薄膜透明度差故障原因：①挤出温度偏低，树脂塑化不良，造成吹塑后薄膜的透明性较差；②吹胀比过小；③冷却效果不佳，从而影响了薄膜的透明度；④树脂原料中的水分含量过大；⑤牵引速度太快，薄膜冷却不足。解决办法：①适当提高挤出温度，使树脂能够均匀塑化；②适当提高吹胀比；③加大风量，提高冷却效果；对原料进行烘干处理；⑤适当降低牵引速度。薄膜出现皱折故障原因：①薄膜厚度不均匀；②冷却效果不够；③吹胀比太大，造成膜泡不稳定，左右来回摆动，容易出现皱折；④人字夹板的夹角过大，膜泡在短距离内被压扁，因此薄膜也容易出现皱折；⑤牵引辊两边的压力不一致，一边高一边低；⑥各导向辊之间的轴线不平行，影响薄膜的稳定性和平展性，从而出现皱折。解决办法：①调整薄膜的厚度，保证厚度均匀一致；②提高冷却效果，保证薄膜能够充分冷却；③适当降低吹胀比；④适当减小人字夹板的夹角；⑤调整牵引辊的压力，保证薄膜受力均匀；⑥检查各导向轴的轴线，并使之相互平行风环根据结构与功能的不同一般分为:双风口风环、单风口风环和膜泡内冷系统(IBC)中的内冷风环。张家港逆流风环交货期
薄膜的热封性差故障原因：①太低，聚合物分子发生定向，从而使薄膜的性能接近定向膜，造成热封性能的降低；②吹胀比和牵引比不适当(过大)，薄膜发生拉伸取向，从而影响了薄膜的热封性能。解决办法：①调节风环中风量的大小，使高一点，尽可能地在塑料的熔点下进行吹胀和牵引，以减少因吹胀和牵引导致的分子拉伸取向；②吹胀比和牵引比应适当小一点，如果吹胀比过大，且牵引速度过快，薄膜的横向和纵向拉伸过度，那么，就会使薄膜的性能趋于双向拉伸，薄膜的热封性就会变差。薄膜纵向拉伸强度差故障原因：①熔融树脂的温度太高，会使薄膜的纵向拉伸强度下降；②牵引速度较慢，薄膜纵向的定向作用不够，从而使纵向的拉伸强度变差；③吹胀比太大，同牵引比不匹配，使薄膜横向的定向作用和拉伸强度提高，而纵向的拉伸强度就会变差；④膜的冷却速度太快。解决办法：①适当降低熔融树脂的温度；②适当提高牵引速度；③调整吹胀比，使之与牵引比相适应；④适当降低冷却速度。上海逆流风环好不好自动风环可以有效弥补操作人员的经验不足。
德国塑控Plastcontrol主要供应称重混料计量系统、膜泡内冷控制系统、上料输送自动控制、自动风环工艺与膜厚控制、在线膜厚测量多种应用、膜宽量测等，为全球的机械厂和吹膜生产企业提供自动控制设备。自动风环是一种结合在线膜厚检的实时控制系统，风环上配置若干个电机。由风机送来的冷却气流经风环风室恒压后分配到每个风道上，由电机驱动阀门作开合运动以调整风口及风量的大小，改变模头出料处膜坯的冷却效果，从而控制薄膜厚度。自动风环的加装，较大改善了薄膜原始厚薄的误差，提高至少50%，同时能提高生产量20-50%。
在2021年的橡塑展上，德国塑控Plastcontrol将与温州奥翔塑机合作，在展位上展示自动风环和称重计量系统。届时，Plastcontrol将有销售和服务团队在展位上提供服务。经过40年的发展，德国塑控公司已经掌握了吹膜生产全过程的控制技术。从一开始，我们就专注于吹膜挤出生产线的设备供应，并将其扩展到其他挤出生产流程。***，我们已经成为吹塑薄膜挤出机辅助设备市场上的世界**，而PLAST-CONTROL是吹塑薄膜挤出机辅助设备市场上***能够**生产所有关键部件的公司。如果您对德国塑料控制塑料控制自动风环有任何疑问，请联系黄玲自动风环为射流式双风口风环，由风环体、内外风口等零部件组成。
薄膜有异味故障原因：①树脂原料本身有异味；②熔融树脂的挤出温度太高，造成树脂分解，从而产生异味；③膜泡冷却不足，膜泡内的热空气没有排除干净。解决办法：①更换树脂原料；②调整挤出温度；③提高冷却风环的冷却效率，使膜泡充分冷却。薄膜的厚度偏厚故障原因：①模口间隙和挤出量偏大，因此薄膜厚度偏厚；②冷却风环的风量太大，薄膜冷却太快；③牵引速度太慢。解决办法：①调整模口间隙；②适当减小风环的风量，使薄膜进一步吹胀，从而使其厚度变薄一些；③适当提高牵引速度。薄膜的厚度偏薄故障原因：①模口间隙偏小，阻力太大，因此薄膜厚度偏薄；②冷却风环的风量太小，薄膜冷却太慢；③牵引速度太快，薄膜拉伸过度，从而使厚度变薄。解决办法：①调整模口间隙；②适当增大风环的风量，加快薄膜的冷却；③适当降低牵引速度。风量控制的自动风环对薄膜厚度调整是比较有效的。自动测厚风环吹膜机厂家
风环所用的冷却介质是常温空气。张家港逆流风环交货期
自动风环是一种在线实时控制系统，系统被控对象为分布在风环上的若干个电机。由风机送来的冷却气流经风环风室恒压后分配到每个风道上，由电机驱动阀门作开合运动以调整风口及风量的大小，改变模头出料处膜坯的冷却效果，从而控制薄膜厚度，从控制过程看，薄膜厚度变化与电机控制量之间找不到明确关系，不同厚度薄膜以及阀门不同位置厚薄变化与控制量之间程非线性无规律变化；每调整一个阀门时对相邻点影响都很大，且调整有滞后性，使不同时刻之间又互相关联，对于这种高度非线性、强耦合、时变性和控制不确定性系统，其精确数学模型几乎无法建立，即使能建立数学模型，也非常复杂，难以求解，以致没实用价值，而传统控制对较确定控制模型控制效果较好，而对于高度非线性，不确定性，复杂反馈信息控制效果很差甚至无能为力。鉴于此我们选择了模糊控制算法。同时采用改变模糊量化因子方式更好适应系统参数的改变。张家港逆流风环交货期
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