数据分析：物联网数据分析服务基于物联网，整合物联网数据集成，筛选，存储，分析，可视化，通过数据分析服务，实现物联网数据价值利用。若物联网只是负责采集一堆传感器和设备发过来的数据，那就只是一堆庞大的数据聚集在一起，产生不了实际的价值。实践中可以发现，物联网数据非常有应用价值，经过分析我们可以利用传感器或者设备数据，清楚的知道设备的运行情况以及现实环境运营的趋势，帮助做出预判和提前做出响应。比如：利用物联网的数据可以有效预判机械的故障，减少因为设备故障而带来的工作耽误。根据设备上传的设备状态信息值的变化，以及特定传感器采集的参数，就可以监测预判发生故障的概率，同时提前做出响应。这样就能...

数据分析：物联网数据分析服务基于物联网，整合物联网数据集成，筛选，存储，分析，可视化，通过数据分析服务，实现物联网数据价值利用。若物联网只是负责采集一堆传感器和设备发过来的数据，那就只是一堆庞大的数据聚集在一起，产生不了实际的价值。实践中可以发现，物联网数据非常有应用价值，经过分析我们可以利用传感器或者设备数据，清楚的知道设备的运行情况以及现实环境运营的趋势，帮助做出预判和提前做出响应。比如：利用物联网的数据可以有效预判机械的故障，减少因为设备故障而带来的工作耽误。根据设备上传的设备状态信息值的变化，以及特定传感器采集的参数，就可以监测预判发生故障的概率，同时提前做出响应。这样就能...

地质灾害严重危害人民**生命、财产和生存环境，地质灾害防治工作是重大民生地质工作，是一项高难度、高科技的工作。质灾害防治措施主要为工程治理、应急排危、避险搬迁、监测预警等几大方面，目前国内大部分地质灾害隐患点主要是采取的监测预警手段。2016年7月28日，习主度在河北唐山考察时，提出了“两个坚持、三个转变”的新时期防灾减灾新理念，更是把灾害预警提到了一个很重要的位置。相关部门在地质灾害监测预警方面开展了部分工作并取得了一定成效，目前存在群测群防工作中新技术新方法运用普及程度差，监测精度低，应对突发性地质灾害预警能力弱，预警主要靠监测人员经验判断，在应对点暴雨、夜暴雨、夜间隐患变形、高位...

监控运维：物联网平台提供海量设备的接入和管理能力，帮助快速构筑物联网应用，简化海量设备管理复杂性，节省人工操作，提升管理效率。使用设备接入控制台，可以实现对产品的创建、开发、调试，设备的注册、管理、鉴权、软固件升级。在设备接入控制台，可以创建规则引擎，满足用户实现设备联动和数据转发的需求；还可以存储产品和设备数据及生成相应统计报表，方便用户监控设备的各种状态。安全认证&权限策略：在物联网系统中，访问控制（AccessControl）是对用户合法使用资源的认证和控制，简单说就是根据相关授权，控制对特定资源的访问，从而防止一些非法用户的非法访问或者合法用户的不正当使用，以确保整个系统资...

以故障检测与定位过程为例，系统的工作原理如下：“端”侧实现数据采据包括现场信号数据。通过将采集单元安装至配电线路的各个角落，从而能够实时采集线路电流、对地电场等信息，并能通过内置的工况分类算法实现对线路扰动、异常、故障的识别，然后根据工况类别来差异化处理。“云”侧实现故障检测与定位。通过将AI技术主要应用于平台端的智能大数据综合分析系统，实现线路故障区段精细定位、线路工况识别、线路故障分类以及未来将要实现的故障预测等。平台根据配置管理信息把故障定位结果以短信和手机APP消息推送的方式发送给运维人员，帮助他们快速查找到故障点。可以看出，这是利用物联网平台的优势，通过综合应用端边云架构...

智能家居、云计算、工业互联网等各行各业涌现了大量的物联网平台，国内及国外的传统电信运营商及互联网巨头都推出各自的物联网平台如阿里云物联网平台，亚马逊AWS,中移动oneNET等，这些平台推出已经有较长时间，总体上这些物联网平台的应用终端数量以及应用效果都没有达到预期，也没有如期望的那样将物联网行业带入爆发式发展。物联网做为一个新兴的领域，不同的参与方都立足于自身的优势投入了资源，积极介入到该领域，并想借助于所开发的物联网平台实现商业的突破与成功，但近十年的发展过程中却没有达到目标，也不断有大的物联网平台退出的新闻。经过大量细致的跟踪与分析，我们认为这些都是符合事物的发展规律的，对于...

