GC-MS非靶向代谢组学研究，2022年2月，上海市农业科学院食用菌研究所鲍大鹏研究员课题组在《Frontiers in Microbiology》期刊发表的题为“Oxidative Stress and Autophagy Are Important Processes in Post Ripeness and Brown Film Formation in Mycelium of Lentinula edodes”的研究成果，通过iTRAQ标记定量蛋白组学、GC-MS非靶向代谢组学等技术对香菇菌丝进行定量蛋白质组学和代谢组学分析，发现氧化应激和自噬是香菇菌丝后熟转色重要过程，并对其在蛋白质组和代谢组水平上的分子机制有了新的认识。中文标题：氧化应激和自噬是香菇菌丝后熟转色形成的重要过程发表期刊：FrontiersinMicrobiology影响因子：5.64作者单位：上海市农业科学院食用菌研究所涉及的欧易/鹿明生物服务产品：iTRAQ标记定量蛋白组学、GC-MS非靶向代谢组学。靶向代谢组学、非靶向代谢组学在线咨询。上海代谢组学液质联用
LC-MS和GC-MS两大平台是现今代谢组学研究**常用的两大技术平台，各自有其特点和优势，在物质检测的范围和种类上，都有一定的偏向性。往往一种方法、一个技术平台很难获取样品当中***的代谢物信息，为了解决这个问题，LC-MS+GC-MS这种组合式双平台解决方案，可以**提升代谢组学检测的覆盖度，获取更加***的代谢物及其丰度信息，鹿明生物运用此研究策略，已协助更多客户更好的达成了科研目标。鹿明生物、欧易生物双平台代谢组学可***研究代谢物的信息，为您的科学研究助力。上海薄荷代谢组学专注代谢组学研究 欧易生物。
代谢组学研究：浓香白酒占中国白酒总产量的70%以上。自1960年代以来，在中国白酒酿造行业中，人工窖泥被***用于建造发酵窖以生产高质量的浓香白酒。为了深入了解人工窖泥原核生物分类和功能动力学机制，以及这种变化与生产高质量浓香白酒之间的联系，本文对该酿造微生态系统进行了***进行了16S rRNA测序，蛋白质组学和代谢组学联合分析。多组学方法能够更***地了解高质量浓香白酒生产过程中人工窖泥微生物群落发生的代谢过程变化，这将有助于进一步优化人工窖泥培养技术和改善浓香白酒的质量。
GC-MS非靶向代谢组研究，随着纳米材料的产业化,各种形式的纳米材料将以不同途径进入人们的生活,纳米材料的生物安全性问题正受到世界各国科学家的***关注，本篇为2020年2月，南京大学赵丽娟课题组在Environmental Science & Technology杂志发表题为“Silver Nanoparticles Alter Soil Microbial Community Compositions and Metabolite Profiles in Unplanted and Cucumber-planted Soil”的研究论文。该研究运用16S rRNA基因测序、GC-MS非靶向代谢组技术对土壤微生物组和代谢组学分析技术的独特结合，提供了对AgNPs生态影响的全新视角，***了解了AgNPs暴露对土壤微生物的影响。欧易生物/鹿明生物提供专业的靶向代谢组学服务。
尿液代谢组学研究案例，空气中PM和生物气溶胶共同暴露的尿液代谢组学特征采用LC-MS+GC-MS双平台代谢组学方法对尿液样品进行分析，其中GC-MS检测102种代谢物，LC-MS检测到1271种。作者通过使用亚组来分析差异代谢物是否具有性别或季节性，结果表明性别和季节对本研究的结果没有明显的混杂影响。差异分析表明，Pu1和Po1之间的差异代谢物数量大于Po1和C之间的差异，LC-MS分析比GC-MS分析检测到更多的差异代谢物，体现出不同平台的检测特点。为了确定尿液中与空气污染PM暴露相关的代谢生物标志物，使用综合分析获得候选差异代谢物，其中C-Po1和Po1-Pu1比较中的重叠差异代谢物作为短期PM暴露相关标志物，确定了33种与短期暴露于空气污染相关的差异代谢物，包括8种脂质、6种核酸、7种氨基酸及其衍生物、3种葡萄糖和9种其他代谢物。KEGG通路分析表明，***富集到5种代谢通路，与免疫、炎症、人类的环境压力、缺血和缺氧有关。代谢组学分析 代谢组学检测 代谢组学价格 代谢组学数据分析流程 。北京细菌的代谢组学
代谢组学——研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。上海代谢组学液质联用
双平台代谢组学研究，2022年4月，鹿明生物合作客户中国医学科学院医药生物技术研究所李亮课题组在Environmental Pollution期刊发表了题为“Potential urinary biomarkers in young adults with short-term exposure to particulate matter and bioaerosols identified using an unbiased metabolomic approach”的研究成果，通过LC-MS+GC-MS双平台代谢组学研究方法，发现了空气中颗粒物和生物气溶胶暴露有关的尿液生物标志物，并揭示了循环暴露于清洁和污染空气环境的年轻健康人的尿液代谢特征的动态变化。鹿明生物技术支持及生信分析同事为该文章做出相应贡献，为署名作者。上海代谢组学液质联用
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