电力供电监控系统改造

在煤矿复杂且恶劣的供电环境中，短路故障是威胁供电安全的主要隐患之一。传统依赖保护装置动作信号和人工经验排查的方式，存在定位粗糙、耗时较长的问题，可能延误故障处理并扩大停电影响。基于人工智能的故障诊断算法，通过深度挖掘历史故障数据与实时运行数据的内在关联，实现了短路点的准确定位。其工作原理通常包括：首先，利用故障录波装置获取故障时刻线路各监测点的暂态电流、电压波形；其次，运用小波变换、S变换等提取波形中的故障特征量，如高频分量、行波波头等；然后，通过训练好的深度学习模型（如卷积神经网络、长短期记忆网络）或机器学习模型（如支持向量机、随机森林）对这些特征进行模式识别与分类。算法能够准确判断故障类型（单相接地、相间短路等），并依据行波测距原理或阻抗法，结合网络拓扑，在数秒内将故障点定位到具体电缆区段，精度可达数十米。这极大缩短了故障查找与隔离时间，为快速恢复非故障区域供电、减少生产损失提供了关键技术支撑。强大的逻辑可编程功能，允许用户根据实际需求自定义保护与控制逻辑。电力供电监控系统改造

井下大量使用的变频器、软启动器、高频开关电源等非线性负载，是电网谐波与电能质量恶化的主要源头。本系统集成了高精度的电能质量监测与分析模块，在各级变电所的关键母线和馈线安装监测点，持续捕获电压、电流波形，并实时计算包括谐波（2-50次）含有率、总谐波畸变率、电压波动与闪变、三相不平衡度、频率偏差等在内的全套电能质量指标。系统不仅能展示实时数据，更能进行长期的趋势记录与统计分析，生成谐波频谱图。通过多监测点数据的对比分析（如比较公共连接点PCC与各馈线出口的谐波电流方向与大小），系统可以准确定位主要的谐波发射源（如某台大功率采煤机变频器）。更进一步，基于对谐波频谱特性、系统阻抗特性的分析，结合知识库中的治理案例，系统能够自动生成定制化的治理建议方案。例如，针对特征次谐波（如5次、7次），建议配置特定参数的LC无源滤波器；针对宽频谱谐波或快速波动负荷，建议安装有源电力滤波器或静止无功发生器；针对三相不平衡，建议调整单相负荷的分配。这些建议为实施准确、经济的电能质量治理提供了明确的技术指导，有效避免了因谐波导致的设备过热、保护误动、通信干扰和能量损耗，保障了井下敏感自动化设备与监控系统的稳定可靠运行。新疆厂站供电监控系统电磁启动器智能分析各采区用电负荷，实现基于生产计划的峰谷优化与智能节能控制。

数字孪生技术是智能监控系统的“智慧大脑”和“指挥沙盘”。它通过在虚拟空间中1：1高精度还原地面变电所、井下变电所、采区变电所直至工作面带式输送机开关的所有供电设备、电缆线路及连接关系，构建了一个与物理电网同步映射、双向交互的数字化模型。运维人员无需下井，即可在控制中心的大屏上，以三维可视化的方式漫游整个供电网络，设备型号、实时运行参数（电流、电压、温度）、健康状态等信息一目了然。更重要的是，该系统支持模拟演练功能：工程师可以设定“某条线路短路”、“大型设备启动”等复杂工况，在数字孪生体中进行模拟推演，预测电网的潮流变化、电压波动和设备承受能力，从而评估当前运行方式的合理性并优化保护定值。此外，在规划新的采掘面供电方案时，可先在数字孪生体中进行虚拟布线、负载计算和短路校验，确保方案的安全性与经济性，极大降低了实地改造的风险与成本。

传统保护装置的逻辑功能在出厂时已被固化，难以适应千变万化的现场实际需求。本装置提供的强大逻辑可编程功能（通常通过可视化的逻辑图编程或类C语言的脚本实现），则将设计的主动权交还给了用户，实现了高度的灵活性和定制化。用户无需修改装置的底层程序，即可通过图形化界面，拖拽标准的逻辑功能元件（如与门、或门、定时器、计数器、触发器、比较器等），构建复杂的自定义逻辑。例如，用户可以轻松实现：将某个温度非电量信号与对应回路的电流信号进行“与”逻辑判断，只有当回路带电且温度超高时才发出跳闸命令，防止误动；可以编程实现复杂的备自投逻辑，满足特殊的运行方式要求；可以定制特殊的联动控制序列，如当一条线路跳闸后，自动顺序切除若干非重要负荷，以维持系统稳定。这种灵活性使得一套标准的硬件平台能够通过软件配置适应于线路保护、变压器保护、电容器保护等多种应用场景，减少了装置型号种类，降低了备品备件库存压力。同时，当变电站运行方式改变或新增安全要求时，无需更换硬件，只需通过软件重构逻辑即可满足新需求，很大程度提升了系统的适应性和经济性，是实现变电站“一次设计，长期演进”智能化目标的重要支撑。大数据分析预测变压器负载趋势与绝缘老化。

传统煤矿供电监控以数据监测为主，缺乏直观的画面印证，导致调度人员在收到“温度过高”或“电流异常”报警时，无法迅速判断是内部故障还是外部因素（如小动物侵入、人员误碰）。本系统通过深度集成电力监控与视频AI分析，实现了“数据报警”与“视频印证”的无缝联动。具体而言，当系统监测到某高压开关柜温度异常升高时，会自动调用预置位的摄像机画面，并启动AI算法对设备外观进行实时分析，识别是否存在弧光、烟雾、局部过热导致的形变或颜色异常。同时，在非报警时段，视频AI也持续对配电室场景进行智能分析，自动识别如“人员未穿戴绝缘护具”、“违规携带易燃品靠近带电设备”、“安全距离入侵”等违规行为，并立即发出声光警告且记录在案。这种“数据+视频”的双重感知模式，将监控模式从被动接收报警升级为主动发现风险，实现了对设备故障与人为风险的可视化管控，将安全隐患消灭在萌芽状态。内置智能算法，可识别并预警CT/PT断线、装置内部元件老化等隐性故障。河南10kv供电监控系统服务

装置面板配备高分辨率液晶显示屏，支持就地查看实时数据与定值修改。电力供电监控系统改造

煤矿供电云平台是智能监控系统的“大脑”，它通过集成物联网关、工业环网，将井下分散的各水平变电所、配电点、移动变电站的实时数据（电气参数、设备状态、环境信息）汇聚至地面数据中心或私有云/混合云平台。平台采用微服务架构，提供强大的数据存储、计算分析与可视化能力。在集中监视方面，平台以“一张图”形式全景展示供电系统拓扑、实时潮流分布、设备运行状态、报警信息等，支持多维度、跨时空的数据对比与趋势分析。在远程控制方面，授权人员可通过加密的安全网络，在地面调度中心对井下符合远程操作条件的断路器、隔离开关进行分合闸操作，执行停送电、倒闸等指令，并实现远程定值修改、参数整定。云平台打破了地理与信息壁垒，实现了供电管理的扁平化与集约化，使得资源能够远程介入，提升了整体运维效率与应急响应速度，同时为高级应用如能效管理、预测性维护提供了统一的数据基础与计算环境。电力供电监控系统改造

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