传统语音合成系统利用了文本相关数据积累了大量的domainknowledge，因此可以获得较稳定的合成结果；而没有利用该domainknowledge的End2End语音合成系统，在合成稳定性方面就不如传统语音合成系统。近年来，有一些研究工作就是基于标注发音的文本数据针对多音字发音消歧方面进行优化，也有些研究工作针对传统语音合成系统中的停顿预测进行优化。传统系统可以轻易的利用这样的研究成果，而End2End系统没有利用到这样的工作。在KAN-TTS中，我们利用了海量文本相关数据构建了高稳定性的domainknowledge分析模块。例如，在多音字消歧模块中，我们利用了包含多音字的上...

让客户做选择题而不是**题。针对客户说话声音过大、过小、过快、周围噪音过大等异常情况，系统需要提示原因。而对于客户打招呼、闲聊等一些与业务无关的说法，系统也能够简单回答。我们看到了一个VUI专业服务团队，他们正在通过做大量的用户拨打测试，了解用户在特定提示音下的反应是什么，研究什么样的交互式更符合用户习惯，同时容易供智能语音系统进行处理。三．智能语音服务在IVR中的应用展望智能语音服务在IVR中的应用已经初步体现了价值，其中主要为节约人工成本，以1000坐席的呼叫中心规模计算，智能语音导航可分流10%以上的话务量，节省100名坐席、每名坐席每年的综合成本以6万元计算，年节约费用60...

实现百万房间的问题。容易想到的方案是把100万用户分到5个SET里。那多个SET之间怎样通信呢？方法说白了就是为不同SET中的服务器提供一个全局视图，用于转发路由。方法有很多种，这里介绍2种思路。第一种是在房间服务器的上面再增加一个组服务器（groupserver），为系统提供全局视野。组服务器在每个SET的语音服务器中选取一台做为桥头堡机器（broker），跨SET转发和接收都通过broker完成。Broker收到SET内转发时，会将数据转发给其他SET的broker；而当收到跨SET转发时，会将数据转发给SET内的其他机器。这种方案的缺点是broker会成为瓶颈，当broker宕机时，严重...

该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本发明实施例的有益效果在于：语音服务端从物联网主控设备获取语音控制请求，通过语音控制请求中的目标设备用户信息来调用相应的设备列表，通过语音控制请求中的目标设备区域配置信息从该设备列表中确定对应区域的受控设备信息，进而对该受控设备信息所指示的物联网受控设备进行操控，因此能够对用户下不同区域的受控设备分别进行语音控制，拓展了语音控制方案的应用场景。另外，还不需要用户语音消息中包括区域信息，提高了用户的语音操控体验。说明为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用作一简单地介绍，显而易见地，下面描述是本发明的一些实施例，对于本...

虽然5G网络均采用非组网架构，但在2020年，采用组网架构的5G网络将成为现实。成功完成业界新空口承载语音（VoNR）互操作性测试后，5G组网又向前迈进了一步。今年12月初，双方在坐落于希斯塔的实验室开展了上述互操作性测试，期间分别使用了端到端解决方案以及部署在。借助组网新空口（SANR），5G通信设备可在无需依赖4G技术的情况下进行5G语音通话。随着组网新空口接入的到来，5G网络需要能够提供语音和其他通信服务，因此5G网络需要能够为智能手机提供原生语音通话服务。通过使用组网架构上的新空口承载语音服务，运营商将能够在5G语音设备上提供语音服务，并向消费者和企业用户提供增强型移动宽带（e...

虽然5G网络均采用非组网架构，但在2020年，采用组网架构的5G网络将成为现实。成功完成业界新空口承载语音（VoNR）互操作性测试后，5G组网又向前迈进了一步。今年12月初，双方在坐落于希斯塔的实验室开展了上述互操作性测试，期间分别使用了端到端解决方案以及部署在。借助组网新空口（SANR），5G通信设备可在无需依赖4G技术的情况下进行5G语音通话。随着组网新空口接入的到来，5G网络需要能够提供语音和其他通信服务，因此5G网络需要能够为智能手机提供原生语音通话服务。通过使用组网架构上的新空口承载语音服务，运营商将能够在5G语音设备上提供语音服务，并向消费者和企业用户提供增强型移动宽带（e...

