目前，各发电厂均按照原电力工业部颁布的《发电厂检修规程》执行计划性检修。《规程》规定，发电厂机组大修一般4~6年一次，每次50-80天，小修每天2次，每次10-12天(视具体机型而定)，并规定:"到期必修，修必修好"。用以指导检修安排的依据就是这些时间量，只要检修周期已到，不管设备好坏，运行状态如何，就要检修。显然，这种检修制度有失科学性，而且存在如下负面影响。1、计划检修的不完善性；2、不利于延长设备的生命周期；3、不利于企业提高经济效益。建立企业的设备检修标准是落实定期检修的重要手段。如何加强设备管理考核方法
设备的预防性维修工作落实比无系统时提高30%，因为系统的定期提醒，实现设备的定检定修标准化和规范化，更多的依赖于标准，而不是依赖于个人的技术水平。备品备件的管理规范化程度将得到极大的提高，备件库存数据的准确率提高50%，（尤其是一些从设备拆卸后的可以重复使用的备件没有及时入库）可以有效的降低过量库存和库存不足，优化库存数据。从备件的采购以及库存上，节约30%。通过以上方面的优化，设备的运行率得以提高，故障率得以降低，故障处理时效得以提高。从而导致人均生产效率的提高。根据其他生产厂家的应用数据积累，进行设备信息化管理后，生产效率比原来至少提高5%-10%。维保设备管理体系工业设备管理是一个系统性工程。
该系统以先进的设备管理理论为基础，应用互联网+相关技术，针对矿山设备运维特点，实现矿山设备的全生命周期管理。系统涵盖矿山设备管理的各个方面，从设备采购，设备运维，生产管理，设备监控，统计分析，备品备件，定期检修，定期保养，设备点检巡检，故障管理，安全生产，能源管理等方面实现设备的全生命周期过程管理。本系统以矿山设备为基础，通过对设备生产过程的精细化管理，建立采矿，选矿，设备，物资，计划等多个部门的信息通道和管理平台，从而实现矿山生产过程的精细化管理，提高企业管理效率和生产能力。
“预测性维护”一直是工业互联网的热门话题，声称通过IoT和AI实现了预测性维护的公司繁多，许多工厂也期望将自己对设备故障的不确定性， 交给 “预测性维护”来解决。但据笔者观察，目前大部分此类项目预测的准确率很低，仍是概念和实验性的居多，在可解释性，可验证性、可复制性 上都还存在有问题。预测性维护的落地比预想中困难，是因为企图单纯依赖数据提取可解释的工业机理逻辑，难度远超想象。主要有两个塬因：一是因为许多企业的基础数据还缺乏积累，比如设备基本的巡点检、维护保养、故障分析记录，都还是散落在各种纸张、Excel中，设备缺乏数字化档案，基本维护保养数据、备件更换记录、故障和修理数据，包括设备的故障特征数据还没有结构化的积累，就不可能实现模型的训练和验证；二是许多厂商企图单纯依赖数据分析路径而忽略了设备工程师现有专业知识和经验的融入，光靠数学和AI算法容易走入统计陷阱，只是得到了相关性，不容易得出可解释、可预测的因果性模型。工业互联网技术为设备管理智能化提供了有力的手段。
矿山设备管理普遍存在的如下问题 1.设备更新速度慢，装备落后不能适应生产发展的需要。 现在市场经济大行其道，按劳分配，提高了企职工的积极性，生产指标也在增长。企装备的更新速度，由于管理落伍，资金不到位等，换代缓慢。机器落后给企业的经济相比之下增长，成本的降低产生了一定一定的影响，如能耗高，维护费用高等。 2.设备日常维护保养工作欠缺 对设备的维修制度执行不够彻底，很多没有重视设备维修制度的重要性，按计划维修，维修致使许多设备错失了合适的修理时间，无形中增加了仪器增大维修费用。对那些易损耗，需清洁润滑的部件维护不到位，矿山企业的工作环境决定了矿山设备平日的维护要远远高于其他行业。但是很多企/重视的是设备的著重维修服务，而忽视了设备的日常润滑，清洗，导致了设备的损耗提高，维修间隔短暂等。 对设备的封存不够完好，既没有采取防潮，防尘等直接错失，也职员没有专门的人员看管检修等，这也影响了设备的技术状况。RFID和NFC等电子标签在设备全生命周期管理过程中的重要作用。二维码设备管理管理系统
如何通过加强设备管理进行矿山节能降耗？如何加强设备管理考核方法
电力设备台帐记录电力设备的各种数据信息，是设备运行和检修过程各阶段产生的重要技术资料的汇集，能正确反映、证明和保证设备运行的质量状态，是设备全寿命周期健康状况的完整记录，是设备实施状态检修工作不可缺少的重要依据。传统的设备台帐依靠人工纸质资料归档或个人电脑保存记录相关设备资料，不利于台帐的归档和共享。为了提高设备台帐记录的真实性、完整性、及时性和可追溯性，充分发挥计算机应用系统在设备台帐管理的作用，电厂在设备台账管理上，通过信息化的手段，对设备台账进行分类长期保存，从而保障电厂的安全发电。如何加强设备管理考核方法
