智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

智能质检系统主要的功能方向一般包括两大类:一个是基于语音本身的特点,如音强、音长、音色等去检测和评估类似静音、情绪变化、语速变化等内容,从而去辅助判断客服人员的情绪控制、客户是否满意等;另外一个则是借助语音转文本后,对文本形式的服务记录进行特定内容的关键字匹配,如业务关键词、服务禁语等,从而来简单搜索定位一些服务热点,以及客服人员是否有违规用语等行为。这种智能质检应用相对于传统人工质检方式,较明显的就是提高了服务质检效率,可以实现服务质检全覆盖,而且在自动质检过程中也解决了部分服务质量问题的定位和检测工作,并协助做基础的业务统计分析,这样释放了一定的人力资源。智能质检,可助力风险防范工作。深圳AI智能质检系统研发

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企业使用呼叫中心系统携带智能质检后,通过热词、关键词分析将历史数据中“我没有办法”“我们实现不了您的要求”一类机械应答类的语句抓取出来,并定位到语句的上下文,通过自然语言处理技术,分析真实场景中客服与客户的对话内容,发现究竟是哪些客户问题让座席无法作答,分类归纳在一起。管理者就可以通过分析结果,重点倒推企业联络中心的服务能力,提升整体客服水平,给用户带来更好的服务体验。智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。深圳自动质检系统如何运用智能质检系统不但可以代替人工,而且比人工做得还好。

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质检是客服中心质量管理的重要抓手,用于发现人员、系统、业务等方面的问题作跟进提升。然而面对日均少则几百,多则过万、甚至十万的话务量,单靠人工质检模式会存在质检覆盖率低、时效性差、抽样准度低的缺点。于是,不少企业引入了智能质检的概念,探索应用“智能+人工”的质检模式。即现借助智能系统先把全量通话质检一遍,输出经系统判定存在问题的通话,再交给人工作进一步质检。要开发智能质检的功能,首先要明确该关注什么。关注的主要是做智能质检的目的,只有明确了目的需求,才好开展下一步具体工作。

智能质检就是使用人工智能技术将客户与客服之间的对话实时转译成文字,语音文字双重保存进行检测。近几年,犹豫智能质检效率高,覆盖面广客进行全方面的公正的质量检测,因此受到广大企业的好评与追捧。智能质检不只可以代替人工,而且比人工做得还好,系统可以做到100%全量覆盖,不眠不休,不带情绪和主观因素,支持实时和事后质检,是完全用大数据说话,更加公正和科学。智能质检不只只是能检测客服服务的质量还有具体的数据报表,统计到周期性变化,也可以将不同组别的所有客服工作进行纵向对比,通过由点到面的全方面监测,发现正面和负面的问题,个别问题和普遍性问题。通过优化人员配置、加强针对性培训等来提升服务质量。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留。

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智能质检具有什么功能?1、文本、语音数据全量质检,对海量语音数据进行全方面、多角度的深入挖掘和分析,帮助企业深入了解客户的需求。促进人工服务的质量和效率的提升,拓展和增强自助服务手段,全方面改善用户体验。2、高灵活度质检模型和质检规则,支持自定义建立需要分析的业务类型、关注热点等标签。确定语言文本内容的对象,生成相应的分析模型,实现对录音多条件过滤筛选。3、全方面数据分析结果反馈,针对分析录音对话内容、客户相关信息数据,对客户打标。相关信息进行热词分析与关联分析,呈现客户画像结果信息。自动进行数据聚类及报表统计。智能质检系统的关键词检测主要是针对敏感词和违禁词等需要注意的字眼。深圳自动质检系统如何运用

智能质检系统相对于传统人工质检方式,较明显的就是提高了服务质检效率。深圳AI智能质检系统研发

智能质检系统是以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础的综合性质检管理系统,面向联络中心提供数据转换、存储、质检、分析等功能服务。通过灵活可配的质检模型和质检作业引擎实现自动化批量检测,识别出风险信息,将质检覆盖率提升到100%,降低运营风险和人力成本。智能质检是一种新的工作方式,是人与系统结合的新型方式,通过机器去解决简单、标准繁多的工作,让人工有更多的时间去解决那些复杂的、非标准的、安抚客户情绪的工作,利用人工智能的技术将结果可衡量可量化,为客户提供流畅的互动体验同时提升了客服服务技能。深圳AI智能质检系统研发

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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