面向数智环境下图书馆数智服务的全要素精细感知、复杂资源有效融合、多服务高效协同等需求,结合IT规划参考模型,系统分析智慧图书馆的前沿研究与实践,充分融合智慧数据的演进范式及迭代模式,以数据治理体系为基础、数智技术体系为赋能智慧数据流通转化过程及图书馆数智服务流程,通过层次化、模块化、组件化的方式,分...
在智慧图书馆中,智慧馆员必须走在前列,成为图书馆业务的先行者。智慧馆员能否科学地配置到合适的工作岗位,对智慧图书馆的建设至关重要。因此,高职院校图书馆需要为智慧馆员建立个性化档案,以便科学地安排他们的工作岗位。这一过程应遵循双向选择原则,尊重每位馆员的习惯和兴趣,根据他们的个性特点进行岗位配置。这样的配置能够激发馆员的内在动力和工作热情。同时,也要遵循专业化和均衡化的原则,根据图书馆的运行情况和馆员的发展状况,适时进行科学的调整。这样的措施不仅能够让馆员发挥自己的长处,避免短处,减少工作的盲目性,还有利于他们不断自我提升和完善。个性化选择的界面信息资源搜集与表达方式,各种服务可以汇集到一个平台上。提供智慧导读发现

沉浸式智慧阅读是指将虚拟现实、增强现实、自然语言处理、机器学习等技术与传统阅读相结合,创造出一种更加丰富、生动、互动的阅读体验。在实践应用上具备三个优势:(1)通过语音合成技术将文本转化为语音,并加入情感色彩和语音音调的调节,引起读者情感共鸣,深入理解作者意图;(2)通过增强现实和虚拟现实技术,将文本呈现在更加真实、立体的场景中,增强阅读的体验感和可视化效果;(3)根据读者的个性化需求和兴趣,提供更加智能化的阅读体验,例如推荐相似主题、翻译、注释、词汇扩展等。四川智慧导读案例各高校图 书馆应加强未来学习中心试点建设,打造高标准智慧 化的学习新体系。

随着信息技术的飞速发展,高校图书馆作为知识服务的重要平台,传统服务模式已无法满足用户对高效、精细信息的需求,服务模式的升级与转型已成为必然趋势。以ChatGPT的人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)的出现,为高校图书馆的服务创新开辟了全新的路径。高校图书馆服务模式经历了从文献服务到信息服务,再到知识服务,发展到智慧服务的演变。智慧服务作为知识服务的深化与扩展,理念在于激发用户将知识转化为智慧的能力,借助大数据分析、人工智能算法、区块链技术、第五代移动通信(5G)以及虚拟现实(VR)等先进的现代信息技术,通过数字化、网络化及智能化等手段,对图书馆资源进行数字化管理,为读者提供个性化和智能化的服务,促进图书馆与读者之间的深层次互动交流。
智慧导读面向内外部资源及线上线下资源统一整合、多模态数据有效存储、数据资源多向调用的需求,遵循数据库设计块、智能设施模块构建基础设施层。其中,服务器设施模块敏捷部署各类适用于图书馆数智服务的软硬件,提供资源并发计算及服务及时响应能力。网络设施模块通过实现图书馆内部链接及外部跨连的必要通信设备,满足数据高速传输、安全有效保障的网络服务需要。智能设施模块综合应用智能感知、智能管理、智能服务三类设备,构建覆盖多维交互渠道、提供多类功能的智能设备集群,进而支撑图书馆业务场景精细感知、巨量复杂资源动态调度、智能服务跨域互融。智慧导读可以让读者更加深入地了解作者的思想和观点。

目前,国内外图情领域对AIGC应用的研究大多围绕信息资源管理、智慧图书馆服务等宏观领域展开,多数定性探讨AIGC应用场景及可行性问题。AIGC技术应用于图书馆服务的研究当前正处于初级阶段,仍有较大的研究价值,而专门聚焦AIGC技术应用于阅读服务的研究较少,更缺乏应用于学术阅读服务的研究。王树义和张庆薇[33]、吴若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分别探讨AIGC技术对科研人员的影响及在图书馆服务、图书馆智慧阅读服务的应用场景。C.Christopher和T.Elias认为ChatGPT对学术图书馆用户的科研、教学、写作等方面产生影响[36]。M.Rahman等则以完成一篇学术论文为例,探讨在文章各部分应用ChatGPT的适应性及限制性将更多的学科专业知识融汇起来,对潜在的相关知识进行有效整合,切实提升图书馆馆藏资源价值。提供智慧导读发现
所谓智慧,包括两个层面:一是人的上升到思维方法意义上的理性的狡黠,它是人认识事物的特殊眼光和视角。提供智慧导读发现
信息技术是阅读服务创新的**驱动力,AIGC技术势必将驱动阅读服务的变革,促进智慧图书馆等学术平台的服务创新。学术平台是学术用户明晰并满足阅读需求的重要支撑。目前,一些学术用户已开始利用新型学术阅读平台寻求和阅读内容,这将会对用户学术积累方式产生影响[3]。国内外新型的学术阅读平台包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中国科学院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相较于传统学术阅读平台,它们具有典型的智能化与智慧化阅读功能的特征。但存在一些用户对学术平台新功能与新服务认识不足、使用技能缺乏,学术阅读智慧化需求得不到满足[4],无法借助服务辅助解决学术阅读全过程中所遇到的信息过载、交流不畅及阅读拖延等问题。提供智慧导读发现
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