流量测试系统通过模拟实际工况，从而验证空调送风效率与稳定性。系统采用恒温恒压气源，配备高精度科里奥利质量流量计，测量精度达 ±0.1%，可实时监测 50-500m³/h 风量范围与 0.5-10m/s 风速范围的参数变化。风道模拟装置精确还原新能源车驾驶舱风道布局，包括出风口数量、位置及形状，风道表面经过精细处理，粗糙度 Ra≤0.8μm，减少气流阻力干扰。测试过程中，通过 PID 闭环控制技术调节风机转速，压力波动严格控制在 ±0.5kPa 以内，确保测试条件稳定。系统支持自定义测试工况，可模拟不同海拔、车速下的空调运行状态，自动记录流量 - 压力曲线并计算风道阻力系数。对于变频空调，还能测试不同频率下的流量特性，验证变频控制逻辑合理性。测试数据通过接口上传至数据库，与产品型号、批次关联形成完整性能档案，为质量追溯与性能优化提供可靠依据。噪音测试舱温湿度可控，确保避免环境干扰造成的影响。中山直销HVAC汽车空调智能装配检测产线共同合作
人工装配线束工位的照明系统采用可调色温 LED 灯，色温可在 3000K-6500K 范围内调节，照度达 500-1000lux，满足不同线束颜色与精细操作的照明需求。工位配备无线呼叫系统，当操作人员遇到问题时，按下呼叫按钮即可通知班组长，同时在 MES 系统中记录呼叫原因与处理结果，用于优化工序安排。线束防错系统与设计 BOM 实时同步，当设计变更时，系统自动更新防错参数，避免使用旧版本数据导致的错装问题。操作人员配备智能手环，实时监测操作时间与动作规范性，当出现操作超时或异常动作时，手环震动提醒，同时在显示屏上显示标准操作指导，帮助操作人员及时纠正，将装配一致性提升至 99.8%。工作台下方安装抽屉式物料盒，采用条码定位技术，取用物料时自动点亮对应料盒指示灯，减少找料时间。中山国产HVAC汽车空调智能装配检测产线应用领域气密性测试多阶段保压，完整检测密封性能。
该 HVAC 汽车空调智能装配检测产线专为新能源车设计，关键传送系统采用倍速链自动传送技术，为全流程高效运转奠定基础。倍速链由特制链条、驱动装置及支撑导轨组成，通过链条与工装板的摩擦传动实现工件输送，其 “倍速” 特性体现在链条运行速度与工装板移动速度的差值上，可根据工位需求灵活调节传送效率。工装板上集成高精度定位销与传感器，确保空调总成在各工位准确停靠，定位误差≤±0.5mm。当工件到达工位时，气动阻挡器自动升起固定工装板，完成操作后快速放行，整个传送过程响应时间＜0.3 秒。配合产线节拍优化算法，倍速链可动态调整运行速度，在保证各工位充足操作时间的同时，实现 CT 时间＜65S 的高效目标，有效解决传统传送带速度固定导致的节拍失衡问题。
人工装配线束工位的照明系统采用 LED 无影灯，照度达 1000lux 且无频闪，色温 5000K，接近自然光，有效减少操作人员的视觉疲劳与色差误判。工作台面采用防静电材料，表面电阻值在 10^6-10^9Ω 之间，可有效释放静电电荷，防止静电敏感元件受损。线束存放采用分区料架，每个区域对应产品型号与工位，料架上安装电子标签显示物料名称、数量、批次等信息，当物料不足时电子标签闪烁提醒。装配工具采用智能扭矩扳手，可预设扭矩值（0.5-10N・m），当达到预设扭矩时自动打滑并发出提示音，避免过扭损伤线束插头。工位设置质量检查区，配备高清摄像头与显示屏，操作人员可通过显示屏放大查看插接部位是否到位，检查合格后扫描工号确认，确保装配质量可追溯，将线束装配的返工率控制在 0.3% 以内。自动涂油防滴漏喷嘴，热风干燥防后续污染。
电性功能测试平台可以整体验证空调电器系统的可靠性与安全性，覆盖所有关键电气参数检测。平台采用模块化设计，通过更换测试接口可适配不同型号新能源车空调，换型时间＜10 分钟。测试系统可模拟 12V/48V / 高压等多种新能源车供电模式，对压缩机、风机、风门电机等部件进行通电测试，检测启动电压、工作电流、功率消耗及控制信号响应时间等参数。针对高压空调系统，专门设置绝缘电阻测试模块，确保绝缘电阻值≥100MΩ，满足电气安全要求。系统具备 10ms 级快速响应的过压、过流、短路保护功能，一旦检测到异常立即切断供电，保护被测工件与设备安全。测试软件支持自定义流程，可添加压缩机启停循环、风门电机动作响应等专项测试。测试数据通过区块链技术加密存储，自动生成包含实测值与标准值对比的报告，实现全程不可篡改追溯。MES 设备数字孪生模型，预测性维护降停机时间。北京大型HVAC汽车空调智能装配检测产线售后服务
噪音测试麦克风阵列波束成形，准确定位噪音源。中山直销HVAC汽车空调智能装配检测产线共同合作
视觉外观检测工序通过多维度视觉系统实现空调总成的外观质量全检，杜绝外观缺陷流入市场。检测工位部署 4 组工业相机，分别从正面、侧面、顶面及底面拍摄工件，单张图像分辨率达 4096×3072 像素。视觉算法采用深度学习模型，经过数万张缺陷样本训练，可识别划痕（≥0.3mm）、凹陷（≥0.5mm）、色差、装配间隙过大（≥0.2mm）等 20 余种缺陷。检测时，工装带动工件旋转 360°，确保无视觉死角，图像采集与分析全程＜2 秒。对于疑似缺陷，系统自动标记并弹出高清图像供人工复核，复核结果用于优化算法模型。该工序相比人工目视检测，效率提升 5 倍，缺陷检出率从 85% 提升至 99.9%，有效保障新能源车空调的外观品质。中山直销HVAC汽车空调智能装配检测产线共同合作
