又怎么能保证数据的实时性、准确性、客观性?没有这些数据的支撑，又怎么能及时获知生产信息，及时作出科学的管理决策?如果不能对物料、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化的管控，不是积压就是短缺，这种粗放型的管理又如何能保证生产效率的提升与成本的降低?前面也讲过，数据就是企业的财富，没有良好的信息化管理系统，没有自动化的数据采集系统，没... 【查看详情】

并针对可能发生的危险事件，采取相应措施。2▏落地实现针对现有信息系统、数据及基础设施情况，制定详细的上云计划、上云方案（含实施、应用迁移、数据同步、上云回退等）和安全应急预案，首先模拟进行业务迁移，验证业务迁移的有效性和合理性，针对存在的问题进行及时修订，并完善业务迁移流程；其次对模拟上云的业务进行测试验证（含功能测试、性能测试、... 【查看详情】

微服务通常被封装成轻量型、可移植、自给自足的容器。这些容器可以使用标准操作来处理，并可以在几乎任何硬件平台上一致地运行。企业迁移到微服务架构需要对业务有充分理解并进行重新梳理，将那些松耦合、高内聚的微服务分离出来。采用自动化测试工具、持续集成与自动化部署工具来辅助团队开发和管理众多服务。对于那些难以修改的遗留系统，可采用绞杀者模式... 【查看详情】

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在智能工厂的体系架构中，质量管理的五要素也相应的发生变化，因为在未来智能工厂中，人员、机器和资源能够互相通信。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原... 【查看详情】

基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。第三种模式是从个性化定制到互联工厂。在家电、服装、家居等距离用户**近的消费品制造领域，企业发展智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产，侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式创新。智能工厂发展重点环节随着未来智能工厂发展浪潮的逼近。未来，将有几个行业或者领域迎来... 【查看详情】

以Stratasys、3DSystems为**的设备企业在产业链中占据了主导作用，且这些设备企业通常能够提供材料和打印服务业务，如具有较强的话语权。图表：2015年全球工业级/专业级3D打印设备出货量TOP5企业人机交互未来各类交互方式都会进行深度融合，使智能设备会更加自然地与人类生物反应及处理过程同步，包括思维过程、动觉，甚至一... 【查看详情】

中国制造业信息化走过近二十年的步伐，很多企业始终停留在财务系统，或财务加供销存的系统上，真正为企业创造**价值的供应链管理收效甚微，中国制造业信息化普遍存在如下共性问题：1、基础数据管理差：基础数据管理薄弱，集成度差，物料代码、物料基本属性、物料清单、工艺路线和工时定额不准确。2、对信息化认识有误：重技术，轻管理;重硬件，轻软件、... 【查看详情】

交货期、设备有效使用率、比较低成本等）比较好？举一个简单排序例子：假设计算机每秒可处理1，000，000序列，我们希望构建一个比较好调度系统，9个jobs可以不到一秒钟就完成，11个则要一分钟，如果给定20个jobs，找出比较好的排程则需要77147年！实际计划调度问题会涉及上百台设备，上千个订单（jobs），可见大系统优化排程问... 【查看详情】

MES系统是做什么的?众所周知,在制造业信息化进程中,车间级信息化是一个薄弱环节.MES是提高车间自动化水平的有效途径.MES强调车间一级的流程集成、控制和监测,以及合理分配和组织所有资源,以满足车间信息的需要,提高车间对随机事件的快速反应和处理能力,有效地推动企业信息化进程延伸到车间一级.此外,MES系统是构建智能车间的**系统模块,其... 【查看详情】

工业：工业生产设备联网及数据采集工业大数据是未来工业在市场竞争中发挥优势的关键，实现工业，需要工业生产的高度自动化，而不论智能制造发展到何种程度，数据采集都是工业生产中基本的条件。工业大数据的采集为工业创新及战略性发展提供数据基础，也是打造数字化工厂实现智能制造的必经之路。工业生产设备作为工业生产的重要的部分，其数据直接关乎着... 【查看详情】

增加对工厂管理能力的认可。大量的质量数据，方便品质人员快速处理客户投诉和处理的时间。三、匠兴MES系统软件客户案例1、某家电行业MES系统软件某家电企业MES系统软件项目概要智能化协同计划排程，实时数据采集、指令式供应商协同平台、智能协同仓储/物流、指令式生产作业、作业差异即时可视化、执行力智能管控、全过程溯源管理、赋码管理、无纸... 【查看详情】