设备管理相关图片
  • 智能设备管理精细化,设备管理
  • 智能设备管理精细化,设备管理
  • 智能设备管理精细化,设备管理
设备管理基本参数
  • 品牌
  • 立腾致远,设备管理系统
  • 型号
  • 不限
设备管理企业商机

管理团队以问题为导向,不断创新,一点一滴抓落实的决心和行动。该系统投入运行后,给设备管理带来五个方面的变化。一是减少了生产和维修部门之间的推诿。故障出了必须有人及时报修解决,修竣必须及时验收。二是管理者分派工作不会遗忘。未完成的工作在平台和手机中长期显示,一目了然。三是点检必须及时到位。人员不到位扫码平台不确认工作量。四是管理考核有直接依据,体现公平公正。维修人员工作量在平台自动统计分析,减少了考核中的人为因素。五是各级管理者心中有数,提高了综合判断和管控能力。平台数据及时统计分析,依照管理权限随时查阅,为决策提供及时准确的一手资料。如何管理设备运维过程中的大量文档资料?智能设备管理精细化

设备信息化管理系统具备六大功能。一是实现基础数据管理、台账管理。二是采用二维码现场识别,能够准确确定故障设备和巡检节点。三是实现手机扫码, 远程故障报修,并可同时上传故障图片、视频,便于故障判断。四是巡检、点检实行手机扫码签到,防止漏检。五是实现手机与管理平台远程互联。维修调度长可以用平台和手机远程分配维修任务,维修人员和报修人员可以通过手机及时了解故障情况、维修进度、维修报告及验收。六是具有专项统计分析功能,对设备运行情况、故障情况、维修情况、维修人员工作量、维修质量等等进行统计,提供分析报表,让管理者心中有数。下一步还要不断补充设备维修历史记录,便于判断故障。同时将备品备件管理一并纳入此平台,进一步提高效率。起重设备管理系统开发设备管理成熟度是企业生产成熟度评价的重要指标。

随着设备自动化、数字化水平的提高,工厂亟需提升设备管理能力。结合长期的实践经验,总结了大部分企业在设备管理方面存在的5大误区,并给出对策建议,希望可以帮助企业少走一些弯路,提升设备运营绩效。在智能制造的浪潮下,我国积极推动工业互联网建设,制造业也正在积极转型,自动化、数字化、智能化水平很大提高,各行业企业越来越重视生产设备的数据采集和车间联网,设备数据可视化程度显着提高。但是,多数制造企业虽然花费巨资上马了非常先进的设备,但设备管理维护、人员知识结构仍停留在较低水平:数采基本靠笔,处理基本靠人,分析基本靠猜(经验)。可以说是买来了工业4.0的设备,却延续着工业2.0的管理。

认真贯彻执行国家及有关部门关于安全工作的法令、指令,树立安全第一的方针,认真搞好业务保安工作,明确安全职责,机电主管科长为机电安全第一责任者,每一班组都必须设专职或兼职检查员。认真开展安全活动,毫不放松地对机电职工进行安全教育,积极参加单位每月一次的安全大检查。在计划、布置、检查、总结、评比工作的同时,计划、布置、检查总结、评比安全工作,工作中时刻不忘安全,工作前要对场地、工器具进行检查,无安全问题后方可进行工作,工作中发现不安全隐患立即停止工作,撤离现场。规范的设备运维流程有助于保障设备运维的质量。

矿山设备管理普遍存在的如下问题 1.设备更新速度慢,装备落后不能适应生产发展的需要。 现在市场经济大行其道,按劳分配,提高了企职工的积极性,生产指标也在增长。企装备的更新速度,由于管理落伍,资金不到位等,换代缓慢。机器落后给企业的经济相比之下增长,成本的降低产生了一定一定的影响,如能耗高,维护费用高等。 2.设备日常维护保养工作欠缺 对设备的维修制度执行不够彻底,很多没有重视设备维修制度的重要性,按计划维修,维修致使许多设备错失了合适的修理时间,无形中增加了仪器增大维修费用。对那些易损耗,需清洁润滑的部件维护不到位,矿山企业的工作环境决定了矿山设备平日的维护要远远高于其他行业。但是很多企/重视的是设备的著重维修服务,而忽视了设备的日常润滑,清洗,导致了设备的损耗提高,维修间隔短暂等。 对设备的封存不够完好,既没有采取防潮,防尘等直接错失,也职员没有专门的人员看管检修等,这也影响了设备的技术状况。实施完善的设备完整性管理制度,能改善企业现行的设备管理体制。智慧工厂设备管理app下载

设备定期深度巡检是设备管理部门的重要工作。智能设备管理精细化

计划预修制基干座擦学和磨损理论,设备管理重在维修,设备人员围著维修转。由干计划准确性的影 响,维修过剩或维修不足的情况比较多。基于当时生产和设备技术以及管理水平的局限性,为了保障生产的 连续性,在浆纸生产线上大量采用了冗余设计,在机备用设备较多。但是由于不注重设备的基础保养,计划 预防修理除没的生产设备仍然保持着相对较高的设备故障率,以及相对较低的设备运转率和设备时间效率。 同时,对于处干计划经济时期的设备管理人员来说,如何保障设备的安全稳定运行就是设备管理重大的任务 目标,对干维修成本等设备管理的经济性很少其至没有考虑智能设备管理精细化

与设备管理相关的**
与设备管理相关的标签
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责