的数据来源的图像采集设备也可以安装在其他位置,只要能够保证能够基于该图像采集设备所采集到的关于防护舱的图像,确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果即可。下面,对本发明实施例提供的一种事件检测方法,进行介绍。图3为本发明实施例提供的一种事件检测方法的流程示意图。需要说明的是。语音关键事件检测算法通常基于机器学习和深度学习技术,通过训练模型来识别不同的声音模式。四川语音关键事件检测供应

语音关键事件检测在音频编辑和音频处理领域也有应用,如自动剪辑音频中的特定部分或去除背景噪音等。自主可控语音关键事件检测介绍

    便可以提高关于目标防护舱的事件检测结果的准确率。而上述事件检测结果中可以包括目标语音关键事件检测防护舱内所发生的事件类型,从而可以提高对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。为一种防护舱的实物图;(a)为一种用于实时采集关于防护舱的图像的图像采集设备的安装位置的竖直剖面;(b)为一种用于实时采集关于防护舱的图像的图像采集设备的安装位置的水平剖面示意;为本发明实施例提供的一种事件检测方法的流程;为本发明实施例提供的另一种事件检测方法的流程;为本发明实施例提供的另一种事件检测方法的流程;为本发明实施例提供的一种事件检测装置的结构示意图;为本发明实施例提供的一种电子设备的结构。具体实施方式下面将结合本发明实施例中,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。自主可控语音关键事件检测介绍

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