是真正高度可配置的企业级业务管理平台，精细的物料追踪、高效的生产信息集成方案、可扩展的物料管理模型以及高扩展的系统开发程序使得MES能够***提升企业智能制造管理信息化建设水平，助力企业实现“四升一降”，即提高生产能力、提升品种率、提升产品成才率、提高劳动生产率；降低非计划率。芯软云制造执行系统为制造企业***提供个性解决方案，通... 【查看详情】

本项目主要实现的功能包括：计划排程、生产管控、供应链管控、数据采集、异常管理、质量溯源、可视化看板等中XX车MES系统软件项目成效制造过程数字化与透明化，对决策的准确制定提供了很大支持，保障持续的盈利能力；智能化的管理技术，改善原有传统模式对人员经验与素养的依赖，快速带动管理升级；任务发布与接收更加及时透明，确保员工准确及时按指令... 【查看详情】

从而优化制造过程。在实际制造中，智能决策管理系统实时监控和调整制造过程，使制造过程体现出自适应、自优化的智能性。征收。一种由此可见，智能工厂的基本框架包括智能决策与管理系统、企业虚拟制造平台、智能制造车间等关键部件。参考德国工业“智能工厂”的定义，重点研究了智能化生产系统和过程，以及网络化分布式生产设施的实现。上半句“智能生产系统... 【查看详情】

乾元坤和制造执行系统可以有效管理从车间仓库到成品装箱整条链上每个环节的业务活动，是真正高度可配置的企业级业务管理平台，精细的物料追踪、高效的生产信息集成方案、可扩展的物料管理模型以及高扩展的系统开发程序使得MES能够***提升企业智能制造管理信息化建设水平，助力企业实现“四升一降”，即提高生产能力、提升品种率、提升产品成才率、提高... 【查看详情】

乾元坤和制造执行系统对于生产计划智能排产、生产执行、设备管理、质量管理、工艺防错管理、智能仓储及物料配送管理、ANDON异常管理、RFID、条码应用、机联网及自动化集成服务、大数据及智能决策等都有定制的解决方案，保证制造业的订单周期平衡、产能平衡，质量管控、产出效率、即时协同、跨地区协同等，让企业敏捷响应市场变化的同时，降低成本，... 【查看详情】

我们不*需要通过DNC解决互联的问题，更需要通过MDC(ManufacturingDataCollection，直译为制造数据采集，俗称为机床监控)解决数据自动采集、透明化、量化管理的问题。MDC通过一台计算机可以同时自动采集4096台数控设备，兼容数控机床、热处理设备(如熔炼、压铸、热处理、涂装等设备)、机器人、自动化生产线等各... 【查看详情】

在智能工厂的体系架构中，质量管理的五要素也相应的发生变化，因为在未来智能工厂中，人员、机器和资源能够互相通信。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原... 【查看详情】

灵活的工作组织能够帮助工人把生活和工作实现更好地结合，个体顾客的需求将得到满足。智慧企业智慧企业是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态，物联网、大数据和人工智能为**的信息技术发展已经成为了智慧企业建设的基础，推进智慧企业实践必须正确处理好信息技术、工业技术和管理技术的三者理论关系，采用技术创新和管理创新的两轮... 【查看详情】

如果纯做MES实施公司很难挣钱。国内**MES厂商兰光创新总经理朱铎先的观点是，MES实施的难点是客户需求不好控制，意味着实施成本不好控制。由于产品成熟度不够，客户对知识价值的认知不够，需求边界控制不够，价钱不够，靠实施赚钱，风险太大。国内**MES厂商元工国际的负责人丁德宇指出，MES厂商要支持合作伙伴实施，首先MES产品的平台... 【查看详情】

整个厂房的的工作分区（加工、装配、检验、进货、出货、仓储等）应根据工业工程的原理进行分析，可以使用数字化制造仿真软件对设备布局、产线布置、车间物流进行仿真。在厂房设计时，还应当思考如何降低噪音，如何能够便于设备灵活调整布局，多层厂房如何进行物流输送等问题。智能装备的应用制造企业在规划智能工厂时，必须高度关注智能装备的***发展... 【查看详情】

又怎么能保证数据的实时性、准确性、客观性?没有这些数据的支撑，又怎么能及时获知生产信息，及时作出科学的管理决策?如果不能对物料、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化的管控，不是积压就是短缺，这种粗放型的管理又如何能保证生产效率的提升与成本的降低?前面也讲过，数据就是企业的财富，没有良好的信息化管理系统，没有自动化的数据采集系统，没... 【查看详情】

中国制造业信息化走过近二十年的步伐，很多企业始终停留在财务系统，或财务加供销存的系统上，真正为企业创造**价值的供应链管理收效甚微，中国制造业信息化普遍存在如下共性问题：1、基础数据管理差：基础数据管理薄弱，集成度差，物料代码、物料基本属性、物料清单、工艺路线和工时定额不准确。2、对信息化认识有误：重技术，轻管理;重硬件，轻软件、... 【查看详情】