通过互联网进行连接被广泛应用于许多行业，物联网市场覆盖多个应用领域，包括制造业，能源与电力，石油和天然气，金属和采矿，物流，交通运输，农业，医疗保健等。报告数据显示，2021年制造业在工业物联网市场份额占比达20.73%。工业物联网市场分为硬件，软件和服务。服务在工业物联网中占有重要地位，出现了一批提供完整物联网解决方案的厂家，从提供硬件、通信设备，到软件平台，数据采集，系统集成等一揽子解决方案。深圳立腾致远科技有限公司加强设备精细化管理，能有效保障生产过程的连续性。化工厂设备管理平台
随着企业的不断发展，要优化设备检修组织管理，推行“标准化检修工作”。以工程项目管理的方 法开展各项检修活动，推行更为规范的检修项目管理模式，对技术方案的准备成熟度，安全控制方案的严 谨、可靠性提出了跨越式的高标准要求，建立和完善《检修质量承诺书》、《标准化检修规程》、《检修项 目进度甘特图》、《检修项目验收报告书》等一系列先进的管理手段并运用干日常检修管理工作之中，提高检修效率和检修质量，确保设备可靠性。工厂数字化设备管理系统功能RFID和NFC等电子标签在设备全生命周期管理过程中的重要作用。
“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。
从设备资产效益产出角度看，我国制造业的设备综合效率的提升空间巨大。据统计，我国大部分离散制造业的OEE在40%左右，距离发达国家至少还有30%-40%的提升空间。同时，很多企业对设备维护和保养的精细化管理不够重视，造成异常停机和备件浪费等隐性损失。在当前全球化局势不确定性进一步增加的形势下，提升设备管理水平可以为企业的生存发展，提升竞争力带来宝贵的机会。如何构建面向新型设备的管理能力，是当前我国制造业面临的一个问题和挑战。为此，我们总结了制造业企业存在的5大误区，并给出了对应的策略建议，希望可以帮助企业少走一些弯路。非煤矿山的机械设备维修保养制度的落实需要信息化的手段。
认真贯彻执行国家及有关部门关于安全工作的法令、指令，树立安全第一的方针，认真搞好业务保安工作，明确安全职责，机电主管科长为机电安全第一责任者，每一班组都必须设专职或兼职检查员。认真开展安全活动，毫不放松地对机电职工进行安全教育，积极参加单位每月一次的安全大检查。在计划、布置、检查、总结、评比工作的同时，计划、布置、检查总结、评比安全工作，工作中时刻不忘安全，工作前要对场地、工器具进行检查，无安全问题后方可进行工作，工作中发现不安全隐患立即停止工作，撤离现场。设备管理信息化平台能有效避免人员流动带来的管理断层。二维码设备管理软件介绍
加强设备管理有助于提升设备的开车率。化工厂设备管理平台
设备维护台帐包括设备的维护计划、设备日常维护消缺记录、各类维护技术资料、设备事故事件记录等内容。系统提供对各类维护数据的录入、存储、审批、 查询检索与统计。系统建立数据、报告与设备的对应关系、提供多维度的数据查询功能，在文档转换引擎的帮助下对查询结果进行文档转换和拼接，成册输出。对部分重点数据实现与历史数据对比，形成比较曲线，通过曲线，维护人员可以直观的了解设备的运行状况和变化情况。加强电厂设备维护台账的管理，极大的保障了电厂的安全发电。化工厂设备管理平台
