在煤矿井下变电所等高风险环境中,人工巡检高压开关柜存在安全风险高、劳动强度大、巡检质量受人为因素影响、数据记录不连续等问题。智能巡检机器人系统为此提供了高效、安全的解决方案。机器人通常采用轨道式或轮式/履带式移动平台,搭载高清可见光相机、红外热成像仪、局部放电超声波传感器、噪声传感器等多种检测设备。它能够按照预设路线或远程指令,自主导航至各个开关柜前,通过机械臂或云台调整传感器姿态,完成一系列检查任务:可见光图像识别仪表读数、指示灯状态、压板位置;红外测温准确发现母线连接点、断路器触头等部位的过热缺陷;超声波检测捕捉柜内潜在的局部放电信号;音频分析识别异常机械噪声。所有数据实时回传分析,自动生成巡检报告并预警异常。机器人7x24小时不间断工作,不仅将人员从危险、重复的劳动中解放出来,还实现了检测数据的数字化、标准化与可追溯,极大提升了设备状态监控的频次、精度与可靠性,是建设无人化变电所的关键组成部分。系统具备黑启动能力,支持电网快速自恢复。山东电力供电监控系统服务

井下供电设备长期高负荷运行,连接点松动、接触电阻增大等原因会导致局部过热,是引发火灾的重大隐患。人工定期手持红外测温仪巡检,存在效率低、数据不连续、有安全风险等问题。智能巡检机器人的引入,彻底改变了这一局面。机器人可按照预设路线或接收指令,在变电所内自主导航移动,其搭载的高精度红外热像仪能够对开关柜、变压器、电缆接头等关键部位进行多面的温度扫描,生成高清热成像图。通过无线网络,热像数据和可见光视频实时回传至监控平台。平台内的AI图像识别算法能自动从热像图中识别出过热异常点,并精确测量其温度值,一旦超过预设阈值(如相对温差、温度),立即生成报警。机器人实现了7x24小时不间断的自动化巡检,数据更客观、不仅解放了人力,避免了人员暴露于潜在风险环境,更能发现人眼难以察觉的早期、隐蔽性热缺陷,实现了对电气火灾隐患的超前预警。山东电力供电监控系统服务实时监测供电关键节点的温度、电流、绝缘状态,实现故障的早期预警与定位。

保护装置的可靠性包含两个层面:一是对外部故障的正确动作(可靠性),二是在无故障和不正常运行时的不误动作(安全性)。本装置设计了多层级的防误动措施和自诊断功能,以实现安全性与可靠性的比较好的平衡。防误动措施包括:采用突变量启动原理,避免系统振荡或缓慢变化的负荷电流引起保护误动;设置完善的CT断线判别逻辑,并在判定为CT断线时自动闭锁可能受影响的电流保护(如差动保护);采用浮动门槛技术和抗干扰算法,防止干扰信号引起保护启动;对开入量信号进行软件滤波,消除接点抖动影响。在自诊断方面,装置上电和运行期间会持续进行“体检”:包括循环检查程序存储器、数据存储器的完整性;监测AD采样回路的精度和基准电压的稳定性;检测电源输出电压是否正常; watchdog电路确保程序运行不跑飞;一旦自诊断程序发现任何异常,如“RAM读写错误”、“AD采样异常”、“电源故障”等,装置会立即根据故障严重程度,采取相应措施,如告警、闭锁部分可能不可靠的保护功能,并上送“装置异常”信号,提醒运维人员及时处理。这种“自我保护”机制,确保了装置在任何时候都处于可知、可控的状态,极大地降低了因装置自身问题导致电网事故的风险。
煤矿井下供电网络呈多级放射状结构,传统的继电保护装置在远端发生短路故障时,极易因电流配合不当导致上一级开关越级跳闸,引发大面积停电,不仅中断生产,更严重威胁通风、排水等安全保障系统的运行。智能监控系统所集成的AI防越级跳盾保护功能,是解决这一行业痛点的关键技术。它不再单纯依赖电流-时间阶梯配合,而是通过高速网络实时采集全电网各节点的电流、电压波形等瞬时数据。AI算法中心通过对这些海量数据进行毫秒级的并行分析和模式识别,能够快速判断故障发生的精确物理位置。一旦识别到故障,系统会立即向故障点较近的开关发出分闸指令,同时“锁闭”其上级开关,确保只有故障回路被迅速隔离,而非故障区域供电持续稳定。这套机制极大地压缩了故障影响范围,将事故从“面”的控制精确到“点”的切除,快速提升了供电系统的可靠性和 resiliency,为煤矿的连续、安全生产提供了坚实的电力保障。移动端APP实时推送报警信息与运行报表,赋能管理人员移动化安全管控。

