与集成电路204热耦联的第二热接口材料层206；以及与第二热接口材料层206热耦联的能够移除的散热器208，所述散热器208具有越过印刷电路板202的与连接侧304相对的侧延伸的顶表面302。在906处，将两个印刷电路装配件相对地放置在一起，使得所述印刷电路装配件400中的每个印刷电路装配件上的散热器208的顶表面302与另一个印刷电路装配件400上的热接口材料层408接触，并且与该热接口材料层408热耦联。在908处，流程900包括将每个冷却管406的端部耦联至分流管606a，以及将每个冷却管406的第二端部耦联至第二分流管606b。在910处，流程900包括将泵110、热交换器112和储液器114与分流管606a和第二分流管606b流体流通地耦联。流程900包括操作泵110以将液体传送通过各冷却管406。如本文所使用的，术语“或”可以解释为包含性或排除性的意义两者。此外，以单数形式对资源、操作或结构的描述不应解读为排除复数形式。其中，诸如“能够”、“可以”、“可能”、或“可”的条件语句，除非另有明确说明，或在所使用的上下文中另有理解，一般旨在传达某些实施例包含特定特征、元素和/或步骤，而其他实施例不包含这些特定特征、元素和/或步骤。除非另有特别说明。上海海谷电子有限公司致力于提供电子料回收，有想法的可以来电咨询！吉林高价电子元器件回收联系方式
实施例提供了许多可以在各种具体环境中实施的可应用的发明概念。所讨论的具体实施例说明制造和使用实施例的具体方式，并不限制本公开的范围。在各个视图和说明性实施例中，相同的附图标记经配置以表示相同的元件。现在将详细参考附图中所示的示例性实施例。只要可能，在附图和说明书中使用相同的附图标记表示相同或相似的部分。在附图中，为了清楚和方便，可夸大形状和厚度。该描述将特别针对形成根据本公开的装置的一部分或更直接地与其配合的元件。应该理解，未具体示出或描述的元件可以采用各种形式。贯穿本说明书对“一些实施例”或“实施例”的引用意味着结合该实施例描述的特定特征、结构或特性包括在至少一个实施例中。因此，贯穿本说明书在各个地方出现的短语“在一些实施例中”或“在实施例中”不一定指代相同的实施例。此外，特定特征、结构或特性可以在一个或多个实施例中以任何合适的方式组合。在附图中，相同的附图标记经配置以在各个视图中指示相同或相似的元件，并且示出和描述了本发明的说明性实施例。附图不一定按比例绘制，并且在一些情况下，附图已被夸大及/或简化，经配置以说明目的。基于以下本发明的说明性实施例。青海废弃电子料回收中心上海海谷电子有限公司为您提供电子料回收，期待您的光临！
本公开主张2018年12月06日申请的美国正式申请案第16/212,012号的优先权及益处，该美国正式申请案的内容以全文引用的方式并入本文中。本公开关于一种集成电路元件和电路，特别涉及一种具有经配置以大数据(bigdata)应用的机器学习功能的集成电路元件。背景技术：集成电路，例如现场可程序化的门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)，可以包括执行各种数学运算的电路。举例来说，一深度学习神经网络可以在经配置以机器学习应用的一个或多个集成电路元件中实现。集成电路元件可以执行若干操作以输出神经网络的结果。上文的“现有技术”说明是提供背景技术，并未承认上文的“现有技术”说明公开本公开的标的，不构成本公开的现有技术，且上文的“现有技术”的任何说明均不应作为本公开的任一部分。技术实现要素：本公开提供一种集成电路元件。该集成电路元件包括一测量电路以及一分类器电路。该测量电路经配置以获取一实际电压。该分类器电路经配置以：通过比较一预设电压和该实际电压来产生关于一不成熟分类的信息；接收关于一参考分类的信息，该参考分类是通过人工比较该预设电压和该实际电压获得的；基于该不成熟分类和该参考分类，将该预设电压更新为一经学习电压。