请仔细选择能够你要求自定义模型识别的全部场景范围的数据。提示：请从与模型会遇到的语言和声效相匹配的较小的示例数据集着手。例如，可以采用与模型的生产方案相同的硬件和声效环境录制一小段有代表性的示例音频。具有代表性的数据的小型数据集可能会在你投入精力收集大得多的数据集进行训练之前暴露一些问题。若要快速开始使用，请考虑使用示例数据。请参阅此GitHub存储库，了解自定义语音服务识别数据示例。数据类型：训练新模型时，请从文本开始。这些数据将改善对特殊术语和短语的识别。使用文本进行训练比使用音频进行训练的速度快得多（分钟与天的对比）。备注：并非所有基本模型都支持通过音频训练。如果基本模型不支...

虽然5G网络均采用非组网架构，但在2020年，采用组网架构的5G网络将成为现实。成功完成业界新空口承载语音（VoNR）互操作性测试后，5G组网又向前迈进了一步。今年12月初，双方在坐落于希斯塔的实验室开展了上述互操作性测试，期间分别使用了端到端解决方案以及部署在。借助组网新空口（SANR），5G通信设备可在无需依赖4G技术的情况下进行5G语音通话。随着组网新空口接入的到来，5G网络需要能够提供语音和其他通信服务，因此5G网络需要能够为智能手机提供原生语音通话服务。通过使用组网架构上的新空口承载语音服务，运营商将能够在5G语音设备上提供语音服务，并向消费者和企业用户提供增强型移动宽带（e...

房间101、102等)内的能被控制的设备(例如，电灯，窗帘等)所对应的受控设备信息(例如，设备物理地址等)。在本实施例的一个示例中，可以在语音服务端存储了至少一个设备列表，从而可以本地确定针对该目标设备用户信息目标设备列表。在本实施例的另一示例中，语音服务端还可以从其他设备(例如，物联网运营端)来获取受控设备信息。步骤130、基于目标设备区域配置信息从目标设备列表中确定目标受控设备信息。例如，可以基于“房间101”来确定该房间中设备信息。步骤140、基于语音消息对目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。具体地，可以确定语音消息所对应的语音控制意图信息(例如，关闭电灯)，并根...

如何创建人为标记的听录若要提高特定情况下（尤其是在因删除或错误替代单词而导致问题的情况下）的识别准确度，需要对音频数据使用人为标记的听录。什么是人为标记的听录？很简单，人为标记的听录是对音频文件进行的逐字/词听录。需要大的听录数据样本来提高识别准确性，建议提供1到20小时的听录数据。语音服务将使用长达20小时的音频进行训练。在此页上，我们将查看旨在帮助你创建高质量听录的准则。本指南按区域设置划分为“美国英语”、“中国大陆普通话”和“德语”三部分。备注并非所有基础模型都支持使用音频文件进行自定义。如果基础模型不支持它，则训练将以与使用相关文本相同的方式使用听录文本。有关支持使用音频数...

语音技术，其基本的技能应该是语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）和语音合成（TTS，TextToSpeech）。基于这两项功能，在语音技术领域，可以玩出很多花儿来！就拿语音识别来说，除了“语音转文字”这样简单的语音识别，还有对不同方言、不同环境场景，另外再加上另外一个AI能力“自然语言处理”，从而使语音识别更加“AI”。并且语音合成也是如此，处理简单的“文字转语音”，要玩出花来，还有对音色、语言、情绪等多维度进行“AI”赋能，语音合成也就也玩出花儿来！围绕着“语音”的特性，用思维导图画一下，就“语音”一词从大闹中闪现出来的与其相关名词或者特性：可...

语音生物识别--呼叫验证技术可以标记可疑的入站呼叫，以在开始前阻止。此外，语音生物特征可用于通过简化的基于语音的身份验证来验证说话人。意图预测--当前IVR认可度如此之低的原因之一是，他们无法在呼叫前其他渠道的客户行程。这种了解和理解客户在线行为的能力对于实现更好的语音自助服务至关重要。通过使用人口统计和行为信息，公司可以利用这种意图来提供比较好的体验。多模式通话--随着智能手机的普及，可以将可视辅助设备与语音通话相结合。客户可以在智能手机上无缝、安全地输入或查看信息，以提高通话的准确性和安全性。这提高了平均处理时间和法规遵从性。会话生成器技术--新的低代码工具技术使非技术资源能够以与数字相同...

