DRG医保控费系统能够有效促进医院和医保的协同：在我国人口老年化日趋严重，医保覆盖人群不断扩大的背景下，医保基金压力巨大，因此医保必然以控制费用增长为第1诉求。而医院为了自身的发展，有着强烈的获得更多结余的需求。在按项目付费的情况下，医保与医院的诉求矛盾，双方关系以“博弈”为主，“协同”为辅，这也是我们未能真正形成“三医联动”的根本原因之一。而在DRGs-PPS的机制下，医保基于控费的诉求，为每个组测算了既定的支付标准。而与此同时，医院为了获得合理的结余，必然降低诊疗过程中的各类资源消耗。而医院这一行为，一方面使自身获得较好的收益，同时必然支撑了医保控费的诉求。也就是说，在DRGs-PPS的机制下，医保与医院在利益诉求上一致，其关系也就从之前的“博弈”转变为“协同”。医保控费系统的建设内容是什么？医保内控系统
莱文医保DRG系统根据病人的主要诊断，按组织解剖学分为26个主要诊断大类，如神经系统、消化系统、呼吸系统等。接下来，每个系统的疾病按照其医疗方式继续分组，比如神经系统的疾病若进行手术医疗，则被分到外科组，若以取栓、溶栓等方式医疗，就会分到内科组。之后，还要考虑到病人的年龄、并发症等因素继续分组，比如同样都是急性阑尾炎，28岁的年轻人和88岁多种慢病缠身的老年人，住院时间、住院费用以及未来疾病的转归都会有很大的不同。莱文医保控费系统可实现规则信息灵活设置、规则条件多样化等功能。医保内控系统莱文医保控费系统可将适用范围设置为门诊、住院、全部使用。
医保控费系统结果分析功能包括哪些？规则违规统计：针对诊疗过程中违反某条规则明细的情况查看每条规则的违规情况，包括异常金额、异常人次，可以按科室、医生类别等维度汇总。违规单据统计：当治方/医嘱违反单据规则时，查看该单据的违规情况，包括异常金额、异常人次， 可以按科室、医生类别等维度汇总。科室违规排名：统计违规的科室排名信息，可从多个指标查询（异常金额、涉及规则种类、异常单据数、医疗总费用等维度）。药品违规排名：统计违规药品的排名统计，可从多个指标查询药品违规排名信息（异常金额、涉及规则种类、异常单据数量、使用次数、违规次数、使用数量、违规数量、违规金额等维度）。
针对当前医保存在的问题，国家医保局提出了医保控费的要求。所谓医保控费，简言之就是控制不合理的医疗费用，控制资源浪费造成的医疗费用的过快增长，管理好相对有限的医保基金，确保病患的自付医疗费用控制在其可接受的范围。医保控费不是简单地控制医疗费用的过快增长，而是将有限的医保基金用到刀刃上，大幅提高医保基金的使用效率，提高医保基金的抗风险能力。在国家医保控费的大背景下，医院需要对自身成本进行合理控制，才能进入良性竞争发展的轨道。医保控费适用于病种费用以及门诊费用和住院费用控制。
医保控费系统主要是发现医保报销中的各种欺骗就医行为，比如伪造材料、虚假报费、挂床、串换药品、串换项目、医疗行为异常、过度医疗、药品滥用等。目前的控费手段对人工依赖程度比较高，技术比较落后单一，因此审核不够全方面和彻底。但是随着大数据技术的发展，已经出现了众多三方监管平台，通过更为先进的大数据手段进行医保基金的智能审核、监管和决策，有效提高了对欺骗骗保行为的发现和解决。医保控费需要解决的矛盾：1、医院数据信息孤岛问题，能否打通信息壁垒，成了大数据医保控费的关键。2、数据信息安全问题等。医保控费措施包括费用偿付模式采用预付制。医保内控系统
医保控费系统结果分析功能包括违规单据统计。医保内控系统
医保控费系统好处有哪些？根据诊疗过程，实现事前提醒、事中干预、事后分析的全流程监管，同时实现实时监控医保基金合理化使用情况。利用医疗费用智能审核知识库、医疗费用实时监控、合理用药系统、医疗费用事后审核、异常住院行为判定、基金收支中长期预测、基金变动风险因子量化评估、短周期基金支出预测系统等技术手段针对限制用药、频繁就医、超高费用、超量用药、过度用药、不合理入院、分解住院等提供了针对性的监控手段。事中管理人员还能监控具体科室对医保政策执行情况，对违规行为做到及时纠正， 减少医院的经济损失，对可疑行为做有效及时的提醒，提高医院的管理水平。事后的大数据分析，可以分析医院、科室、医务人员、管理人员对医保政策的执行情况和效果。医保内控系统