以及基于该经学习电压，产生经配置以调整回转率的预测。在一些实施例中，该实际电压的微分决定一信号的实际回转率，并且该预设电压的微分决定该信号的预设回转率。在一些实施例中，该经学习电压包括一神经网络的一经加权值。在一些实施例中，该测量电路包括一取样保持电路以及一第二取样保持电路。该取样保持电路经配置以取样一信号的一电压。该第二取样保持电路经配置以取样该信号的一第二电压，其中该实际电压与该电压和该第二电压相关。在一些实施例中，该测量电路还包括一减法器电路。该减法器电路经配置以通过从该第二电压中减去该电压来提供该实际电压。在一些实施例中，该不成熟分类与该参考分类之间的一区别与一神经网络的一权重相关联，并且该经学习电压包括该神经网络的一经加权值。在一些实施例中，该分类器电路还包括一乘法器。该乘法器经配置以通过将该预设电压乘以一经更新权重来产生该经学习电压，其中该经更新权重与一预设权重相关联。在一些实施例中，该经更新权重与该区别和该预设权重之间的代数关系相关联。本公开还提供一种集成电路元件。该集成电路元件包括一比较器以及一减法器电路。该比较器包括一输入端耦合到一实际电压。上海海谷电子有限公司为您提供电子料回收，有想法可以来我司咨询！
使得在所述印刷电路装配件中的每个印刷电路装配件上的散热器的顶表面与另一个印刷电路装配件上的热接口材料层接触，并且与所述热接口材料层热耦联。图5是移除了双列直插式存储模块组件的印刷电路装配件的图。图6是印刷电路装配件的图，包括已安装在印刷电路板插座中的双列直插式存储模块组件200并且包括已附接的分流管。图7a和图7b示出了根据一个实施例的、特征在于外部铰链的双列直插式存储模块组件。图8a和图8b示出了根据一个实施例的、特征在于内部铰链的双列直插式存储模块组件。图9示出了根据一个实施例的流程。附图是非详尽的，并且不限制本公开至所公开的精确形式。具体实施方式诸如双列直插式存储模块(dimm)的集成电路产生大量的热量，特别是在高密度配置中。现有许多技术对集成电路进行冷却，但是存在许多与这些现有技术相关的缺点。空气冷却是嘈杂的，并且因此当靠近办公室人员/在工作环境中布置时是不期望的。当需要维护双列直插式存储模块时，液体浸入式冷却是杂乱的。另一种方法使用将双列直插式存储模块封装在散热器中的双列直插式存储模块组件，所述散热器热耦联至循环制冷液体的冷却管。所公开的实施例以两个系统板为一对。电子料回收，请选择上海海谷电子有限公司，让您满意，期待您的光临！青海废弃电子料回收中心
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如参考图5详细描述的。在训练阶段之后，mlc42进入推理/分类阶段，如参考图5详细描述的，以控制src电路104以调整信号dout的回转率。接下来，mlc42进入预测阶段316，如参考图5详细描述的以执行预测。一旦进入预测阶段316并且在完成mlc42的训练之后，就不再需要人力。使用mlc42来调整回转率是相对方便的。图4是根据本公开的一些实施例的神经网络32的网络示意图，其中神经网络32通过图3的机器学习电路42执行任务。虽然作为示例详细描述了神经网络32，但是可以使用任何合适的机器学习方法和技术。神经网络32包括一输入34、一经加权值36和一结果值38。输入34经一权重加权后决定出经加权值36。基于经加权值36产生结果值38。虽然示出了一个输入，但这是说明性的，任何输入、权重和其之间的连接的合适组合都可以使用。图5是根据本公开的一些实施例的通过图3的机器学习电路42执行的一程序310的流程图。参考图3，程序310包括一训练阶段312、一推理/分类阶段314和一预测阶段316。在训练阶段312中，mlc42执行一训练，在该训练中，决定及/或调整图4的经加权值36。在训练图4的神经网络32之后，在推理/分类阶段314中，mlc42可以对验证数据执行推断及/或分类。在涉及调整回转率的本实施例中。吉林高价电子元器件回收联系方式
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