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更轻松地编写测试降低测试脚本的维护工作量更少的片状测试让非技术人员开始自动化更容易CI/CD集成更多的可重用测试例如，我使用Cucumber，Java和Appium构建了一个自动化框架。尽管我在编写自定义代码以执行各种操作时拥有强大的框架和很大的灵活性，但我经常遇到常见的维护问题。当开发人员更改已由我的自动化测试覆盖的元素的属性时，测试开始失败。因此，我花了很多时间来维护这些测试，而不是编写新的自动化代码来覆盖已实现的新功能。这个问题现在可以通过使用AI从文档对象模型（DOM）中提取的动态定位器来解决。AI实时分析DOM中的所有对象树和属性，并可为特定元素创建不同属性的列表。所以，当一个元素的一个属性发生变化时，AI会尝试去列表中的下一个属性来定位该元素并继续浏览该列表，直到该元素被定位。测试更稳定，测试的创作和执行速度更快，测试人员不得不花费更少的时间进行维护。软件初版本一般不对外发布，在上线之前，由开发人员和测试人员或者用户协助进行测试。品质软件测试培训班推荐机构

物联网将其自身的复杂程度引入到软件测试中。这将影响我们对测试的思考方式，特别是因为需要对集成测试进行更多的集中测试，而不是单独测试每个组件的旧方法。例如，当我在一家旅行预订公司工作时，我们想出了一款使用WatchOS构建的AppleWatch的新应用（当它由Apple推出时）。该应用具有有限但有用的功能，如查看通知和奖励信息，预订以及酒店，航班和汽车租赁位置的功能。在测试此应用时，我注意到当AppleWatch应用连接到手机上的相同应用时，出现了一些奇怪的问题：当我小化手机上的应用时，AppleWatch变得空白，只显示黑屏；但是当我再次在手机上打开应用时，黑屏消失了，AppleWatch应用正常运行。虎丘区软件测试培训班课程需求分析阶段：确定测试需求分析，即确定在项目中需要测试什么，同时制订系统测试计划。

结构：QA团队正在向嵌入开发团队的方向发展，整个团队将拥有自己的技能。对于研发团队来说，与开发团队频繁互动以使产品更加智能化，对客户更有用也将变得重要。为了实现这一切，企业需要采用精益流程，并且要更加透明，以防止成为创新的障碍。精益转型对于有效增长至关重要。，设计师是十多个社会我均衡点上位机无金额以胆固醇是的特把价格重要的是改变我们对如何看待系统及测试它们的思维模式。我们可以选择忽略它，也可以拥抱它。你会怎么做？

但是，人工智能却可代替以上方法，可通过以下方式来解决这些问题:使用人工智能机器，80%的重复性任务可以由人工智能机器人完成，剩下的20%工作可以由人类利用他们的创造力和推理能力去完成。因此，人工智能可以做重复性的任务，如：测试数据的数量、回归测试等，而测试人员可以专注于处理类似于系统集成的创造性的和困难的任务。使用人工智能机器人，测试人员可以重构测试以合并新的参数，这会使得测试的覆盖率增加却不会给测试团队带来额外的工作量。人工智能可以自动创建测试用例，这降低了使用内置标准的工作级别(LOE)。比如用户的实际业务是如何进行的？多个业务之间是否存在相互关系？

软件测试过程中，我们应注意和遵循一系列的具体原则，在ISTQB软件测试基础认证大纲上，列出了7项原则，但其中一项原则“不存在缺陷（就是有用系统）”的谬论不能算是一项合格的原则，所以可以认可的原则是6项。除此之外，在这里还列出作者认为比较重要的7项原则，合起来共13项原则。1、ISTQB的6项原则1）原则1——测试显示缺陷的存在，但不能证明系统不存在缺陷。测试可以减少软件中存在未被发现缺陷的可能性，但即使测试没有发现任何缺陷，也不能证明软件或系统是完全正确的。V模型应用瀑布模型的思想将复杂的测试工作分成了目标明确的小阶段来完成，具有阶段性、顺序性和依赖性；品质软件测试培训班推荐机构

所有的测试都应追溯到用户需求。因为软件的目的是使用户完成预定的任务；品质软件测试培训班推荐机构

任何一个复杂任务，如果能够被测试者不假思索地解决，都是人工智能的候选之一。人工智能的一般定义是指：机器能够理解环境并执行输入数据，完成智能工作和学习如何自动提高自身工作水平的能力。1.为什么在软件测试中我们需要人工智能将近80%的测试活动是对软件已经进行过的测试的重复，这会消耗了大量的人力和时间。这种现象在软件测试中十分常见，随着项目的扩展，参数也会增加，从而会导致给测试团队带来额外的工作量，这可能已经超出他们的能力和工作时间的范围之外了。同时手动测试还会面临可伸缩性的问题，这会需要对多台机器进行管理，这种方法复杂又繁琐。品质软件测试培训班推荐机构

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