数据采集

平台集成IT与OT安全能力，实现一体化防护。除了工业安全功能，系统还支持传统IT漏洞库、应用识别、威胁特征检测。所有设备的日志被统一采集与分析，安全事件集中处置。这种融合管理方式打破了IT与OT之间的壁垒，提升了整体安全防护水平。场景化设计使平台能适应不同行业的特殊需求。系统提供可配置的分析模型与可视化大屏，用户可根据业务重点自定义展示内容。例如，电力企业可关注电网稳定性指标，制造企业可侧重生产线运行效率。平台支持分级部署与分权分域管理，满足大型组织的分布式架构需求。一个准确且更新的CMDB是实现ITIL流程（如事件、问题和变更管理）自动化的基础。数据采集

多源数据管理是大型能源基地运维的关键。智能平台可整合光伏、风电、储能等不同能源类型的运行数据，实现统一监控与调度。系统支持实时采集发电量、设备状态、环境参数等信息，并进行融合分析。通过高性能数据库，平台可处理海量时序数据，满足大型系统的性能要求。多源数据的集中管理，为能源优化配置提供了数据基础。 多能源协同管理通过云边协同技术实现。平台可在本地边缘节点进行实时控制，同时将汇总数据上传至云端进行全局分析。这种架构既保证了控制的实时性，又支持跨区域资源调配。系统可根据电网负荷预测，动态调整各能源站点的输出功率，实现供需平衡。协同管理提升了能源利用效率，支持绿色低碳发展目标。nla全新一代可视、可控、自动、安全的智能IT整体管理平台SiCAP。

异常风险分析是平台智能功能的重要体现。系统可对日志数据进行聚类分析，发现罕见或异常的记录模式。通过模式识别技术，平台能识别潜在的安全威胁，如异常数据导出等行为。网络流量分析模块可检测DDoS攻击、端口扫描等恶意活动。结合威胁情报库，系统还能比对已知攻击特征，提升检测准确性。这些能力使企业能够更早发现并应对潜在风险。 根因分析功能帮助运维人员快速定位问题源头。当系统出现故障时，平台可关联多个维度的数据，如告警信息、性能指标、依赖关系等，构建故障传播路径。通过决策树或图算法，系统自动推断可能的故障点。例如，当Web服务不可用时，平台可判断是数据库连接失败、应用进程崩溃还是网络中断所致。准确的根因定位可缩短故障处理时间，提升服务可用性。

“监、管、控、服、营”并非五个孤立的功能模块，而是一个相互关联、深度协同的有机整体。“监”发现的问题，通过“管”定义的流程，触发“控”的自动化动作，从而以“服”的形式体现价值，并由“营”来度量和优化整个过程。例如，一次智能监控发现的性能瓶颈（监），可自动创建变更工单（管），触发自动化扩容脚本（控），扩容完成后服务恢复并通知用户（服），整个过程的数据被用于分析扩容效率与成本，优化下次策略（营）。这种协同产生了“1+1>2”的聚合效应。能否通过API对接Ansible或Jenkins实现自动化运维？

用户统一身份管理（IAM）模块是智能运维安全管理平台SiCAP的重要组成部分，负责对所有系统访问者进行身份认证与权限控制。系统支持多因素认证、单点登录等功能，提升安全性与使用便捷性。管理员可根据岗位职责设置细粒度权限，确保用户只能能访问授权资源。平台还支持临时权限申请与审批流程，满足特殊场景需求。所有登录与操作行为均被记录并审计，便于事后追溯。通过集中身份管理，企业可以有效防止未授权访问，降低内部安全风险。CMDB的价值不在于存储数据本身，而在于清晰呈现资产间的关联关系和依赖关系。CMDB架构

特权账号管理解决方案应能与现有的IT系统和目录服务集成。数据采集

碎片化管理容易导致安全策略执行不一致，增加潜在风险。智能运维安全管理平台将原本孤立的安全工具整合至同一平台，实现策略统一配置与下发。例如，防火墙规则、漏洞扫描策略、访问控制列表、人员信息、资产信息均可在平台中集中管理。系统支持自动化编排，当检测到异常行为时，可自动触发响应流程，如隔离设备、通知管理员等。这种一体化管理方式不仅提升了安全性，也简化了运维工作流程，使企业能够更高效地应对不断变化的技术环境。数据采集