你经历过这样的场景吗? 在银行,办理业务或购买理财产品时,按照工作人员的指示,眨眨眼、摇摇头,配合读出一串数字或一段话,完成业务办理。其实这就是银行、保险、证券中的 “双录” 操作。“双录”作为完整客观记录用户业务办理过程的重要资料,能够对风险揭示过程留痕,在规范金融机构销售行为、为日后争议提供回溯依据方面,有重要意义。随着金融业务的快速发展,理财销售、证券开户、法人开户、合同面签等越来越多的业务场景需要“双录”,但目前双录应用存在一定痛点。近日,AI智能双录系统成功上线,该产品引入人脸识别、语音合成等人工智能技术,可实现用户与虚拟数字人之间的 “面对面” 互动交流、服务导览、智能互答、业务咨询等服务。轻量、快速!保险中介这样建自己的双录系统,高效合规!承保更快!探索AI智能双录系统数据安全
签里眼AI智能双录系统平台在智能科技加持下,支持全场景、全渠道、全终端展业;在展业过程中,系统通过多模态身份认证、人脸识别、声纹识别、检测等技术在双录过程中持续核验身份,打破时间地点掣肘,让业务人员与客户跨时空“同框”;通过TTS语音播报、ASR语音识别、OCR识别、流程辅助等技术功能融合,自动完成风险揭示、证件信息录入、流程引导等工作,有效规避错读/漏读以及方言/口音问题,减少手动信息录入时间,规避业务办理过程中的潜在风险点,更助力业务人员减负提质。在音视频录制过程中,系统采用实时加密传输、储存,确保服务过程被充分客观地记录并留存,保障服务全流程可追溯,满足监管留痕要求。融合利用语音识别技术、自然语言处理技术、人脸在框检测等多项AI技术,支持在录制过程中实行全程音视频质检,判别用户的真人、真身份、未离场、真意愿、真交易;在实时质检中,如发现不合规现象,及时进行预警,纠正业务人员及客户的不合规行为,大幅提升一次性通过率,避免客户二次补录成本高。探索AI智能双录系统数据安全你翘首期盼的“AI智能双录”终于来了!
随着金融业务的快速发展,双录视频的合规性审核工作量与日俱增。但目前,传统双录效率低、成本高,制约了开户、销售效率,并造成二次扰客严重等问题,已不能适应业务快速发展的需要。在此背景下,AI智能双录应运而生,双录由此迈入了3.0时代——AI人机双录代替现有业务流程,从双录到质检实现全智能化以及自动化的业务办理。在此环境下,签里眼打造了AI智能双录系统平台,该平台结合ASR(自动语音识别)、NLP(自然语言处理)、语音合成、人脸识别等AI能力,改变传统依赖于人工的业务办理流程,自助完成身份核验、人机交互、智能质检等流程,保证双录过程完整、严谨、合规。并提供视频打点能力,在用户回答时即可自动打点并配有描述信息,方便质检人员后续回放视频时依据视频打点记录对录像文件质检,提升质检效率。不仅能适应其业务快速发展的需要,还能够缓解人工质检的压力,极大提高客户双录过程质检通过率。从而有效助力金融产品交易的规范化,提升经营效益。
近年来,为避免理财纠纷,治理误导销售、私售“飞单”等问题,银监会于2017年8月23日发布《银行业金融机构销售专区录音录像管理暂行规定》,进一步规范销售市场秩序和银行业金融机构自有理财产品及代销产品销售行为,维护金融投资者的合法权益。通过AI赋能,签里眼APP的AI智能双录系统将当前以“坐席双录为主”的模式升级为“以AI自助双录为主、坐席双录为辅”的并行模式,并对每个流程节点进行实时视频质检和音频质检,确保全程双录均为客户本人、中途未离场、风险揭露均已传达给客户、客户同意相关风险揭示问题,提供随时随地、自主高效、低成本、体验好的双录方案,进一步提升客户双录的操作体验。AI智能双录,比你想象的更快,签里眼解决人工双录效率的难题!
提起“双录”,金融机构十分熟悉其操作流程、营销话术,是金融产品全过程风险管理的重要一环,也可以规避金融纠纷、误导销售等情况发生。以传统的贷流程为例,需要坐席人员在营业场所操作电子设备,往往存在着耗时长、重录、补录等现象。同时,贷后环节的线下走访,也容易造成二次扰客严重的问题,因此金融业务“双录”与回访,亟待寻求破局之法。通过互联网平台办理纯线上贷业务,AI技术实现了整体操作流程的数字化再造,并且保证用户隐私数据不被泄露。从业界实践来看,签里眼将AI智能双录系统人工智能技术应用于小微信 贷业务各环节,卓有成效。签里眼AI智能双录——更懂你!探索AI智能双录系统数据安全
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北京签里眼科技凭借自建AI智能双录系统,我们的系统引入AI技术,可实现业务数据实时对接、话术实时自动拼接、实时智能质检、后台话术模板自由配置,有效助力保险交易规范化,提声保险行业的经营效益。依托多人远程在线会议、在线签名、人脸识别等智能技术,实现多人不同场景异地交互服务功能,解决投保、保全及理赔等业务场景中投、被保人或受益人异地办理业务的问题,有效减少咨诉,防范风险,同时线上服务“ 一公里”,提升服务满意度。探索AI智能双录系统数据安全