针对金融行业对数据安全的特殊要求,ADM平台提供了***的安全数据管理方案。平台通过从源头划分数据类别,确保敏感数据在***处理后得到适当的分组管理。自动化的资源管理机制有效降低了人为操作风险,同时保证了数据管理流程的一致性和可靠性。树状拓扑结构图功能为金融机构提供了必要的数据流转审计轨迹,满足了监...
基于CDM技术的敏捷数据管理方案,通过一份原始数据副本,可快速创建出多个虚拟数据副本,这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用任何存储空间,且整个发布动作可以在分钟级完成。也就是说,该方案在通过获取一份生产数据作为黄金副本的情况下,可对外发布多份虚拟数据用于准生产、测试环境等场景的数据交付,每一份虚拟数据都是互不影响的,并且是可读写的,数据在经过变更后,可通过快照进行状态保存,多个快照之间可以任意切换,这种数据发布方式比传统拷贝的方式,方便快捷、耗时短,且虚拟数据集中存放在数据存储池中,通过数据挂载方式交付给目标环境使用,实现了数据快速交付与管理,并且实现了数据的集中管控。哪个产品支持数据抽取组合?异构数据变形处理

ADM采用基于CDM技术的数据备份方式,不同于传统备份方式,CDM技术是以原格式备份为基础,生成具有应用一致性的“黄金副本”,再虚拟化成多个副本直接挂载恢复到目标服务器。原格式备份(又称Image copy)是指直接备份原始的数据文件格式,不生成备份集,好处是恢复时无需restore recovery直接打开即可使用。通过CDM技术恢复的数据,都来源于这份原格式备份的“黄金副本”,只需虚拟化为多个副本远程挂载即可恢复数据,TB量级的数据恢复时间为分钟级,缩短了数据恢复的时间;同时,每一份虚拟副本只消耗极小的存储资源(相较于原始容量几乎为 0),且虚拟副本的数据都是可读可写的,而这些变量数据会消耗一定的存储资源(经过实践分析,变量数据一般不会超过数据总量的10%),从而减少存储资源开销和管理成本。异构数据变形处理为信创而生的新一代数据备份管理解决方案。

ADM基于自主研发的数据库虚拟化技术,拥有包括从数据的获取、传输、存储、恢复、管理、创建、使用、回收等多项**技术,对多类型数据进行集中统一的全生命周期管理,实现数据使用的高效敏捷化。采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。
具体到以银行业为首的金融机构在数据使用方面一直在不断探索,而基于CDM技术的敏捷数据管理方案,在针对银行内部生产数据经过共享交换区域实现闭环式数据发布与共享的场景有较好的效果,且在多家大型金融客户现场部署并长时间稳定运行,比较适用于金融行业的数据使用管理。数据资产在未来金融科技创新发展中处于重要地位,金融数据全生命周期管理体系需要更加完备,数据安全和个人隐私需要具备有效的隐私保护手段,综合以上要求,针对外部组织提供数据或进行数据交换时,可采用数据管理与敏感数据处理的联合方案,贯穿组织内部到外部的数据安全发布与使用。上讯ADM产品的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流,每一次数据申请有迹可循。

部署敏捷数据管理平台ADM产品可实现数据资源的可视化管理,有效满足上中下游数据的政策合规。ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能,将处理过的数据进行分组管理,从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别,做到从源头划分类别,使下游测试数据管理形成上游数据源-中游数据中转-下游数据目标的闭环式数据使用流程,规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人,自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时,ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图,可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器,以及数据快照的层级关系,方便对系统全局的数据使用结构进行预览,通过可视化的结构拓扑图,帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系,完善数据流转路径,优化数据资源的合理分配,可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。上讯ADM产品的可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理,可控制版本,可控制使用周期。软硬件底层架构体系
CDM是指copy data management。异构数据变形处理
CDM方案还设置了数据共享交换区域,数据提供方与接收方的数据树状拓扑结构,可以详细展示共享数据的来源、所属存储池、接收目标的关联关系,通过可视化拓扑图全局预览数据交换阶段数据发布的详细情况,便于排查数据共享内容合规性与共享路径的安全性。针对向组织外部提供数据或数据交换的需求,则需要在数据发布之前进行敏感数据的变形处理,通过应用专业的敏感数据处理产品,保障数据发布后的隐私安全,防止核心数据泄露,同时需要保证变形后数据的逻辑关系保持、仿真度高、可用性。异构数据变形处理
针对金融行业对数据安全的特殊要求,ADM平台提供了***的安全数据管理方案。平台通过从源头划分数据类别,确保敏感数据在***处理后得到适当的分组管理。自动化的资源管理机制有效降低了人为操作风险,同时保证了数据管理流程的一致性和可靠性。树状拓扑结构图功能为金融机构提供了必要的数据流转审计轨迹,满足了监...