物联网各个领域需求旺盛，各式应用场景愈加丰富，技术和应用创新层出不穷，发展速度越来越快。根据GSMA发布的《Themobileeconomy2020》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数将达到246亿，年复合增长率高达13%。其中智能家居和智能建筑增长较多，分别有20亿和33亿。产业物联网设备数量将超过消费物联网设备数量。物联网系统的主要功能：获取信息的功能:主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来;传送信息的功能:包括信息发送、传输、接收等...

在物联网应用过程中，边缘计算、大数据、分布式计算、云计算，广域同步技术等也以惊人的速度发展，当然这些技术的能否落地，也是物联网开发企业重点关注和生存的关键。物联网把信息技术第三次浪中的新技术充分运用在各行各业之中，是实现工业，也是实现工业。物联网把感应器/传感器嵌入和装备到电网、交通、桥梁、隧道、矿山、建筑、供水系统、机械装备、油气管道等各种物体中，基于不断演进的互联网的物联网，实现人类与物联系统的交互，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达...

传统配电网到智能配电网的建设是由配电网发展过程中各个阶段的驱动力逐步推动并趋于完善的。与传统的配电网相比，智能配电网有不少关键特征，如智能配电网供电可靠性高，智能配电网可以抵御外力破坏，避免大面积停电，将外部破坏限制在一定范围内，保障重要用户供电。自愈控制技术可监控系统状态，并搜索、诊断、消除可能的故障，以避免大规模的停电；可实时检测故障设备并进行纠正性操作，很大程度地减少电网故障对用户的影响。智能配电网电能质量更好，智能配电网能实时监测并控制电能质量，保证用户设备的正常运行并且不影响其使用寿命。利用先进的电力电子技术、电能质量在线监测和补偿技术，可以实现电压、无功的优化控制，对电...

物联网（InternetofThings简称IoT）：IOT系统是由数据采集设备，计算设备、机械、数字化机器相互关系的系统，具备设备识别能力，并能通过网络传输数据，实现物与物的互连，达到使用者期望的功能与目标。与聚焦于实现人与人沟通的人们耳熟能详的移动无线通信技术不同，半导体技术及传感器技术的飞速发展驱动下，便捷实现物与物的互连成为可能，并在物联技术推动之下，实现从生活到生产的品质和效率提升。物联网使现实世界数字化成为可能，应用范围广。物联网可收集分散的资料，将物与物的数字信息整理并加以利用。物联网的应用领域主要包括以下方面：智慧农业，智慧城市，运输和物流、工业制造、健康医疗、智能...

新一代车路协同的定义更丰富，其不仅*要解决车与路的协同，还能解决车与城的连通问题；同时外延和功能也需拓展，从过去主要服务于高速和快行道路为主的交通出行，进一步拓展到既支持高速和快速路的安全和效率提升，同时支持汽车智能化的发展需要，支持汽车进入自动驾驶时代，以及支持汽车、交通、城市通过道路设施的改造以促进城市实现智能化管理。随着承担的功能、支持的应用越来越多，车路协同既实现了纵向的深度应用，又实现了横向的多领域应用叠加。当某个技术路线所能支撑应用越来越多，它的价值也就会越来越高，亦能够成为解决单一技术路线因为缺乏功能和应用无法解决技术经济问题的重要突破口。新一代车路协同功能和应用的拓展会...

智能交通管理系统包括位于云端的基于服务器和工作站的智能交通管理平台，部署于路口线杆的雷视一体智能相机以及路侧的控制箱内的边缘计算设备，各种端侧设备通过智能交通管理平台进行控制和数据交互，达到事件感知和态势分析等综合应用。在智能交通管理系统中，基于边缘计算与AI计算机视觉的路侧视频边缘计算设备是关键性的基础设备，该设备对路侧感知设备采集到的视觉与图像信息进行实时分析，并利用希路智能专有数据融合算法对数据进行边缘计算和处理，在必要时与位于云端的控制中心进行数据交互，将优化的信号相位和配时方案输入给路侧的交通信号控制机，对路口的交通信号灯进行控制。相较于传统的感应线圈、磁力计以及激光雷达等检...

