西安智能质检方案

什么是智能质检，和传统质检有什么差异？智能质检-基于深度学习技术的“非正则”质检落地应用效果：在很多质检项上远超“关键词+正则”的传统模式，能多找出 2~10 倍数量的目标通话，并且介绍了其工作原理与“关键词+正则”的区别。随着自然语言处理（NLP）领域技术的发展，以“非正则”质检模式为主、“关键词+正则”模式为辅的方案已成为未来发展趋势。两种模式将长期共存，因为它们各有其更擅长做的事情、更适配的场景。智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。智能质检系统相对于传统人工质检方式，较明显的就是提高了服务质检效率。西安智能质检方案

智能质检是如何工作的？关键词检测主要是针对敏感词和违禁词等需要注意的字眼，关键词都是根据公司的不同要求来设置，如果在通话内容或者在线会话中发现了关键词，系统可以快速识别并在后台提醒相关人员，避免下次再出现此种情况，提高通话或者会话的质量。情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一，通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况，例如坐席语气是否积极，情绪是否饱满等，情绪识别一般在客服工作比重大的公司较为常见，目前人工智能技术可以判断相对极端的情绪，轻微的还需要技术的不断更新与优化。余杭大数据技术智能质检系统智能质检系统是完全用大数据说话，更加公正和科学。

智能质检系统的应用领域有哪些？智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。

智能质检系统的在各行业的应用：在保险电子销售的应用场景中，智能语音质量检测通过语音到文本实现了全方面的语音转录。关键词检索技术根据客户服务质量检查标准中的语音和基本语音规范等预设标准，通过关键词检索过滤掉非法录音，并提交给质量检查员进行分析。保险行业顾客离职率比较严重，根据数据分析，扩宽了顾客的扩客方式，扩张了市场份额，克服了单一的扩客方式，减少营销推广成本费。总之，通过人工智能的实时质检，不只节省了人工质检的时间，还能很好的统计和分析，客户的具体需求和投诉点，并总结出相关规律，协助业务的开展和投诉的解决。智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具。

要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项，适合先用“关键词+正则”模式迭代起来，再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看，在实践中采用“双模”方案，让两种模式各司其职，可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统：主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。什么是智能质检，和传统质检有什么差异？深圳客服质检系统哪里有

智能质检系统能够根据统一的标准进行全方面的质量检测，从而根据检测结果大幅度优化服务环境。西安智能质检方案

智能质检系统应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作，而是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工听、查看工作，并提供一定的决策分析参考，以此协助业务人员快速、有效、全方面、准确地发现服务质量问题，促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。随着人工智能技术的持续火热，以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟，智能质检可以承担的工作将会越来越丰富。总结而言，借助机器处理和人为决策共同作用，可以解决传统人工服务质检存在的不足，助力企业更加高效地开展服务质量管理工作。西安智能质检方案

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