北京代谢组学英文

代谢组学研究：浙江省农科院农产品质量营养所风险评估研究团队联合浙江工业大学在农药联合暴露效应机制研究中取得新进展，作者：杨桂玲，王彦华，李健，王豆，鲍志伟，王强（通讯作者），靳远详（共同通讯作者），在Journal of Hazardous Materials期刊发表了题为“Health risks of chlorothalonil, carbendazim, prochloraz, their binary and ternary mixtures on embryonic and larval zebrafish based on metabolomics analysis”的研究成果，通过代谢组学+转录组学的多组学整合分析技术来阐明几种杀菌剂或其混合物在斑马鱼早期发育阶段的复杂病理生理和毒性通路。代谢组学、空间代谢组学多组学联合分析服务。北京代谢组学英文

非靶代谢组学、靶向代谢组学技术研究，2021年9月暨南大学白卫滨课题组在Food Chemistry发表了题为 “Pyruvic acid stress caused color attenuation by interfering with anthocyanins metabolism during alcoholic fermentation”的研究成果，通过非靶代谢组学、靶向代谢组学等技术研究**酸胁迫对葡萄酒品质的影响，发现**酸过量会干扰酒精发酵过程中花青素的代谢，从而影响葡萄酒色泽。中文标题：**酸胁迫通过干扰酒精发酵过程中的花青素代谢导致葡萄酒颜色变浅研究对象：葡萄、酵母菌发表期刊：FoodChemistry影响因子：7.514发表时间：2021年9月28日合作单位：暨南大学运用生物技术：非靶代谢组学、靶向代谢组学(由鹿明生物提供技术支持)浙江代谢组学 杂志代谢组学 研究一站式服务平台-专业代谢组学研究。

LC-MS和GC-MS两大平台是现今代谢组学研究**常用的两大技术平台，各自有其特点和优势，在物质检测的范围和种类上，都有一定的偏向性。往往一种方法、一个技术平台很难获取样品当中***的代谢物信息，为了解决这个问题，LC-MS+GC-MS这种组合式双平台解决方案，可以**提升代谢组学检测的覆盖度，获取更加***的代谢物及其丰度信息，鹿明生物运用此研究策略，已协助更多客户更好的达成了科研目标。鹿明生物、欧易生物双平台代谢组学可***研究代谢物的信息，为您的科学研究助力。

LC-MS+GC-MS双平台代谢组学研究案例，中文标题：使用无偏差代谢组学方法鉴定短期暴露于颗粒物和微生物气溶胶中的青年人尿液生物标志物研究对象：年轻健康志愿者发表期刊：EnvironmentalPollution影响因子：8.071发表时间：2022年4月17日合作单位：中国医学科学院医药生物技术研究所卫计委***生物工程重点实验室、中国中医科学院广安门医院运用生物技术：LC-MS代谢组学、GC-MS代谢组学(由鹿明生物提供技术支持)。本研究旨在使用LC-MS+GC-MS双平台代谢组学研究方法探索 92 名年轻健康个体的尿液代谢组学特征，并确定与短期共暴露相关的潜在生物标志物。代谢组学数据分析教程 代谢组学一般测几个样。

GC-MS非靶向代谢组：随着纳米材料的产业化,各种形式的纳米材料将以不同途径进入人们的生活,纳米材料的生物安全性问题正受到世界各国科学家的***关注，本篇为2020年2月，南京大学环境学院课题组在Environmental Science & Technology杂志（IF=9.028）发表题为“Silver Nanoparticles Alter Soil Microbial Community Compositions and Metabolite Profiles in Unplanted and Cucumber-planted Soil”的研究论文。该研究运用16S rRNA基因测序、GC-MS非靶向代谢组技术对土壤微生物组和代谢组学分析技术的独特结合，提供了对AgNPs生态影响的全新视角，***了解了AgNPs暴露对土壤微生物的影响。标题：银纳米颗粒改变种植和未种植黄瓜土壤中的微生物群落组成和代谢物谱期刊：EnvironmentalScience&Technology影响因子：9.028发表时间：2020年2月合作单位：南京大学环境学院运用生物技术：16SrRNA基因测序、GC-MS非靶向代谢组（由鹿明生物提供技术支持）。聚焦于代谢产物研究，采用高精尖的分析仪器,对细胞内的代谢物进行定性和定量分析。北京细胞代谢组学研究

代谢组学 生物标志物挖掘**-欧易生物。北京代谢组学英文

代谢组学研究：浓香型白酒（SFB）在窖泥窖内发酵过程中，获得了其特有的风味。窖泥中的微生物是产生风味酯的关键前提物。本篇为欧易/鹿明生物合作客户四川省农业科学院水稻高粱研究所（一作：刘茂柯）于2020年3月在微生物学专刊《mSystems》（IF=6.469）发表的题为“Structural and Functional Changes in Prokaryotic Communities in Artificial Pit Mud during Chinese Baijiu Production”的研究报道，该研究对酿造微生态系统进行了***16S rRNA测序，蛋白质组学和代谢组学联合分析。运用多组学方法能够更***地了解高质量浓香白酒生产过程中人工窖泥微生物群落发生的代谢过程变化，这将有助于进一步优化人工窖泥培养技术和改善浓香白酒的质量。北京代谢组学英文

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