请参阅Azure认知服务限制。为此“语音”订阅创建新的资源组或将订阅分配到现有资源组。资源组有助于使多种Azure订阅保持有序状态。选择“创建”。系统随后会将你转到部署概述，并显示部署进度消息。部署新的语音资源需要花费片刻时间。查找密钥和区域若要查找已完成部署的密钥和区域，请按照下列步骤操作：1.使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。2.选择“所有资源”，然后选择你的认知服务资源的名称。3.在左侧窗格中的“资源管理”下，选择“密钥和终结点”。每个订阅有两个密钥；可在应用程序中使用任意一个密钥。若要将密钥复制/粘贴到代码编辑器或其他区域，请选择每个密钥旁边的复制按钮，切换窗口以将剪...

只要触发相应的语音词语、句子，系统就可以自动弹出交互菜单列表，供用户选择，快速又便捷；通过设置的程序选择模块，结合指令转换模块使用，如果客户不想用可以通过选择菜单直接退出，回到*初的ivr交互，或者通过菜单选择直接进入人工服务；采用该系统，如果是繁忙时间接入人工服务，需要等待，这时系统，会弹出推荐的音乐选择或者小游戏供用户选择，用户选择后只要后续人工接通，会自动为用户切换到人工服务，操作简单，使用效果好；通过视频语音结合的方式，使得语音服务系统在使用时更加的智能，提高了使用时的灵活性与实用性。附图说明图1为本发明一种智能语音服务交互系统的系统框图。具体实施方式为使本发明实现的技术手...

如何实现百万级的语音服务聊天功能？我们来介绍语音聊天室的升级版本——在海量用户同时在线的情况下，语音服务器的架构将如何升级改造。互联网产品后台开发信奉一句话：先扛住再优化。工程师当然是希望把系统设计得尽善尽美，但是业务发展往往是不允许的，因此后台工程师的工作就是在技术和业务之间寻找平衡点。大部分的系统都是逐步迭代演进而来的，没有一蹴而就的完美系统。前文中，我们介绍了语音服务器分SET部署的概念。其实一直在回避一个问题，分SET的缺点是什么？分SET限制了房间的容量。因为不分SET还好，分SET了以后一个房间撑死只能达到20万的用户，这样看起来分SET是一个不合理的设计。真是这样吗？...

请确保在受支持的区域中创建资源。请参阅语音服务的区域支持.选择(F0)或付费(S0)定价层。请选择“查看全部定价详细信息”或参阅语音服务定价，来获取每个层的定价和用量配额的完整信息。有关资源的限制，请参阅Azure认知服务限制。为此“语音”订阅创建新的资源组或将订阅分配到现有资源组。资源组有助于使多种Azure订阅保持有序状态。选择“创建”。系统随后会将你转到部署概述，并显示部署进度消息。部署新的语音资源需要花费片刻时间。查找密钥和区域若要查找已完成部署的密钥和区域，请按照下列步骤操作：使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。选择“所有资源”，然后选择你的认知服务资源的...

游戏语音（GameVoice）是支持多样玩法、***覆盖游戏应用场景的语音服务。支持实时语音、语音消息、语音转文字，是自动建立组队语音房间，PVP玩法的必备。并针对游戏场景优化，低延迟、低耗能、低码率、流量小，兼容数百款安卓机型，保障比较好游戏语音体验。覆盖游戏中常用的语音功能：实时语音、语音消息、语音识别，超小SDK，游戏嵌入SDK，打包后*增加1.5M。玩家可快速录制并发送一段语音消息。针对游戏场景优化，过滤掉不必要的噪音，使流量小、延迟低、耗能低。延迟低、流量小、***的回声消除效果；码率可调整，满足不同需求场景；低耗能，Android单核700MHz主频CPU峰值小于3%。人工语音服务...

