智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

智能质检在运行操作方面,都符合相关的规定和要求,多方位掌控服务质量,然后形成完善的解决方案。只有这样,才能够在质检系统方面不断的完善,发挥出来的效果上也是相当不错的。由于服务商在这个过程中拥有丰富的技术经验,对于解决这方面问题的过程中也会更加可靠,带来的解决效率上会有着明显的提高,在质检过程中带来的服务标准上要求也会更高,发挥出来的作用也是更值得肯定。可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;智能质检可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;智能质检可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统的使用可以在录音中收集客户的信息。东莞智能质检系统哪里有

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质检是客服中心质量管理的重要抓手,用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百,多则过万、甚至十万的话务量,单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样准度低的缺点。于是,不少企业引入了智能质检的概念,探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍,输出经系统判定存在问题的通话,再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能,首先要明确该关注什么。关注的主要是做智能质检的目的,只有明确了目的需求,才好开展下一步具体工作。机器智能质检系统哪家便宜智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具。

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智能质检结束后,人工质检介入,质检人员依据智能质检可视化数据进行复检,根据筛查结果调听,做到有的放矢。智能质检替代人工做到质检内容高效覆盖,人工质检则能在此基础上进行准确的判断和精细化操作,两者相辅相成,实现质检水准跨越式提升。从服务管理角度来看,该模式能迅速发现问题、总结经验,规范服务人员行为,使服务技能、客户满意度、运营效率多面提升。智能质检大量的数据在通过有效挖掘和呈现后,变成价值信息进行分析和留存,为企业运营提供有力支撑、为决策提供有效依据。

智能质检系统的使用是很有必要的,我们都知道在质检领域,一场变革正在蓄势待发。客观来说,由于人口红利消失、听录音工作重复枯燥等因素,导致人工成本增高、效率低、错误率高。传统语音质检依靠关键字匹配和传统机器学习NLP方法,语言理解能力弱,需要的标注多,领域适配能力差,只能达到70%-85%的识别率。智能质检在企业内的应用,其价值取决于是否较大程度为企业降本增效。我司的智能质检系统可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险。智能质检系统是完全用大数据说话,更加公正和科学。

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质检是客服中心质量管理的重要抓手,用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百,多则过万、甚至十万的话务量,单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样精确度低的缺点。于是,不少企业引入了智能质检的概念,探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍,输出经系统判定存在问题的通话,再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能,首先要明确该关注什么。关注的重点是做智能质检的目的,只有明确了目的需求,才好开展下一步具体工作。人工智能、自动化技术的应用,为智能质检提供无限可能。东莞智能质检系统哪里有

智能质检系统中整个文字的识别率非常高,还可以轻松发现对话当中的关键字。东莞智能质检系统哪里有

智能质检系统的应用价值:1.提高服务质量和效率,通过对所有录音数据的处理和分析,对客服的质量进行客观、多面地检查,极大的提高客服质量管理的效率和信度。2.有助于提高决策的时效性和正确性.可以有效的对海量录音数据进行处理、分析、挖掘、整理和汇总,提取出有效的信息,及时掌握目前业务中存在的热点问题,为客服质检和营销管理提供有效支撑。3.提高客户满意度.通过对话务员服务培训水平的辅助提高及严格服务质量检测,可确保每个客服人员的服务能力提升,客户对客服人员的服务变得更加满意。4.降低运营成本 被动质检变为智能化的主动质检,由原来的人工质检变为系统自动质检,减少质检坐席人员,节省了劳动力成本。东莞智能质检系统哪里有

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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