DRG相关图片
  • DRGs预分组查询系统优势,DRG
  • DRGs预分组查询系统优势,DRG
  • DRGs预分组查询系统优势,DRG
DRG基本参数
  • 品牌
  • 浙江莱文
  • 型号
  • 齐全
  • 产品名称
  • DRG分组
DRG企业商机

DRG是一个三支柱系统,是指基于DRG的医保付费系统、医疗监管系统、医院管理系统。这些系统也有使用方,就是公立医疗保险机构、民办(商业)健保公司,卫生行政部门(卫健委),医院、医院管理部门以及医学会在三支柱系统下,无论是医保付费、有关部门监管还是绩效管理,均基于标尺竞争,或叫做同业比较。简单来讲,就是评判医院的医疗服务做得好与不好。到医保结算的时候,若两家医院做得同样好,拿到的额度是一样的,或者受到的监管是一样的。而“同样好”则是指治在同类疾病医疗上做得一样好,不是一类医院不能放到一起比。这就叫标尺竞争,同业比较。面对DRG收付费变革的“来势汹汹”,医院该怎么办?DRGs预分组查询系统优势

DRGs预分组查询系统优势,DRG

什么是DRG?1.DRG(Diagnosis Related Group)中文翻译为(疾病)诊断相关分类,它根据病人的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度,合并症与并发症及转归等因素把病人分入500-600个诊断相关组,然后决定应该给医院多少补偿。2. DRG是当今世界公认的比较先进的支付方式之一。DRG的指导思想是:通过统一的疾病诊断分类定额支付标准的制定,达到医疗资源利用标准化。有助于激励医院加强医疗质量管理,迫使医院为获得利润主动降低成本,缩短住院天数,减少诱导性医疗费用支付,有利于费用控制。3. DRG用于医疗费用支付制度的基本出发点:医疗保险的给付方不是按照病人在院的实际花费(即按服务项目)付账,而是按照病人疾病种类、严重程度、医疗手段等条件所分入的疾病相关分组付账。依病情的不同、病人的不同、医疗手段的不同会有不同的DRG 编码相对应。莱文Level合并症目录诊断列表系统好不好DRG收付费变革在全国多地开展试点。

DRGs预分组查询系统优势,DRG

随着医保支付变革驶入“快车道”,对于医院而言,依靠扩床位、抢患者获得盈余的时代不复存在。DRG下错综复杂的医疗行为被“计量化、可比化”,医疗机构不可避免地从“规模”到“价值”的过渡。为更好适应医保支付变革形势,医院应以质量和安全为前提,通过分析全院病组结构,筛选优势重点病组、优化学科建设,转变运营机制,促进医院效益提升。同一DRG病组内的病人获取的医保收入是既定的,收治病人的多寡与亏损结余不成正比,优势重点病组才是关键,深入细致测算,会发现约20%的病组是影响医院收入变化的关键变量。

医疗本身具有多样性、高风险、信息不对称、异质性等特点,这使外界难以对医疗服务的优劣进行科学的判别。尤其是,不同医院、科室、医师之间因收治病例的复杂与严重程度存在差异,使医疗服务的合理、科学评价更加困难。DRG医保支付方式变革,通过「病例组合」将临床过程相近或资源消耗相当的病例分成若干组,每个组之间制定不同的权重,来反映各组的「资源消耗情况」,权重越大,表示资源消耗越多,即难度系数越高。分组之后,组内差异较小,组内个体可直接进行比较;组间差异较大,但通过权重校正之后,不同组之间的比较也成为了可能——DRG绩效评价工具由此形成。DRG系统只需与医院电子病历系统病案首页对接。

DRGs预分组查询系统优势,DRG

DRG支付下医院运营管理整体解决方案,搭建院内多科室联合的自生态。DRG时代,医院运营模式将发生颠覆性的改变:收入计量转变为以DRG为主的打包付费,费用与行业标准相关;收入核算转变为医保结算清单,每一份病案首页填全填准直接关联收入;绩效奖金转变为优劳优得,与行业对比呈现优势。更深层的改变,是对病案数据质量的提升,病案质控从病案科前移至临床;是规范医疗服务行为,遵循临床路径变得前所未有地重要;是对学科建设的决策,使医院真正拥有可持续发展的能力。DRGs-PPS标准体系包含了数据标准、分组标准和支付标准三大内容。DRGs预分组查询系统优势

DRG组支付标准等于DRG组的相对权重乘以费率得到。DRGs预分组查询系统优势

莱文MCC/CC排除表:一些其他诊断与主要诊断关系密切,在MCC/CC列表中都有一个对应的排除表表号,当这些疾病诊断作为主要诊断出现时,相应的MCC/CC应该被 排除,即不被视为MCC/CC;MCC/CC排除表诊断目录,数据来源于CHS-DRG国家2020版目录,根据浙江版医保反馈数据,定期更新;莱文DRGs分组点数设置:区分医保:根据各地不同的医保可设置不同DRG分组点数;导入分组点数:可按月导入分组点数,或者按年导入分组点数,系统自动识别取较新的一条分组点数。DRGs预分组查询系统优势

与DRG相关的**
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责