企业根据数据安全法第二十七条的规定,开展数据处理活动的企业应建立健全全数据流程安全管理制度,组织开展数据安全教育培训,并采取相应的技术措施和其他必要措施,以保障数据安全。上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管...
上讯信息自主研发的数据网关DG,其**技术在于通过**JDBC驱动捕获并代理执行所有SQL。在此基础之上,通过对SQL语句进行深度解析,DG实现了对数据库操作人员的细颗粒度权限管控与高危操作拦截。同时,结合敏感数据识别技术,可对查询结果进行实时动态脱敏。所有数据访问行为均被完整记录,形成详尽的审计日志。这套技术组合拳共同实现了运维过程中事前预防、事中管控与事后审计的全链路安全闭环,为企业提供了一套既满足内外部合规要求,又简单高效的数据管控解决方案。外部应用访问控制:支持限制外部应用访问数据库,确保用户只能通过数据网关访问数据库,降低外部安全威胁。哪里上讯数据网关技术指导

动态脱敏的成功与否,关键在于能否在保护敏感信息的同时,不破坏数据的业务价值。数据网关DG深刻理解这一平衡之道,其脱敏后数据关联性和可用性的保障机制是**亮点。它确保在经过***处理后,数据依然保持其固有的关联特性和统计价值。例如,即便员工的身份证号被***,但所有属于同一员工的***记录仍然能够通过一个稳定的替代标识符进行关联,从而支持跨表的业务分析;同时,***后的数据格式和类型保持不变,不会导致应用程序报错或统计分析失真。**终,在用户访问数据源时,系统会关联脱敏策略,实时地对查询结果进行渲染,展示动态脱敏效果。这既防止了敏感信息的直接暴露,又保障了开发、测试、数据分析等业务的正常开展。怎样上讯数据网关市场报价通过全方面的日志分析功能,管理员和审计人员能够迅速识别异常行为,为安全事件的追溯和处理提供有力依据。

在云计算时代,数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调,确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性,确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时,要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如,当企业将关键业务迁移到云端时,数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性,以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施此外,数据网管还要考虑云服务的成本效益,合理选择云服务的类型和配置,避免不必要的费用支出!
随着人工智能和自动化技术的应用,数据网管的工作方式也在发生变革。通过使用自动化工具和脚本,数据网管可以实现一些日常任务的自动化处理,如设备配置备份、网络性能监测和报警等。人工智能技术可以帮助数据网管预测潜在的网络问题,提前进行防范和优化。例如,通过分析历史数据和网络行为模式,预测可能出现的故障,并提前采取措施。然而,尽管技术带来了便利,数据网管仍然需要具备深厚的技术知识和经验,以便在复杂的网络环境中做出准确的判断和决策。例如,当自动化系统发出错误的报警或无法处理某些特殊情况时,数据网管需要凭借自己的专业能力进行干预和解决。
上讯数据网关DG通过对敏感数据动态脱敏。

数据网关DG的动态脱敏能力并不仅限于对直接数据库查询的保护,它更通过开放和集成的理念,将安全能力赋能给整个企业的数据流程。其动态脱敏API接口是实现这一目标的关键,它允许外部业务系统、数据分析平台或数据交换系统,在数据处理过程中随时调用数据网关的***服务。例如,当业务系统需要向测试环境同步生产数据时,可以先通过API将数据发送至数据网关进行***,再将“无害”的数据下沉。这种方式使得动态脱敏不再是一个孤立的功能,而是成为了企业数据流转管道中的一个标准、可信的安全“处理节点”,确保了无论数据流向何处,敏感信息都能在出口处得到有效保护,实现了安全与业务流程的深度集成。数据网关DG支持高可用部署。推广上讯数据网关平台
为进一步加强数据安全性,数据网关DG提供以下功能,建立更为全方面高效的数据安全管理体系。哪里上讯数据网关技术指导
上讯数据网关DG,是将安全与稳定置于数据源管理的**。访问控制管理构筑了精细化的安全防线,通过限定客户端、账号、IP的多重组合,确保数据库访问权限的**小化原则。连通性测试功能则在配置后或定期对数据源进行“健康检查”,及时暴露网络或认证的问题,防患于未然。结合便捷的域名通信管理(通过hosts配置域名解析),既保证了复杂网络环境下通信的可靠性,又避免了直接修改服务器配置的风险,为数据流动提供了稳定且安全的通道。哪里上讯数据网关技术指导
企业根据数据安全法第二十七条的规定,开展数据处理活动的企业应建立健全全数据流程安全管理制度,组织开展数据安全教育培训,并采取相应的技术措施和其他必要措施,以保障数据安全。上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管...