智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

智能质检系统是通过多样化的评分规则,为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别,这样才能够在数据挖掘的过程中会更加高效可靠。因此,设计智能质检解决方案的时候,都会在这方面有着完善的评分标准,看出来在每一个细节要点上都是比较完善的,这样才能够在运用的过程中更加值得信赖。因此,从不同的角度上去进行质检,然后给出合理的评分,说明这在客户服务方面带来的改进和升级上哪些方面是值得肯定的,哪些方面是达到了让客户满意的服务标准。智能质检系统能够及时给出质检结果。东莞金融智能质检系统哪里买

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质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量,所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式,往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景,也是主要的适配场景。某些质检项,虽然从某一家企业的角度看,所命中的目标通话量不算大,但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项,其他企业也都在用,那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。天津自动质检系统研发在不同的场景当中都会对智能语音或者智能客服去进行质检。

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伴随着各行业的严管,企业对坐席的话术、态度严格把关,传统的人工抽检已经很难满足企业需求,通过智能质检把控客服语音数据的需求已经迫在眉睫。传统的服务质量检查方式主要以人工为主,基本都是靠质检人员的“听”和“看”结合自己的业务理解来检验服务品质的好坏,这种方式固然可以帮助企业发现部分服务质量问题,但不可否认也存在不少问题。首先就是质检的覆盖率问题,传统方式的效率限制导致一般只能采用抽检方式,在大量的服务录音中随机抽取小部分进行人工检查,通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一,服务量大的企业甚至达不到万分之一,这样非常容易产生问题遗漏;另外一个不足就是效率低,人工质检十分耗时,质检人员在检查过程中需要去听或看,然后还要思考判断,有时候甚至要反复回放,这过程会消耗不少时间。

智能质检应用场景:互联网场景。两类业务,多项子业务都需要质检,每天语音数据量巨大,人工质检只能发现很少的问题,无法挖掘语音中存在的价值信息,智能质检系统支持单轨、双轨录音处理,支持时长、意图、情感、肯定意图、否定意图、情感意图、情感词、肯定词、否定词、识别结果、识别结果分词、话术标准评分、和分析雷达图等。催收场景:人工质检率低,需要实现客服坐席的实施质检,每天语音数据量巨大,人工质检只能发现很少的问题,需要对里面的脏话进行实时掐断。智能质检支持各种词性学习、如分词、肯定成、脏词、热词、TTS词、等词库在线维护与管理。智能质检系统可以应用在客户业务情况分析等场景。

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怎么实现对智能质检的优化?可通过以下几个方面来进行:一,建立数据库模型,意图特征提取精细化。收集大量行业服务用语,服务规范,业务流程,业务规范等评分数据集,对质检点进行更细化的分类处理,对更深层次的非结构化数据特征的提取,进行更深入的研究。通过不断优化质检模型,进一步提高质检系统意图识别能力。二,优化质检系统设计及配置。当有业务知识需要新增、维护时,运营人员能够在质检系统一键配置业务规则,随时查看规则效果,节省企业学习及后期运营维护成本。三,质检评分逻辑的精细化及多元化。通过加强对录音中座席音频音高等变化幅度的检测,实时预警录音中用户情绪的变化,建立更加细化及多元化的质检评分逻辑,可以不断提高座席通话质量。智能质检在运行操作方面,都符合相关的规定和要求。东莞金融智能质检系统哪里买

当人工智能质检出现,传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢?东莞金融智能质检系统哪里买

智能质检系统的在各行业的应用:在保险电子销售的应用场景中,智能语音质量检测通过语音到文本实现了全方面的语音转录。关键词检索技术根据客户服务质量检查标准中的语音和基本语音规范等预设标准,通过关键词检索过滤掉非法录音,并提交给质量检查员进行分析。保险行业顾客离职率比较严重,根据数据分析,扩宽了顾客的扩客方式,扩张了市场份额,克服了单一的扩客方式,减少营销推广成本费。总之,通过人工智能的实时质检,不只节省了人工质检的时间,还能很好的统计和分析,客户的具体需求和投诉点,并总结出相关规律,协助业务的开展和投诉的解决。东莞金融智能质检系统哪里买

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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