智能电网主要是运用先进的网络分析技术以及新的智能化技术手段，将电力企业的各种设备、控制系统、生产任务及工作人员有机地联系在一起，在一种“公共信息模型”的基础上自动收集和存储数据，对供电系统的运行及电力企业的经营管理进行系统、深入的分析，客观正确地优化其资产管理和供电服务。智能电网包括智能发电、智能输电、智能配电和智能变电4个部分。智能配电网是智能电网的重要组成部分，可实现对微网的灵活控制，从而提高需求侧的供电可靠性和管理水平。智能配电网的主要技术内容有：配电数据通信网络；先进的传感测量技术，如光学或电子互感器、架空线路与电缆温度测量、电力设备状态在线监测、电能质量测量等技术；先进的...

当接地故障或其它异常故障发生时，故障线路的故障点前后暂态电网信号的幅值、极性、形状均存在明显的差异。因此，我们可以通过利用零序电压/相电压变化等多种方式触发录波并存储此时的录波数据，并通过分析故障发生时刻故障点前后波形的差异，来确定故障线路及位置。在整个系统的运行过程中，必须有传感器、物联网、大数据等技术的支持。基于希路智能物联网平台搭建的配电网线路状态监测系统是解决此类需求的成功方案。该系统包括安装在线路上的采集单元、以及部署于云端或集成在配电自动化主站中的大数据智能分析平台等部分构成。整个系统能够提供故障检测与定位、线路工况识别、故障类型分析、供电质量监测、故障预测及分析、电网运维...

车路协同技术的兴起，离不开智能网联汽车的生产与建设以及新基建等基础设施升级改造等政策的支持和引导。路侧方面，在新基建等政策的影响下，新型基础设施逐渐进入路侧交通市场并落地应用，如AI视频、毫米波雷达、信号设备等设备使得道路交通信息的收集和处理能力大幅提升。交通信号优先得到有效加成是十分重要的一点。当公交车行驶至有交通信号灯控制的路口或者道路上时，公交上的车载OBU能够通过V2X协议收集到路侧设备RSU发送的当前红绿灯的信息，减少公交车司机闯红灯现象发生，并优化行车路线与速度控制。车侧方面，自动驾驶技术、智能网联技术的建设经验逐渐转化为产品并商业化落地，使得智能网联公交设备建设成本下...

智能配电网线路状态监测系统通过在配电网线路中按系统设计的结点布置传感结点，能够快速有效获取电流、场强、温度等信息并及时上传系统，再利用AI及大数据综合分析技术，实时掌握线路状态，不仅能够大幅缩短巡线时间、降低巡线劳动强度，还有效解决了运维缺员矛盾、变粗放型模式为精益性管理模式，提高运维效率，更可对可能出现的停电事故进行预警，有效预测线路缺陷和隐患，保障电网“健康高效”运行。智能配电网线路状态监测系统采用高精度电流电场传感器，自取电，可带电操作，全系统采用广域高精度时间同步技术，能够实时可靠的获得高精度、高质量的线路状态信息；物联网平台采用自学习及AI算法，基于多工况小电流接地故障识...

地质灾害严重危害人民**生命、财产和生存环境，地质灾害防治工作是重大民生地质工作，是一项高难度、高科技的工作。质灾害防治措施主要为工程治理、应急排危、避险搬迁、监测预警等几大方面，目前国内大部分地质灾害隐患点主要是采取的监测预警手段。2016年7月28日，习主度在河北唐山考察时，提出了“两个坚持、三个转变”的新时期防灾减灾新理念，更是把灾害预警提到了一个很重要的位置。相关部门在地质灾害监测预警方面开展了部分工作并取得了一定成效，目前存在群测群防工作中新技术新方法运用普及程度差，监测精度低，应对突发性地质灾害预警能力弱，预警主要靠监测人员经验判断，在应对点暴雨、夜暴雨、夜间隐患变形、高位...

上海希路智能科技有限公司基于公司成熟物联网基础开发平台，响应《“十四五”国家应急体系规划》的指导性意见，针对应急与地质灾害预防领域的实际需求推出希路智能应急物联网应用系统，该系统通过灵活调整前端数据采集终端，实现对常用的多种气象数据/地质数据进行数据的实时监测，使用专有技术实现数据精确同步和存储，并可以与后台系统同步上传，也可以动态调整高数据采集带宽和数据长度，适配应用数据实现灵活可调容量数据的缓存，可实现正常工况据监测和较长时间的数据回溯，在云端利用人工智能技术实现大数据挖掘，实现气象/灾害预测，并基于可调精度的同步的数据进行分析研判，达到减灾并防患于未然的目的，通过与应急系统的对接...

