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在智慧图书馆的个性化阅读推荐系统实施中，用户注册与个性化设置是其提升用户体验和服务效率的关键环节。这不仅涉及用户信息的收集和管理，还能通过个性化服务提高用户满意度和参与度。用户首先需要在智慧图书馆系统中注册账户，提供基本信息，如姓名、邮箱地址和所属机构等。这些信息有助于智慧图书馆确认用户的身份和背景，创建个性化账户。为确保用户顺利完成注册，注册流程应简洁且用户友好，避免烦琐操作或侵犯隐私。完成注册后，用户将进入个性化设置环节，该环节为用户提供了按个人兴趣和需求定制系统体验的机会。积极探索智慧时代下图书馆智慧阅读推广以满足 用户个性化、多元化阅读需求，对推进终身学习具有深远意义。技术科研学术助手承诺守信

在超级阅读时代，技术创新使得高效阅读突破个体能力限制，智能选书、信息提炼、多模态感知、深度理解、结构化知识呈现等技术不仅为读者提供了更加丰富、高效、多元的阅读体验，而且提升了个体的知识转化能力和认知能力，培养其创造性思维。技术创新赋能阅读的效率价值，主要体现在以下几个方面。在阅读材料准备方面，阅读平台利用大数据分析和人工智能技术，为用户提供个性化定制内容、基于内容的相关推荐，以及基于社交属性的推荐，以此提升内容分发效率，使推荐书单更贴近用户需求。电话科研学术助手咨询热线对预处理数据信息进 行基于本体的情景建模挖掘用户的情景,信息特征 规律和变化趋势，预测用户阅读需求偏好。

其次，学习者通过点击、拖拽、缩放等操作，与阅读内容进行深入的互动，并对文本进行自由地标注、编辑和点评，在此过程中形成笔记和反思。国外已有多项研究探索利用数字学习工具支持阅读障碍者进行流畅阅读，例如借助听读技术辅助具有视觉词义障碍的儿童进行视听混读；对于注意力缺陷儿童使用标记、提示等技术维持阅读注意力[17]。再次，用户通过社交功能或平台将阅读内容、个人笔记或感悟分享到社交媒体上，与其他用户进行讨论和交流。***，学习者利用人工智能技术进行文本分析、信息提炼、实时翻译等，提高用户的阅读效率和理解深度，如一些平台支持AI全文翻译和多种语言互译。基于大语言模型的生成式人工智能可以扮演虚拟阅读同伴或导师，通过对话提问帮助阅读者深度思考，启迪智慧

智慧化管理，优化阅读推广流程。智慧图书馆作为数智时代的先锋，通过深度融合云计算、物联网等前沿技术，实现了从传统图书馆向现代化、智能化转型的重大跨越。这一转型不仅体现在资源数字化、服务智能化上，更在于管理流程的自动化与优化，为阅读推广提供了强有力的技术支持和机制保障。云计算技术在智慧图书馆管理中的应用，如同为数据海洋安装了一套高效的水处理系统，可以实现跨平台数据的无缝对接与深度整合。智慧采写编2025年第3期154图书管理图书馆借助云计算的分布式计算能力和弹性存储优势，能够构建基于用户画像的智慧阅读推广系统。这一系统能够实时追踪、精细收集并分析读者的借阅行为、阅读习惯、偏好变化等多维度数据，为阅读推广提供科学、精细的数据支撑。通过云计算技术，智慧图书馆能够实现对读者需求的深度洞察，从而制定出更加符合读者期望的阅读推广策略，提高推广的针对性和有效性；，智慧图书馆实现自动化智 慧感知用户情境信息功能时，要加强用户信息安全和 隐私保护。

在阅读时信息加工方面，多模态技术结合文本、音频、视频等多种形式，通过多重感官刺激，提高信息的留存率。用户可以通过智能**系统咨询不懂的名词和问题，其不仅提高了用户获取知识的效率，还提升了知识获取的精确度。在阅读后知识创新应用方面，AI技术能够提炼并深度分析阅读内容，生成结构化大纲和读书笔记，帮助用户快速掌握全书主旨和框架。此外，AI技术还可以通过知识图谱建构技术生成阅读地图，辅助用户认识自己的知识结构和局限性，协助用户在知识图谱上进行定位，从而实现广度优先推荐［16］。这不仅能促进用户对知识的深度理解和整合应用，还能为用户提供开展深层次理解和创造性思维工作的时间和空间。此外，阅读智能体在辅助阅读、增强阅读体验、提高阅读趣味性、激发读者创造性思维等方面具有明显优势。对于大学生学术阅读，阅读后的知识建构 活动包括提问、测验、绘制概念图、讨论、写作等。企业科研学术助手模式

情境感知技术已经在路线导览、课 堂 教 学、智能家居、电子商务等领 域得到广泛应用和推广。技术科研学术助手承诺守信

阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中，大学生群体作为数字原住民，其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2]，但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日渐强大的背景下，出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读，部分大学生数字阅读理解能力下降，阅读动机和投入不足，在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象；而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面，当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此，培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略，构建大学生生成式智慧阅读模式，用以提升大学生深度阅读理解能力，并通过教学实践验证策略的有效性，为培养当代智慧读者提供借鉴。技术科研学术助手承诺守信