金融数据使用

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时，应遵循最小化收集原则，只收集实现特定目的所必需的数据；采取加密措施，保护数据的机密性；定期进行安全审计，确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。ADM数据备份管理可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。金融数据使用

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据处理技术，同时保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，还应定期监测数据质量，及时调整敏感数据处理策略，以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。原始的磁盘格式ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）的备份校验管理模块是专为确保备份数据质量和可靠性而设计的关键组件。该模块与第三方备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）无缝对接，实现对存储资源、恢复服务器和任务的集中管理。它自动化执行备份数据的恢复和校验流程，确保每次备份都能顺利恢复，维护数据的完整性和可恢复性。此外，它还支持跨平台的数据恢复，自动清理恢复环境和资源调配，大幅提升了数据备份校验的效率和安全性，满足了企业对高效、自动化备份管理的需求。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）为数据管理员提供了一个智能的数据使用流程，管理员可根据需求申请数据，自助式地选择“数据源—数据使用者—数据目标”形成一个独*的授权容器，只需在容器界面上进行相应操作，即可获取想要的数据。后期如有数据追加，可通过DUMP文件导入方式直接导入虚拟数据库。同时，ADM提供的数据快照功能为数据版本的保留及使用提供了方便有效的手段，方便数据的版本管理和切换；当数据需要共享使用时，ADM可以快速创建所需时间点的虚拟数据库用于共享使用，且对数据的所有操作均在虚拟数据库中进行，并可以随时记录数据使用时的关键时间点，方便数据进行切换与共享发送，待数据使用完毕后，可按时回收销毁废弃数据，释放存储资源。ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求，能够满足压力测试的性能要求。

《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。为满足法律的合规性要求，备份数据的恢复验证已然成为备份恢复解决方案中不可或缺的一环，但由于备份数据量较大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限等问题，定期的数据备份与恢复验证仍然是企业面临的一道难题。

保障数据安全刻不容缓，对于数据安全的隐患早发现早解决亦是当务之急。数据备份一直以来被认为是数据故障后的***一根救命稻草，然而，没有经过有效恢复校验的数据备份是不可靠的，备份数据的可恢复性和可用性同样至关重要！上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块为用户提供了备份数据自动化、周期性恢复校验的解决方案，助力企业信息化建设的自动化与智能化发展。 数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建，其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作独*。静态敏感数据处理

虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。金融数据使用

敏捷数据管理平台ADM敏感数据脱敏场景及价值场景：生产数据作为用户的**资产，在提供业务数据使用时需要将敏感数据进行***处理，保证数据使用的安全性。在保证数据安全的同时，在测试环境中还需要考虑到数据的关联性、仿真性。价值：ADM的***功能，内置了百家姓、名字库、地址库等多种数据库，并具备几十种***算法，可以根据数据使用的需求，将数据脱敏成***真的假数据，并且可以保证***后数据的关联性，不影响数据的正常使用。而数据脱敏与虚拟数据库的结合使用，更是可以帮助用户搭建一套自动化的***平台，既满足了数据脱敏的要求，也提高了***源数据的准备与***后数据分发的效率。金融数据使用