需要从技术方面解决车、路、通信、平台之间的协同问题。包括车端设备和功能由少到多、车端技术由低到高；路端感知设备由少到多、技术水平由低到高，以及车端和路端技术的匹配；通信领域多模网络的应用，从4G到5G、从LTE-V2X到5G-V2X的技术演进及衔接；平台建设涉及的数据量、数据格式、数据频度、数据颗粒度、数据通信接口以及数据管理水平等。智能交通作为车路协同擅长的领域，在高速和快速路上应用较多，且已取得非常好的效果。但利用车路协同技术提升高速和快速路通行效率和安全还有很大拓展空间。在城市交通管理中利用车路协同的理念改善公安交通管理效果，而且存在刚需。通过车路协同将城市外道路导入到城市内道路...

由于物联网需要适配不同行业特殊的应用场景，物联网存在先天碎片化的问题。物联网赋能不同行业的转型升级，不同的应用场景和需求碎片化导致物联网的碎片化包括：连接协议多样、物联网平台林立、硬件和芯片各异等。不同厂商设备和产品之间的互联互通和互操作性很差，碎片化是解决“数字化”的比较大难题，但数字化是个周期相对较长的过程，需要长期跟踪，并找到解决碎片化问题，物联网的应用应聚焦于关键问题的解决，不能一蹴而就。物联网正在经历从“数字化”到“智能化”的转变，当前整体发展还处于数字化的后期阶段，但是数据智能化在某些细分行业也渐露头角。物联网是以互联互通为特点的的数字化转型过程中的典型应用范例，帮助传...

物流无人化也是汽车行业努力的方向，未来将率先在特定区域实现落地，包括企业集中的园区、居民居住的社区、煤炭领域的矿区、重要港区、工业厂区等，这些特定区域是实现物流无人化的比较好应用场景。实现物流无人化选择单车智能技术路线的成本很高，而通过“车辆智能化+车路协同设施支撑+专业化无人物流运营”的“三位一体”的技术路线，则可以实现智慧物流的率先应用。这五个特定区域内智慧物流在国内已经有相应的应用案例，行业探索取得初步进展。车路协同对提高城市管理部门的效率也非常有效，尤其是路侧大量既有感知设施，如摄像头可以感知城市内道路积水、火灾、路侧井盖丢失等事件，代替大量人工实现更加精细、全天候的城市管...

物联网（InternetofThings简称IoT）：IOT系统是由数据采集设备，计算设备、机械、数字化机器相互关系的系统，具备设备识别能力，并能通过网络传输数据，实现物与物的互连，达到使用者期望的功能与目标。与聚焦于实现人与人沟通的人们耳熟能详的移动无线通信技术不同，半导体技术及传感器技术的飞速发展驱动下，便捷实现物与物的互连成为可能，并在物联技术推动之下，实现从生活到生产的品质和效率提升。物联网使现实世界数字化成为可能，应用范围广。物联网可收集分散的资料，将物与物的数字信息整理并加以利用。物联网的应用领域主要包括以下方面：智慧农业，智慧城市，运输和物流、工业制造、健康医疗、智能...

众多在物联网领域失败的案例让我们认识到，以市场需求为驱动的物联网应用才能在市场上真正有机会，如何获取到真实的行业需求，是物联网平台应用关键，深入理解行业需求和痛点，物联网领域需要即了解行业需求又了解较多信息科技进展的融合性人才，这样才能开发出满足行业需求的物联网产品并获取可能的商业机会。希路智能物联网平台基于通用物联网平台软件架构构建，面向物联网的开放的数据处理平台，涵盖了数据接入、存储、大数据处理、设备管理等功能。用户基于这个平台，可以很轻松地打造可靠的物联网解决方案。解决物联网平台主要问题，前端数据实时接入：可以面对千万级别的传感器终端的数据。设备状态获取和呈现：包括当前状态和...

地质灾害严重危害人民**生命、财产和生存环境，地质灾害防治工作是重大民生地质工作，是一项高难度、高科技的工作。质灾害防治措施主要为工程治理、应急排危、避险搬迁、监测预警等几大方面，目前国内大部分地质灾害隐患点主要是采取的监测预警手段。2016年7月28日，习主度在河北唐山考察时，提出了“两个坚持、三个转变”的新时期防灾减灾新理念，更是把灾害预警提到了一个很重要的位置。相关部门在地质灾害监测预警方面开展了部分工作并取得了一定成效，目前存在群测群防工作中新技术新方法运用普及程度差，监测精度低，应对突发性地质灾害预警能力弱，预警主要靠监测人员经验判断，在应对点暴雨、夜暴雨、夜间隐患变形、高位...

