面向数智环境下图书馆数智服务的全要素精细感知、复杂资源有效融合、多服务高效协同等需求,结合IT规划参考模型,系统分析智慧图书馆的前沿研究与实践,充分融合智慧数据的演进范式及迭代模式,以数据治理体系为基础、数智技术体系为赋能智慧数据流通转化过程及图书馆数智服务流程,通过层次化、模块化、组件化的方式,分...
建立激励机制可以激发智慧馆员的学习热情和主动性,这包括为参加培训和学习的馆员报销相关费用,以及对学习表现优异的馆员进行评选和表彰。在培训内容上,不仅要涵盖图书情报的专业知识与技能,还要重视培养专业精神和职业道德。培训方式应根据每个人的学习习惯和兴趣点进行个性化定制,以适应不同馆员的特点,同时结合工作岗位的具体需求,制订有针对性的继续教育计划,以实现高效率的学习成果。高职院校需要将智慧图书馆的建设放在重要位置,制定长期规划,并建立一个科学合理的培训体系。在人才引进方面,应特别注重吸引具有博士学位和高级职称的专业人员,他们的加入对于智慧图书馆的发展至关重要,可以参照引进教师的待遇标准,以确保能够吸引和留住这些高水平的专业人才。智慧导读是一种智能化的阅读方式。四川智慧导读模式

目前,国内外图情领域对AIGC应用的研究大多围绕信息资源管理、智慧图书馆服务等宏观领域展开,多数定性探讨AIGC应用场景及可行性问题。AIGC技术应用于图书馆服务的研究当前正处于初级阶段,仍有较大的研究价值,而专门聚焦AIGC技术应用于阅读服务的研究较少,更缺乏应用于学术阅读服务的研究。王树义和张庆薇[33]、吴若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分别探讨AIGC技术对科研人员的影响及在图书馆服务、图书馆智慧阅读服务的应用场景。C.Christopher和T.Elias认为ChatGPT对学术图书馆用户的科研、教学、写作等方面产生影响[36]。M.Rahman等则以完成一篇学术论文为例,探讨在文章各部分应用ChatGPT的适应性及限制性哪些智慧导读预算数字图书馆的用户可以通过检索一些关键词,就可以获取大量的相关信息。

智慧导读依赖于大数据和机器学习技术,它通过对用户阅读行为、兴趣偏好、历史记录等数据进行深度分析和挖掘,为用户推荐个性化的阅读内容。这种方式实现了对用户数据的自动化处理和高效利用。而传统的书籍推荐方式往往基于编辑或销售人员的经验判断、**或**榜单等,这种方式虽然有其合理性,但可能缺乏足够的个性化和精细性。智慧导读通过机器学习和算法优化,能够持续学习和适应用户的阅读行为变化,从而提供越来越精细的推荐。而传统的推荐方式可能因为主观因素或信息更新的滞后,其推荐精细度可能受到限制。推荐范围和实时性:智慧导读可以涵盖海量的书籍资源,并根据实时数据更新推荐内容,使得用户能够接触到更多元、更及时的阅读选择。传统的推荐方式则可能受限于推荐源的数量和更新速度,无法提供如此***和及时的推荐。
智慧图书馆可根据现实需求选择恰当的推荐算法,且按照用户反馈开展算法优化,保障推荐的精细行业交流1552025年3月度与多样性。用户反馈与系统迭代是个性化阅读推荐系统持续改进的关键。个性化阅读推荐系统必须不断收集用户对推荐结果的反馈,对点击率、借阅率、阅读时长等相关数据进行分析,即刻调整推荐策略。同时,采用机器学习技术,个性化阅读推荐系统可不断修正推荐模型,逐步提高推荐的精细度与个性化水平。通过上述流程,智慧图书馆可设计出更加***的个性化阅读推荐系统,给予用户更加个性化的阅读推荐服务,帮助用户更高效地获取感兴趣的书籍及资源,进而提高用户体验以及智慧图书馆的服务水平[5]。在语义关联矩阵中,选择任意概念节点作为兴趣点(x),可以找到与该兴趣点语义直接关联的概念节点(y)。

阅读理解能力直接关系到学术阅读的效果,而阅读认知策略则影响着阅读理解能力,情境、技术、体验等要素影响阅读认知过程,认知神经科学视角下的数字阅读认知机制包含注意吸引、识别聚焦、关联推理和学习建构4个阶段[47]。以前受制于技术条件,无法提供个性化、动态性与精细性的阅读认知策略服务。人工智能环境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平台开展尝试,开发自动综述、生成解读视频、研究要素分享提供等功能,助力于“识别聚焦”与“关联推理”过程。但提供此种服务的平台数量仍较少,作为学术用户常用数字入口的文献数据库在此方面有待优化。AIGC技术环境下,海量知识存储训练的大模型面世,能够在沉浸式阅读、辅助阅读方面提供支持。智慧导读-阅读轨迹是用户的搜索与上传文件所生成的语义脑图,根据时间排序的历史记录。四川智慧导读模式
智慧导读可以根据读者的需求和兴趣进行个性化推荐。四川智慧导读模式
面向复杂业务场景智能适配、虚实空间多渠道交互、多元主体协同创新的需求,遵循应用有机集成、平台开放共享等原则构建人机交互层。人机交互层嵌入视角、触角、语音、虚实融合等多感官交互模型,构建传统交互终端以及以服务型机器人为的图书馆智能终端,提供具备泛在感知、全息交互、虚实共生特点的多维交互渠道;按照图书馆数智服务涉及的利益主体分类(主要分公众、机构、馆员),整合各数智服务模块并利用应用接口及传输协议,建设快速响应用户需求、灵活部署于交互终端的专业门户,提供融合智慧数据全生命周期管理且覆盖业务全流程的一站式功能及服务;依托图书馆数智服务能力模型将用户需求与馆内资源进行动态匹配分析,梳理出需求综合识别、资源深度融合、服务智能供给等图书馆服务场景,提供精细契合各类业务场景的智能化人机交互方案。四川智慧导读模式
面向数智环境下图书馆数智服务的全要素精细感知、复杂资源有效融合、多服务高效协同等需求,结合IT规划参考模型,系统分析智慧图书馆的前沿研究与实践,充分融合智慧数据的演进范式及迭代模式,以数据治理体系为基础、数智技术体系为赋能智慧数据流通转化过程及图书馆数智服务流程,通过层次化、模块化、组件化的方式,分...
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