如何创建人为标记的听录若要提高特定情况下（尤其是在因删除或错误替代单词而导致问题的情况下）的识别准确度，需要对音频数据使用人为标记的听录。什么是人为标记的听录？很简单，人为标记的听录是对音频文件进行的逐字/词听录。需要大的听录数据样本来提高识别准确性，建议提供1到20小时的听录数据。语音服务将使用长达20小时的音频进行训练。在此页上，我们将查看旨在帮助你创建高质量听录的准则。本指南按区域设置划分为“美国英语”、“中国大陆普通话”和“德语”三部分。备注并非所有基础模型都支持使用音频文件进行自定义。如果基础模型不支持它，则训练将以与使用相关文本相同的方式使用听录文本。有关支持使用音频数...

智能语音交互呼入智能语音交互呼入是指用户呼入后可通过回调接口获取企业设定的语音识别模型ID等参数，对用户的语音进行语音识别，将识别结果（一段文字）传给企业，企业根据自己的业务实际情况返回结果（一段音频或一段文字）给语音服务平台，语音服务平台进行播报或调用TTS能力进行播报的一种通信能力平台。场景：企业可基于智能语音交互呼入能力构建呼入语音机器人，常用于智能语音客服场景，例如订餐场景下的语音机器人自助订餐服务、物流场景下的语音机器人自助下单服务。价值：通过智能语音交互呼入平台构建的呼入语音机器人，可替代人工坐席自助接待来电用户，减少客服场景下的人力投入。智能语音交互呼出智能语音交互呼出是...

2021语言服务技术呈现四大趋势，趋势一TrendI语言服务进入AI应用大时代随着人工智能(AI)技术的飞速发展，以及加速企业数字化转型，语言服务产业已迎来AI应用大时代。之前Camille发布的《GPT-3问世-语言服务工作者要被机器取代了吗?》一文，阐释过语言服务已经离不开AI。2021Nimdzi语言技术地图频频提及AI对于语言服务产业的冲击，但她倾向于将AI重新诠释为“增强智能”(augmentedintelligence)，而非“人工智能”(artificialintelligence)。AI是程序代码、数学与规则，它的价值不是取代人类，而是增强人类的价值与能力。如同6月...

什么是语音服务？语音服务在单个Azure订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。使用语音CLI、语音SDK、语音设备SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以轻松在应用程序、工具和设备中启用语音。创建Azure资源若要将语音服务资源（**层或付费层）添加到Azure帐户，请执行以下步骤：1.使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。2.选择门户左上角的“创建资源”。如果未看到“创建资源”，可通过选择屏幕左上角的折叠菜单找到它。3.在“新建”窗口中的搜索框内键入“语音”，然后按ENTER。4.在搜索结果中，选择“语音”。5.选择“创建”，然后：为新资源...

循环神经网络、LSTM、编码-解码框架、注意力机制等基于深度学习的声学模型将此前各项基于传统声学模型的识别案例错误率降低了一个层次，所以基于深度学习的语音识别技术也正在逐渐成为语音识别领域的技术。语音识别发展到如今，无论是基于传统声学模型的语音识别系统还是基于深度学习的识别系统，语音识别的各个模块都是分开优化的。但是语音识别本质上是一个序列识别问题，如果模型中的所有组件都能够联合优化，很可能会获取更好的识别准确度，因而端到端的自动语音识别是未来语音识别的一个重要的发展方向。所以，本文主要内容的介绍顺序就是先给大家介绍声波信号处理和特征提取等预处理技术，然后介绍GMM和HMM等传统的...

例如：“aaaa”、“yeahyeahyeahyeah”或“that'sitthat'sitthat'sitthat'sit”。语音服务可能会删除包含太多重复项的行。请勿使用特殊字符或编码在U+00A1以后的UTF-8字符。将会拒绝URI。用于训练的发音数据如果用户会遇到或使用没有标准发音的不常见字词，你可以提供自定义发音文件来改善识别能力。重要建议不要使用自定义发音文件来改变常用字的发音。应以单个文本文件的形式提供发音。口述形式是拼写的拼音顺序。它可以由字母、单词、音节或三者的组合构成。自定义发音适用于英语(en-US)和德语(de-DE)。用于测试的音频数据：音频数据适合用于测...

