智能质检系统基本参数
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智能质检系统企业商机

近年来,随着智能质检解决方案在设计的过程中的不断提高,所体现出来的优点也越来越多,普遍的运用在不同的场景当中,质检效率上会有着大幅度的提升,为的就是在质检成本方面合理的去控制好,对服务客户的品质上去努力的提升。智能质检系统是应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检。智能质检系统因为是机器,所以不会受人的情绪起伏影响到质检结果。北京一站式质检系统现价

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智能质检系统,其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术,将服务质量、合规性风险监控规则,全方面应用于对企业的电话坐席进行监控、检测及自动评分,快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析,通过制定灵活多变的规则,分析筛选出特定的业务场景,识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量,强化呼叫作业的合规性。智能质检的功能看上去专业性很强比较复杂,但其实真正需要人工操作分析的部分很少,对人工而言,只需要导入数据,然后等待质检报告即可,并且智能质检采用的大数据、云计算等算法技术,充分保证了数据分析检测的高准确性,对于需要进行质检的工作的企业而言,智能质检确实是非常好的助益工具。江苏质检系统市场智能质检系统的注意事项有哪些?

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底层数据的处理是建立质检规则的基础。数据来源较好是行业历史及当前客服语音数据。数据的预处理主要包括两部分:第1通过语音转译引擎将获取的录音音频数据转化为结构化的文本格式数据,第二对获取到的原始文本、音频数据进行二次加工处理,找出搭建质检规则需要的重要数据。智能质检系统一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用,所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如,消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”;客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比,基于深度学习技术的“非正则”模式,不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则,只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型,而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是,如果没有数千条数据,很难训练出效果好的模型。 “双模”质检,各司其职 当前阶段,质检项应该采取哪种模式,主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大,才能快速标注数据、训练出更好的算法模型,采用“非正则”模式,否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作。

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目前很多公司的质检方式都是采用人工质检,常用的方式有录音抽测,质检员对坐席人员的通话录音进行抽样检测,另外一种就是即席检测,质检员现场抽查旁听,对座席人员的通话进行打分,然后根据结果针对相应问题对坐席进行培训。人工质检也可以说是一种传统的抽样调查,随机性太大,如果抽样数量少,结果不具性;若是为了结果相对准确一点增加抽样数量,质检工作量必然会增加,对于坐席多,通话量巨大的公司来讲负担很重,坐席较少的公司没有专门的质检人员,那么负责此工作的人也不能保证足量的抽样。质检是客服中心质量管理的重要抓手。江苏质检系统市场

对于企业来说,智能质检不只提升了效率,更节省了成本。北京一站式质检系统现价

良好的智能质检系统如何为客服安全保驾护航?坚持客户第1的检测原则。智能质检系统导入客户第1的原则,在平常的检测中,能够自动识别客户投诉等需求,以客户为中心和出发点,针对客户投诉有效受理,做出解决,再进行二次满意度测评。口碑较好的企业客服都是这样一步步过来的,在大程度上让客户满意,是企业占据优良市场资源一大准则。以提高客服效率为较高出发点,智能质检通过高效、快速、全方面的质量检测活动找出客服行业痛点缺陷,目的是让行业做出改变,优化企业客户服务系统,因此,在发现问题后及时解决问题才是正确的方向。北京一站式质检系统现价

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