BL110是一款各种PLC协议、Modbus RTU 、Modbus TCP、DL/T645、IEC101、IEC104、BACnet IP、BACnet MS/TP等多种协议转换为Modbus TCP、OPC UA、MQTT、BACnet IP、华为云IoT、亚马逊云IoT、阿里云IoT、ThingsBoard。BL110下行支持：各种PLC协议、Modbus RTU Master、Modbus TCP Master、DL/T645、IEC101、IEC104、BACnet IP、BACnet MS/TP等协议。BL110上行支持：Modbus TCP、MQTT、OPC UA、BACnet IP、华为云IoT、阿里云IoT、AWS IoT、ThingsBoard、金鸽云等协议。支持Modbus RTU 转 Modbus TCP、透明传输。工厂智能通信网关设备厂家
人纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因。 硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短。在大数据的时代，获取大量数据的成本变低。事实上，第二个原因尤为重要，神经网络由于其特性，需要海量的数据进行学习，可供学习的有效数据量往往决定了训练出的神经网络的效果，甚至算法的重要性都可以排在数据量之后。而物联网设备，比如智能家电、可穿戴设备等，每天都在产生海量的数据，这些数据经过处理和清洗后，都可以作为不错的训练数据反哺神经网络。同时，训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中，进而形成一个良性循环。工厂智能通信网关设备厂家可以在各种网络协议间做报文转换。
实时数据库系统是数据采集系统、实时控制系统的支撑软件。作为流程行业，在日常生产过程中使用实时数据库系统进行系统监控、先进控制和优化控制，并为生产、调度、数据分析、决策支持提供实时数据服务。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台，实时数据采集平台架构如图2所示。对于DCS，PLC等，通过Windows-OPC模式，提供数据采集输出服务，并将数据存储至实时数据库；对于SIS，CCS等系统，先将数据存储至DCS，再采集；对于生产、计量所需的仪表，如果是有线模式，则统一通过Linux嵌入式设备，使用OPC采集数据；对于无线仪表，则通过4G专网，加载DTU设备实现数据采集；对于环保仪表，则统一通过4G专网加载DTU设备的方案，先行采集数据至环保数据库，后分发至实时数据库；对于化验设备，先通过终端采集数据的至实验室信息管理系统(LIMS)数据库，再分发至实时数据库；对于变电站，根据电力规约，通过采集终端，先行采集数据至电调系统，后根据需要分发至实时数据库。
上游：硬件设备。上游设备厂和软件商主要是提供平台所需要的智能硬件设备和软件，支持数据采集、存储、分析和开发。需要的硬件设备主要包括各类传感器、工业级芯片、控制器、智能网关、智能机床、工业机器人。中游：工业互联网平台。从架构看，工业互联网分为边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层。边缘层（即工业大数据采集过程）是工业互联网发展的基础。IaaS层主要解决的是数据存储和云计算，涉及到的设备如服务器、存储器等。PaaS层提供各种开发和分发应用的解决方案，如虚拟服务器和操作系统。SaaS层主要是各种场景应用型方案，如工业APP等。下游：典型应用场景的工业企业。当前比较有潜力上云的工业设备企业包括五类：一是高耗能设备，如炼铁高炉、工业锅炉等设备；二是通用动力设备，如柴油发动机、大中型电机、大型空压机等设备；三是新能源设备，如风电、光伏等设备；四是高价值设备，如工程机械、数控机床、燃气轮机等设备；五是仪器仪表等设备，如智能水表和智能燃气表等。是工业互联网平台中智能传输终端设备。
工业正迈入一个全新的物联网时代，数十亿基于嵌入式技术的设备实现了无缝互连、被管理、并且借助网络安全地进行交互工作。工业物联网（IIoT）描述了机器到机器（M2M）的通信，在工业物联网中，机器可以与其他机器、对象、环境和基础设施等进行交互和通信。通信的结果产生大量数据，这些数据经过处理和分析之后，可以为管理和控制提供极具意义的、实时的措施。日渐增长的工业物联网趋势，正改变着整个工业领域，并让工业领域更加优化、更加高效地运行。目前，全球有许多生产企业。主要市场参与者有: IBM，Cisco，Microsoft，Dell，Siemens，Intel，Google，SAP，ABB，Bosch，Hitachi，Vodafone，Schneider Electric，Panasonic等。提供私有协议定制开发。浙江二维码通信网关
方便采集更多的工业设备数据,软件功能完善。工厂智能通信网关设备厂家
工业物联网的实施包括以下阶段：（1）智能感知：随时随地进行工业数据的采集；（2）互联互通：将采集到的数据利用通信网络实时、准确地传递； （3）数据应用：利用云计算、大数据等相关技术，实现对数据的充分挖掘和利用；（4）服务模式：利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，实现传统工业的智能化改造。发展工业物联网能让组织连接不同新旧设备，实现相互之间的对话，在互联互通之中优化资源并创造价值。工业互联网产业链较长，上游通过智能硬件实现工业大数据的收集；中游为平台；下游为工业企业，任何单一层次或企业无法实现产业链通吃。工厂智能通信网关设备厂家
