人工质检系统

智能语音质检是利用关键词、语速、情绪检测等技术，灵活构建质检规则，多面识别海量会话中的风险信息，将质检覆盖率提升至100%。伴随着通讯行业的严管，投诉、打扰率的居高不下，更是让企业对坐席的话术、态度严格把关，传统的人工抽检已经很难满足企业需求。 智能录音质检，多方位把控质检客服语音数据的需求已经迫在眉睫。智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。智能质检系统应用场景有：互联网场景。人工质检系统

智能质检结束后，人工质检介入，质检人员依据智能质检可视化数据进行复检，根据筛查结果调听，做到有的放矢。智能质检替代人工做到质检内容高效覆盖，人工质检则能在此基础上进行准确的判断和精细化操作，两者相辅相成，实现质检水准跨越式提升。从服务管理角度来看，该模式能迅速发现问题、总结经验，规范服务人员行为，使服务技能、客户满意度、运营效率多面提升。智能质检大量的数据在通过有效挖掘和呈现后，变成价值信息进行分析和留存，为企业运营提供有力支撑、为决策提供有效依据。苏州人工智能智能质检系统对于需要进行质检的工作的企业而言，智能质检系统是非常好的助益工具。

智能质检功能点及优势：实时质检：坐席终端实时显示对话文本、预警信息、质检的结果、标准话术的提醒。后台系统平台，将显示当前监控坐席人数、总通话量、质检结果风险率、问题数量与当前坐席质检的结果。实时质检功能还提供分不同业务、班组、坐席的查询统计与坐席实时对话的质检过程。质检相关数据输出：检出的风险文件列表，可根据风险项检出数排序，点击调听查看风险内容，每日输出前一日录音的质检报告，自动汇总统计各类风险信息。质检复议：质检数据发出后，若坐席对扣罚存疑，可在质检系统中提出线上复议；通过线上复议，也可提升复议效率、避免数据遗漏。

传统人工质检多采用抽检方式，其覆盖率较低，容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差，难以快速发现和解决问题，特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩，无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时，根据通讯行业经验，单条服务记录平均质检时长为6分钟，并且较多时候质检的记录并无明显问题，而扩大质检量会带来巨大的人工损耗，造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性，质检人员因为对业务理解的程度不同，质检细节有时存在较大差异，工作流程难以减少主观影响的存在，可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长，上述问题如不解决，将制约共享客服的发展。智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的使用要根据说明书来进行。

智能质检的目的可以分为以下内容： 服务问题挖掘，谈到智能质检，多数人会想到用来代替人工质检，对照质检标准规范，把其中的质检项改为系统质检的方式，以此来挖掘服务问题，开展员工服务质量提升。 有些影响服务感知的问题采取人工质检的方式耗时较长，基本每通通话都会涉及，可评估借助智能质检，来替代人工重复机械的质检工作。比如响应时间、挂机时间、转接规范是否到位、是否有开头结束语等，这些服务质检项在人工判断上逻辑相对机械化、客观化、无人为主观因素影响，如采用系统智能质检方式，准确率一般可在70%以上，智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统的使用可以降低成本。深圳金融智能质检系统市场

智能质检在运行操作方面，都符合相关的规定和要求。人工质检系统

智能质检是通过数据采集(转化+整合)及分析，实现对语音的智能质检，包括：自动评分、自动标签分类、关键词/敏感信息告警、趋势统计分析、质检任务管理等。智能质检应用场景：银行场景，银行一般都是多个营业中心、多个市区地点、会有很多的录音系统的业务语音无法统一管理，每天语音量巨大，而人工质检覆盖率只2%-3%，人工检索和质检效率低，业务流程复杂，员工水平参差不齐，客户满意度低，但期望通过语音挖掘出更多的价值。物流场景，人工质检率低，需要实现客服坐席的100%质检，需要建立统一的质量监控管理体系，确保公司依法合法经营，需要为提升电话客服的专业技能和服务水平，保障高水平服务的持续实现，需要挖掘语音中客户诉求，服务问题，流程问题等。人工质检系统

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