实时质检系统方案

客服语音质检是企业服务运营过程中非常重要的一个品质管控环节。传统的质检主要依托人工抽检的方式开展，采用的是人工参与判断、测评整个流程，此种模式效率低、覆盖面有限且评价体系依赖人工，主观性强，已经很难满足庞大的客服体系和用户需求。传统质检存在着以下问题：人工抽检覆盖面小；人工抽检效率低；质检人员判断具备主观性，难以客观有效地对整体服务质量进行合理评价；对质检员业务能力要求较高。随着人工智能技术的不断发展，智能质检系统的出现可以弥补以上不足。智能质检系统的应用领域有哪些？实时质检系统方案

智能质检系统的在各行业的应用：在保险电子销售的应用场景中，智能语音质量检测通过语音到文本实现了全方面的语音转录。关键词检索技术根据客户服务质量检查标准中的语音和基本语音规范等预设标准，通过关键词检索过滤掉非法录音，并提交给质量检查员进行分析。保险行业顾客离职率比较严重，根据数据分析，扩宽了顾客的扩客方式，扩张了市场份额，克服了单一的扩客方式，减少营销推广成本费。总之，通过人工智能的实时质检，不只节省了人工质检的时间，还能很好的统计和分析，客户的具体需求和投诉点，并总结出相关规律，协助业务的开展和投诉的解决。杭州实时智能质检多少钱智能质检系统是通过多样化的评分规则，为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别。

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。

将人工智能接入客服系统，通过智能质检对语音进行质检，已成为客服中心的必选方案。音视贝智能质检系统不仅能够对坐席通话100%覆盖自动质检打分，以客观标准有效规范坐席话术，更能够对通话数据进行再挖掘，为企业提供市场舆情洞察力。系统利用语音识别、语义理解等技术对通话录音按客户与坐席分角色进行转写，结合业务本身所设定的规则对全量录音进行话术合规性、业务能力、服务态度等多维度检测评分。质检覆盖率从5%提升至100%，质检人员可以根据智能质检的情况，快速锁定问题录音，并可随机抽取录音进行人工审核。系统还可通过大数据分析对客服数据进行挖掘分析，通过客户诉求热点分析、业务趋势分析等，洞察客户心声、发掘业务潜力；通过业务异常挖掘、投诉等客户行为分析，定位客户投诉、客户流失等问题根源，同时生成多维度用户画像，帮助快速了解客户基本信息和真正需求，提升客服中心服务质量；通过市场情感、舆情等信息分析，帮助企业了解产品市场，提升企业营销能力，助力企业业务决策。此外，系统能够从坐席表现和质检工作的维度，以图表的形式进行数据统计，结果一目了然，让管理层能够直观地了解每位坐席和质检员的工作能力，有针对性地帮助员工提升服务水平。怎么选择智能质检系统？

智能质检实现从语音转写（ASR引擎可选）、数据存储、定制模板、基于座席分析报表的质检一体化服务。紧贴呼叫中心业务，实现座席通话录音100%全量质检，双轨录音识别说话方，精确锁定需要质检的座席，帮助企业迅速处理语音数据。优化质检流程，无需批量上传录音，直接质检云端数据；转写文本、质检结果、分析报表实现云端存储管理。颠覆了过去人工评判的方式。有了智能模板，通过被量化的自定义考评项，实现关键词、语速、应答时长或情绪值等参数自动判定，节省人力，轻松实现自动质检。智能质检系统是完全用大数据说话，更加公正和科学。实时质检系统方案

智能质检系统的使用可以在录音中收集客户的信息。实时质检系统方案

智能质检系统的功能是如何实现的？1、文本质检。可以理解为对一段文字的质检，主要是判断一段文本是否符合网络发布的要求，可以实现自动化，智能化的文字文本审核，可以降低人力成本，节约审核时间。2、图像质检。简单的说是可以通过系统准确的识别图片的涉黄涉暴涉恐以及一些敏感词，一些广告和违禁词等内容的审核，可以快速精确的审核图片内容，解放人员审核。3、语音质检。主要是对客户在咨询时的情绪识别。除自动回复外，还判断客户情绪如何，如果检测出用户的负面情绪，就会触发人工客服的接入。除了这个功能，智能质检系统还能监控人工接待时的服务情绪和态度。实时质检系统方案

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