希路智能物联网平台聚焦于物联网技术在行业典型应用领域的落地，结合自身的开发优势和对行业典型应用领域的数字化应用的实际需求，推出了若干个如下应用实例。希路智能配电网线路状态监测系统是针对智能电网的配电网实际应用推出的。业内**认为智能电网即智能化电网，是建立在高速通信网络的基础上，通过运用成先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，借此通过对传统电网的升级改造，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，主要特征包括自愈、激励和保护用户、抵御攻击、提供满足用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行...

上海希路智能科技有限公司基于公司成熟物联网基础开发平台，响应《“十四五”国家应急体系规划》的指导性意见，针对应急与地质灾害预防领域的实际需求推出希路智能应急物联网应用系统，该系统通过灵活调整前端数据采集终端，实现对常用的多种气象数据/地质数据进行数据的实时监测，使用专有技术实现数据精确同步和存储，并可以与后台系统同步上传，也可以动态调整高数据采集带宽和数据长度，适配应用数据实现灵活可调容量数据的缓存，可实现正常工况据监测和较长时间的数据回溯，在云端利用人工智能技术实现大数据挖掘，实现气象/灾害预测，并基于可调精度的同步的数据进行分析研判，达到减灾并防患于未然的目的，通过与应急系统的对接...

多设备融合的泛在感知智慧公路系统并可传输视频检测。边端设备采集到原始数据信息后发送至边缘计算设备。边缘计算设备对原始信息作本地数据分析及计算数据计算处理完毕后，将检测到的车流信息和异常事件传输至路侧单元RSU可以将数据传输至道路上的情报板和车载OBU（OnboardUnit）实现路况信息向行驶车辆的发布。后端云平台将分析出的交通流信息和异常事件等通过RSU（RoadSideUnit）进行转发。通过在部署低成本高效益的集成地磁检测、震动检测及通信功能的智慧信标对行驶车辆及道路本身状态进行数据采集，将数据汇总至工控机，可以得到路上行驶车辆的车流、车速、车辆轨迹信息以及道路损伤状况，从而为智...

物联网引导了信息技术的第三次浪潮。以摩尔定律发展的芯片技术为基础的，IT产业（个人电脑等）为主要产品的出现引导了初次浪潮，开创了信息时代的初次革新浪潮，此次浪潮成就了英特尔，微软等巨头。第二次浪潮是以现代通信高速演进为基础的信息传输为特征的互联网及移动互联网，实现了人与人的高效信息沟通，此次浪潮成就了Google、Facebook，以及国内的BAT等巨头。信息技术第三次浪潮则是以信息感知为特征的物联网技术的广泛应用，实现了物与物、人与物的充分联通，这次浪潮还在形成中，但是随着传感技术、通信技术以及大数据处理技术的发展，物联网已经在工业4.0、公共事务管理、公共社会服务和经济发展建设等领域中遍地...

以移动运营商为主导推动的“5G+工业互联网”为例。当下，我国5G建设突飞猛进，个人移动产品广泛应用。作为工业互联网的重要网络方向，5G建设的大跨步向前使得部分高速率、低时延、大连接的应用得以具备商用基础。然而，对于以平台为主要业务的工业企业而言，5G的高速发展似乎并未得到其特意青睐，2G、4G等现有网络的并存使得5G得以施展的空间锐减，这也导致工业企业在内外网改造中不为所动，不太积极上5G、用5G，造成当下略显尴尬的5G+工业互联网应用较少有实际落地的局面。行业应用无法有效落实的这种局面也在近几年的发展中初步得到改善。不同的行业已经出现一些得到认可的应用案例可供参考，运营商加速推进...

数据存储:希路智能物联网平台采用MYSQL存储引擎，支持数据的备份、恢复和迁移，在系统中主要用于存储原始数据和需要进行离线分析的数据。数据处理:包括实时计算和离线计算两种。实时计算选择了Storm，主要考虑两点：一方面是Storm的实时性更好一些，另一方面是在物联网的场景中需要支持对终端数据的全局分组,所以我们选择了Storm作为我们的实时处理引擎，在它的基础上我们包装了自己的实时计算服务，可以支持应用层的调度和管理。基于实时计算服务可以很容易实现对物联网数据的清洗、解析、报警等实时的处理。离线计算主要用于对物联网数据做多个时间维度的报表分析和数据挖掘，并将结果输出到关系数据库中。...