语音智能识别(Automatic Speech Recognition,ASR)是一种技术,它能够将人类语音转化为可理解的文本形式。随着人工智能技术的不断发展,语音智能识别在各个领域得到了广泛的应用。语音智能识别的应用:语音助手:语音智能识别技术被广泛应用于语音助手,如苹果的Siri、亚马逊的Ale...
获取语音订阅密钥要配合使用租户模型和语音SDK,需要语音资源及其关联的订阅密钥。登录Azure门户。选择创建资源”。在“搜索”框中,键入“语音”。在结果列表中,选择“语音”,然后选择“创建”。按照屏幕上的说明创建资源。请确保:“位置”设置为“eastus”或“westus”。“定价层”设置为“S0”。选择“创建”。几分钟后,资源创建完毕。资源的“概述”部分提供了订阅密钥。创建语言模型在管理员为组织启用租户模型后,你可以基于Microsoft365数据创建语言模型。登录SpeechStudio。在右上角选择“设置”(齿轮图标),然后选择“租户模型设置”。SpeechStudio会显示一条消息,告知你是否有权创建租户模型。备注北美的企业客户有资格创建租户模型(英语)。对于客户密码箱、客户密钥或Office365版客户,此功能不可用。若要确定自己是客户密码箱客户还是客户密钥客户,请参阅:客户密码箱客户密钥Office365版选择“选择加入”。当租户模型准备就绪时,你会收到一封确认电子邮件,其中包含更多说明。部署租户模型租户模型实例准备就绪后,请执行以下操作来部署它:在确认电子邮件中,选择“查看模型”按钮。或者,登录SpeechStudio。在右上角选择“设置”(齿轮图标)。
语音服务可能会删除具有此类重复的行。广东新一代语音服务
MarketplacesandPlatforms)Camille从2021Nimdzi语言技术地图中发现了今年值得关注的四大趋势。趋势1:语言服务进入AI应用大时代PhotobyMarkusWinkleronUnsplash随着人工智能(AI)技术的飞速发展,以及加速企业数字化转型,语言服务产业已迎来AI应用大时代。之前Camille发布的《GPT-3问世-语言服务工作者要被机器取代了吗?》一文,阐释过语言服务已经离不开AI。2021Nimdzi语言技术地图频频提及AI对于语言服务产业的冲击,但她倾向于将AI重新诠释为“增强智能”(augmentedintelligence),而非“人工智能”(artificialintelligence)。AI是程序代码、数学与规则,它的价值不是取代人类,而是增强人类的价值与能力。如同6月科技创新领域及创投圈名人MarcAndreessen的专访,Andreessen认为人类会在AI的协助下提高生产力、产业会因此创造出更多的就业机会、工资会因此提高,而整体经济也会进一步增长。这个观点和语言服务产业多年来的发展方向不谋而合。新的语言模型、机器翻译质量评估技术推陈出新、各家机器翻译引擎蓬勃发展,推动部分语言服务提供商将服务内容从语言服务转向语料服务(数据清理、标记),大部分语言服务提供商更是增加了AI相关的语言服务,如机器翻译译后编辑。
福建光纤数据语音服务供应如何快速开始使用语音服务?
什么是语音服务?语音服务在单个Azure订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。使用语音CLI、语音SDK、语音设备SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以轻松在应用程序、工具和设备中启用语音。以下功能是语音服务的一部分。请使用下表中的链接详细了解每项功能的常见用例或浏览API参考信息。语音转文本可将音频流或本地文件实时转录或翻译为文本,应用程序、工具或设备可以使用或显示这些文本。结合语言理解(LUIS)使用语音转文本可以从听录的语音中派生用户意向,以及处理语音命令。批量语音转文本支持对AzureBlob存储中存储的大量语音音频数据进行异步语音到文本转录。除了将语音音频转换为文本,批量语音转文本还允许进行分割聚类和情感分析。多设备对话-在对话中连接多个设备或客户端以发送基于语音或文本的消息,并轻松支持听录和翻译。对话听录-启用实时语音识别、说话人识别和分割聚类。它非常适合用于听录能够区分说话人的面对面会谈场景。创建自定义语音识别模型-如果使用语音转文本在独特的环境中进行识别和听录,则可以创建并训练自定义的声学、语言和发音模型,以解决环境干扰或行业特定的词汇。文本转语音可使用语音合成标记语言。
语音合成技术能够将文本信息转化为语音,实现文本到语音的转换。通过合成算法和语音库,语音合成系统能够根据输入的文本生成自然流畅的语音。这项技术在智能音箱、语音导航、语音播报等领域得到了广泛应用。除了语音识别和语音合成,自然语言处理技术也是语音服务的重要组成部分。自然语言处理技术能够理解和处理人类的自然语言,实现语音与计算机之间的交互和沟通。通过自然语言处理技术,语音服务可以理解用户的意图和需求,并给出相应的回答和建议。这项技术在智能客服、智能翻译等领域得到了广泛应用。客户可以在智能手机上无缝、安全地输入或查看信息,以提高通话的准确性和安全性。
语音智能识别的应用:语音搜索:语音智能识别技术使得语音搜索成为可能。用户可以通过语音输入来进行搜索,而不需要手动输入关键词。这对于驾驶中、运动中或者其他无法使用手部操作的场景非常方便。语音分析:语音智能识别技术可以用于语音分析,如情感分析、语音识别等。这对于市场调研、情感识别、声纹识别等领域非常有用。语音智能识别技术在各个领域中发挥着重要的作用。它提供了更加自然、便捷的交互方式,提高了用户的体验和工作效率。随着技术的不断进步,语音智能识别技术将会在更多的领域中得到应用,为人们的生活带来更多的便利和智能化。复制重新生成语音服务有哪些优点和缺点?福建光纤数据语音服务供应
语音合成标记语言可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。广东新一代语音服务
然后选择“租户模型设置”。选择“部署”。部署模型后,状态会更改为“已部署”。配合使用租户模型和语音SDK部署模型后,配合使用模型和语音SDK。在本部分中,我们使用示例代码通过AzureActiveDirectory(AzureAD)身份验证来调用语音服务。我们来看一下用于调用C#中的语音SDK的代码。在本例中,我们使用租户模型执行语音识别。本指南默认平台已设置。接下来,需要在命令行下重新生成并运行项目。在运行该命令之前,请通过以下操作更新一些参数:将<Username>和<Password>替换为有效租户用户的值。将<Subscription-Key>替换为语音资源的订阅密钥。可在Azure门户中的语音资源的“概述”部分获取此值。将<Endpoint-Uri>替换为以下终结点。请确保将{yourregion}替换为创建语音资源的区域。支持以下区域:westus、westus2和eastus。可在Azure门户中的语音资源的“概览”部分获取区域信息。广东新一代语音服务
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