在煤矿复杂且恶劣的供电环境中,短路故障是威胁供电安全的主要隐患之一。传统依赖保护装置动作信号和人工经验排查的方式,存在定位粗糙、耗时较长的问题,可能延误故障处理并扩大停电影响。基于人工智能的故障诊断算法,通过深度挖掘历史故障数据与实时运行数据的内在关联,实现了短路点的准确定位。其工作原理通常包括:首先,利用故障录波装置获取故障时刻线路各监测点的暂态电流、电压波形;其次,运用小波变换、S变换等提取波形中的故障特征量,如高频分量、行波波头等;然后,通过训练好的深度学习模型(如卷积神经网络、长短期记忆网络)或机器学习模型(如支持向量机、随机森林)对这些特征进行模式识别与分类。算法能够准确判断故障类型(单相接地、相间短路等),并依据行波测距原理或阻抗法,结合网络拓扑,在数秒内将故障点定位到具体电缆区段,精度可达数十米。这极大缩短了故障查找与隔离时间,为快速恢复非故障区域供电、减少生产损失提供了关键技术支撑。智能无功补偿装置自动优化井下电网功率因数。隔爆兼本安型供电监控系统装置
基于AI的故障诊断算法能准确定位短路点。山东电力供电监控系统服务
一款先进的保护装置,必须配以高效易用的工具链,才能很大限度地降低其应用门槛和全生命周期成本。本装置配套的调试软件(通常运行于PC上)和仿真工具,覆盖了从工程配置、定值下装、调试测试到运维分析的各个环节。调试软件提供图形化的配置界面,工程师可以直观地进行装置参数设置、保护功能投退、逻辑图编程、通信参数配置等,并生成标准化的配置文件。软件内置定值单管理功能,支持定值组的切换、比较和打印。在测试方面,软件通常集成强大的仿真工具:它可以模拟输出标准的COMTRADE格式故障录波数据或实时生成模拟电流电压信号(通过测试仪),对装置进行闭环测试,验证其保护动作逻辑、测量精度和动作时间的正确性。测试过程可以自动化执行,并生成详细的测试报告。此外,软件还具备强大的数据分析能力,能够解析和图形化显示装置记录的故障录波、事件顺序记录、告警信息,帮助工程师快速进行事故反演和故障分析。这套完善的工具链,将以往依赖人工和经验的部分工作流程化、标准化、自动化,极大地提高了工程实施和运维检修的效率与质量,是装置价值不可或缺的组成部分。山东电力供电监控系统服务
南京国辰电气控制有限公司是一家有着先进的发展理念,先进的管理经验,在发展过程中不断完善自己,要求自己,不断创新,时刻准备着迎接更多挑战的活力公司,在江苏省等地区的机械及行业设备中汇聚了大量的人脉以及**,在业界也收获了很多良好的评价,这些都源自于自身的努力和大家共同进步的结果,这些评价对我们而言是比较好的前进动力,也促使我们在以后的道路上保持奋发图强、一往无前的进取创新精神,努力把公司发展战略推向一个新高度,在全体员工共同努力之下,全力拼搏将共同南京国辰电气控制供应和您一起携手走向更好的未来,创造更有价值的产品,我们将以更好的状态,更认真的态度,更饱满的精力去创造,去拼搏,去努力,让我们一起更好更快的成长!
系统构建的供电可靠性大数据分析平台,超越了传统基于简单停电统计的可靠性指标(如RS-3)。它持续汇聚全网设备的运行数据、环境数据、操作记录、故障历史、维修工单等海量多源信息。通过大数据分析引擎,从三个层面进行深度挖掘:一是可靠性预测,利用机器学习模型(如生存分析、LSTM网络),分析设备负载率、温升趋势、绝缘劣化速度与环境因素(温湿度、振动)的关联,预测关键设备(如变压器、高压开关)在未来特定时间段内的故障概率,实现风险前移。二是薄弱环节诊断,通过关联性分析,定位频繁引发连锁故障或保护误动的电网结构缺陷(如某些线路过载、某些节点电压偏低、保护定值配合不当),并量化其对整个系统可靠性的影响权重。...