非靶向代谢组学研究：通过在三个成熟阶段收获两个东方甜瓜品种的果实作者使用非靶代谢组学联合转录组学发现可溶性糖和有机酸在转录组水平和代谢组水平的差异现象。这项研究运用多组学技术联合揭示了两个品种成熟过程中关键的代谢和转录特征。在本研究中，通过代谢和转录组分析的综合分析，研究了控制两个东方甜瓜品种'甜宝'和'小翠瓜'中糖和有机酸代谢的基因网络。筛选了与糖和有机酸代谢相关的关键代谢物和候选基因，并讨论了甜瓜品种甜度不同的可能解释。研究结果提高了对决定甜瓜发育和成熟过程中糖和有机酸积累和代谢的分子机制的理解。非靶标代谢组学预实验，周期短，报告快，专业可信耐。上海代谢组学**
顶空GC-MS代谢组学，中文标题：利用BADH2新等位基因生产芳香三系杂交稻研究对象：水稻发表期刊：PlantBiotechnologyJournal影响因子：9.803发表时间：2021.08.31发表单位：中国水稻研究所运用生物技术：GC-MS顶空代谢组学(由鹿明生物提供技术支持)、基因编辑技术香味是决定稻米烹饪和食用特性的独特和关键指标之一。2021年8月，中国水稻研究所胡培松院士团队在PlantBiotechnologyJournal期刊发表的研究成果，依靠GC-MS顶空代谢组学的平台对BADH2等位基因系成熟籽粒进行性状分析。研究新型BADH2等位基因生产芳香杂交水稻机理，加快了水稻品种香味研究改良进程。鹿明生物顶空GC-MS代谢组学测定技术还可用于茶叶、花卉以及各种农产品中酚类、酯类、醇类等挥发类代谢物使挥发性物质成分检测。上海人类代谢组学数据库代谢组学,代谢组数据库,代谢组分析,利用非靶检测寻找差异代谢物。
代谢组学+转录组学研究：2022年2月，中国海洋大学食品科学与工程学院刘尊英教授课题组在《Foods》期刊发表的题为“Dissecting of the AI-2/LuxS Mediated Growth Characteristics and Bacteriostatic Ability of Lactiplantibacillus plantarum SS-128 by Integration of Transcriptomics and Metabolomics”的研究成果，通过转录组学和代谢组学等研究方法，发现植物乳孢杆菌可以通过AI-2/luxs介导的群体感应(QS)系统来调节其生长特性和代谢，该系统是参与食品安全的正调控因子，这将有助于研究植物乳孢杆菌的生物保护控制潜力，特别是在食品工业生物技术中的应用。
GC-MS代谢组学结果：通过GC-MS代谢组学观察到 92种化合物，其中，49种与数据库中可用的化合物相匹配，包括重要的发酵代谢物，如葡萄糖、**酸、琥珀酸和几种 (n=10) 初级氨基酸。NMR也观察到了七种已鉴定的化合物。通过 GC-MS 测量，表面（15 厘米）SOM 中的糖和氨基酸浓度随温度处理而变化，随着温度的升高，通常趋向于更高的糖浓度和更低的游离氨基酸浓度（图 3）。谷氨酰胺在氨基酸中是一个明显的例外，在浓度与温度处理中观察到了积极的趋势（图 3）。此外，与植物应激反应相关的化合物（油酸、肌醇、半乳糖醇和 4-羟基-3-甲氧基苯甲酸）随温度升高而增加（SI 附录，图 S5）。代谢组学四大公司 代谢组学一般研究方法及步骤代谢组学分析流程。
双平台代谢组学研究，2022年02月，中国中医科学院广安门医院李敏教授课题组在Biomedicine & Pharmacotherapy发表的题为 “Yiqi Tongluo Fang could preventive and delayed development and formation of diabetic retinopathy through antioxidant and anti-inflammatory effects ”的研究成果，发现了***通络方可有效地防治糖尿病并发症形成与发展，探究了***通络方防治糖尿病视网膜病变的作用机制，***通络方可改善糖尿病大鼠视网膜组织病理损害；提高视网膜紧密连接蛋白，保护血-视网膜屏障；抑制p38MAPK相关通路及IncRNA MALAT1水平；降低全身及局部视网膜的炎症及氧化应激水平。为***通络方防治糖尿病视网膜病变提供了实验依据。LC-MS+GC-MS双平台代谢组学主要用于***的中药成分分析。非靶向代谢组学 土壤非靶向代谢组学 脂质组学研究。浙江代谢组学植物
以代谢组学为研究对象，探究细胞、组织或其变化规律的科学。上海代谢组学**
代谢组学数据提供了COVID-19患者各阶段循环代谢物特征的综合观点，并确定了葡萄糖代谢和尿素循环的代谢重编程是COVID-19的潜在病理机制。在****病程的不同阶段，靶向宿主代谢可能是一种可行的方法。非靶向代谢组学分析中，发现队列中的样品共鉴定出2466个代谢物峰，负离子模式631个、正离子模式下的1835个；通过筛选，鉴定出240种代谢物。轻症组的代谢物与正常组部分重合，而重症组和恢复组很容易区分(图1B)。240个代谢物中有193个与COVID-19***相关(图1C)。火山图显示了不同组代谢物与正常组相比上调下调的情况(图1D)；与正常组对比，***上调的代谢物：轻症组有48个，严重组有59个，恢复组有64个；***下调的代谢物：轻症组有33个，重症组有29个，恢复组有34个。使用靶向代谢组学分析；首先根据发现队列中59名受试者的血清代谢物(4个样本因体积小而被排除)；定量到了199种代谢物。根据不同组的浓度，将199个代谢物分为16个簇；然后根据恢复组的代谢物是否恢复到正常水平将这些簇分为三组。上海代谢组学**
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