基于所述目标设备区域配置信息从所述目标设备列表中确定目标受控设备信息；基于所述语音消息，对所述目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。第二方面，本发明实施例提供一种语音服务端，包括：获取单元，被配置为获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求，所述语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息；用户设备确定单元，被配置为确定所述目标设备用户信息所对应的目标设备列表，所述目标设备列表包括针对所述目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息；目标受控设备确定单元，被配置为基于所述目标设备区域配置信息从所述目标设备列表中确定目标受控设备信息；操控...

确定针对设备用户信息的设备列表。示例性地，可以得到针对酒店a的设备列表。由此，该设备列表能够被用来对特定用户所对应的某个特定区域内的物联网受控设备进行语音控制。在本实施例的一个示例中，物联网主控设备可以将设备用户信息、设备区域配置信息和相应的各个物联网受控设备信息发送至语音服务端，以在语音服务端构建至少一个设备列表。在本实施例的另一示例中，物联网主控设备可以将设备用户信息、设备区域配置信息和相应的各个物联网受控设备信息发送至物联网运营端，以在物联网运营端构建至少一个设备列表。根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的一示例的流程。在步骤510中，用户配置受控区域。示例性地，用户可以在带...

“12123”交通安全语音服务热线（以下简称12123语音热线）上线啦！上线的背景12123语音热线是基于互联网上全国交通安全综合服务管理平台推出的电话语音服务方式。推出12123语音热线，是互联网交通安全综合服务管理平台网站、手机APP、短信等方式的补充，不仅能够较好解决部分**无法通过互联网和手机获取交管业务服务的现实问题，也是满足**多样化服务的需求。按照公安部的部署，今年5月1日，我省试开通了12123语音热线，成为全国第五个开通交管语音服务热线的省份。经过一个月的试运行，12123语音热线运行良好，5月份话务总量，为**办理交管业务千余次。随着12123语音热线的推广普及，将...

请确保将其保持在适当的文件大小内。另外，每个训练文件不能超过60秒，否则将出错。若要解决字词删除或替换等问题。需要提供大量的数据来改善识别能力。通常，我们建议为大约1到20小时的音频提供逐字对照的听录。不过，即使是短至30分钟的音频，也可以帮助改善识别结果。应在单个纯文本文件中包含所有WAV文件的听录。听录文件的每一行应包含一个音频文件的名称，后接相应的听录。文件名和听录应以制表符(\t)分隔。听录应编码为UTF-8字节顺序标记(BOM)。听录内容应经过文本规范化，以便可由系统处理。但是，将数据上传到SpeechStudio之前，必须完成一些重要的规范化操作。有关在准备听录内容时可...

根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的示例流程；根据本发明实施例的语音服务端的一示例的结构框。具体实施方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，在不***的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定...

本发明涉及语音服务交互系统领域，特别涉及一种智能语音服务交互系统。背景技术：随着语音技术的不断发展，近年来语音识别及控制技术迅速崛起，电视、电脑等智能终端均可通过语音控制进行相应的操作，提高了用户和智能终端之间的交互体验和交互效率，有效的弥补传统的手动输入操作的不足；现有的交通管理系统中，使用时不能适时管理，使用时存在应的局限性，影响交通管理系统的使用效果；现有的语音服务中，用户拨打电信、银行等的客户电话，一般会通过ivr交互，是语音告诉打电话的人比如：1、重置密码，2、查询余额，……返回上一级菜单等等，有时候用户经常会听不清，或者没听到，又或者语音速度太慢了，语音播报的选择菜单又特别...

以下规范化规则自动应用到听录：使用小写字母。删除除字词中撇号外的所有标点。将数字扩展为字词/口语形式，例如美元金额。中国大陆普通话(zh-CN)中国大陆普通话音频的人为标记的听录必须使用字节顺序标记进行UTF-8编码。避免使用半角标点字符。在文字处理程序中准备数据或从网页中擦除数据时，可能会无意中包括这些字符。如果存在这些字符，请务必将其更新为相应的全角替代字符。中国大陆普通话的文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本，但我们建议你在准备人为标记的听录数据时遵循以下准则：将缩写写成字词。用口语形式写数字字符串。以下规范化规则自动...