浙江智能质检系统

客服语音质检是企业服务运营过程中非常重要的一个品质管控环节。传统的质检主要依托人工抽检的方式开展，采用的是人工参与判断、测评整个流程，此种模式效率低、覆盖面有限且评价体系依赖人工，主观性强，已经很难满足庞大的客服体系和用户需求。传统质检存在着以下问题：人工抽检覆盖面小；人工抽检效率低；质检人员判断具备主观性，难以客观有效地对整体服务质量进行合理评价；对质检员业务能力要求较高。随着人工智能技术的不断发展，智能质检系统的出现可以弥补以上不足。什么是智能质检，和传统质检有什么差异？浙江智能质检系统

一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。传统质检以人工抽检为主，但抽检始终是管中窥豹，只见一斑。这种质检方式无法覆盖全部录音，漏检率高，也不能准定位存在问题的录音。此外，质检数据不能有效聚合，统一管理并无法更深入地剖析数据潜藏的价值，造成语音数据成了“沉睡”的富矿。 同时，依赖于人工质检的企业，每年成本支出居高不下。为了满足抽检比例，话务量越多，企业需要投入的人力财力就越大。若自建质检系统，前期的一次投入和后续的运行维护产生的成本很高，并且系统升级难以与业务需求保持同步。上海实时智能质检现价智能质检系统的使用要根据说明书来进行。

智能质检的价值：1、对客服进行质量检查和绩效考核，帮助客服提升服务质量，提高客服满意度。2、通过质检累积优良的客服和对话的案例，不断沉淀，作为日后客服培训的重要材料。3、通过质检工作，对客户反馈给客服的问题进行汇总，了解哪类问题是当前的热门问题，推动业务部门尽快解决问题。4、客户不只会反馈问题，还会反馈述求，这样的诉求也许就是业务部门新需求的来源，通过对述求的收集和整理，及时同步给业务部门，能帮助业务部门在打市场时准备更加的充足。

当一个质检项命中的目标通话量比较少，只有几百甚至几十条，就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练，只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景，也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊：有些质检项命中的目标通话比较多，原则上可以用来训练机器学习模型，但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果，既找得全（术语叫召回率高），又找得准（术语叫准确率高），两个值都超过 90%，那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”，因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词，用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。智能质检系统是通过多样化的评分规则，为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别。

智能质检具有什么功能？1、文本、语音数据全量质检，对海量语音数据进行全方面、多角度的深入挖掘和分析，帮助企业深入了解客户的需求。促进人工服务的质量和效率的提升，拓展和增强自助服务手段，全方面改善用户体验。2、高灵活度质检模型和质检规则，支持自定义建立需要分析的业务类型、关注热点等标签。确定语言文本内容的对象，生成相应的分析模型，实现对录音多条件过滤筛选。3、全方面数据分析结果反馈，针对分析录音对话内容、客户相关信息数据，对客户打标。相关信息进行热词分析与关联分析，呈现客户画像结果信息。自动进行数据聚类及报表统计。智能质检的目的是服务问题挖掘。南京语言智能质检系统

智能质检系统可以为客服的服务情况打分。浙江智能质检系统

情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一，通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况，例如坐席语气是否积极，情绪是否饱满等，情绪识别一般在客服工作比重大的公司较为常见，目前人工智能技术可以判断相对极端的情绪，轻微的还需要技术的不断更新与优化。 如何解决传统质检存在的问题，让质检更加有效率是公司要面对的问题，也是呼叫中心系统服务商重点关注的问题。以人工智能技术为基础的智能质检是质检发展过程中一个大的跳跃，一方面，通过规范质检流程，采用机器检测，避免主观判断，解决了质检结果随机性问题；另一方面，不管是通话录音还是会话内容，都统一转为文字格式保存检测，有利于节约人力成本和储存成本，减轻质检人员工作负担，提高了质检效率。公司在选择呼叫中心智能质检方案时，要了解公司的质检需求，判断系统服务商人工智能技术的运用能力。浙江智能质检系统

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