一般一辆车可以配备一台或几台电脑。由于厂家不同，型号不同，甚至生产年份不同，电脑的数量和种类也可能不同。大致有以下几种类型：1)主机，Computer指的是一台大而强大的计算机。它不只处理直接来自传感器的数据，还处理来自其他功能较少的较小电子控制模块的信息。2)仪表计算机，计算机是一个小型电子控制模块。它处理来自传感器的输入信号，以控制仪... 【查看详情】

汽车上的电脑又称行车电脑(ecu),即电脑控制模组(electronic control unit);说穿了其实也没有什么,功能并不会比个人电脑系统庞大!只是利用简单的逻辑闸与积体电路原理处理一些简单的电子讯号与运算而已.藉由汽车上各部分之感测器所测得的结果,并传送到电脑控制模组处理运算后对引擎输出讯号以控制引擎的运作(燃油喷射系统与点火... 【查看详情】

车载计算机，作为一种集成了高度压缩技术且符合车规级标准的专门使用电脑设备，其设计和制造均遵循严格的汽车标准。这些标准涵盖了温度环境适应性、抗振动冲击能力、可靠性、一致性要求以及符合特定制造工艺等多个方面。在这样的标准下，车载计算机不只需要在各种复杂环境中稳定运行，还需提供强大的计算能力。车载电脑作为专为汽车特殊运行环境及电器电路特点设计的... 【查看详情】

为了克服探测距离的限制，FLASH激光雷达的表示厂商Ibeo、LedderTech开始在激光收发模块进行创新。车规级激光雷达鼻祖Ibeo，则一步到位推出了单光子激光雷达，Ibeo称其为Focal Plane Array焦平面，实际也可归为FlASH激光雷达。2019年8月27日，长城汽车与德国激光雷达厂商Ibeo正式签署了激光雷达技术战略... 【查看详情】

在三维模型重建方面，较初的研究集中于邻接关系和初始姿态均已知时的点云精配准、点云融合以及三维表面重建。在此，邻接关系用以指明哪些点云与给定的某幅点云之间具有一定的重叠区域，该关系通常通过记录每幅点云的扫描顺序得到。而初始姿态则依赖于转台标定、物体表面标记点或者人工选取对应点等方式实现。这类算法需要较多的人工干预，因而自动化程度不高。接着，... 【查看详情】

根据沙利文的统计及预测，受无人驾驶车队规模扩张、激光雷达在高级辅助驾驶中渗透率增加、以及服务型机器人及智能交通建设等领域需求的推动，激光雷达整体市场预计将呈现高速发展态势，至2025年全球市场规模有望达131.1亿美元。2022年全球激光雷达解决方案市场规模为120亿元，近五年年均复合增长率为63%。根据预测，2023年全球激光雷达解决方... 【查看详情】

安装了交互式导航仪后，在需要导航时，您只需按下一键导航按键，即可呼叫至客服中心。客服人员根据您的要求进行自动导航规划，并将导航线路下发到导航仪上，完成智能导航。并且，您可以通过咨询客服中心，查找所需要的兴趣点信息，例如：加油站、医院、大型购物中心、ATM/银行、餐馆、停车场、超市、经销商信息。位置共享，及时、准确地分享各自的位置信息，分享... 【查看详情】

激光雷达是自动驾驶领域非常依赖的传感器，越来越多的自动驾驶公司看好激光雷达的应用前景。激光雷达具有较高的分辨率，可以记录周围环境的三维信息，激光雷达是主动发射型设备，对光照的变化不敏感，在有光照变化和夜晚等场景基本不会受到影响。此外激光雷达能够提供水平360度的视野范围，保证整个自动驾驶车基本上没有视野盲区。但是激光雷达惧怕雾霾天气，因为... 【查看详情】

车载智能导航通信导航仪不光作为一个导航设备提供导航服务，同时内置了语音通讯模块，让上述问题都得以完美解决。并且，车载智能导航通信导航仪不只可以像手机一样实现一对一通话，还可以与朋友们一起聊天。虚拟车库，虚拟车库为您提供“虚拟车库”，小车也有大安全。随意泊车实时防盗的虚拟车库，车辆的不断增多使停车位紧缺成了目前位紧缺成了目前难以解决的一个大... 【查看详情】

LiDAR还能够用于确定测量目标的速度。这可以通过多普勒方法或快速连续测距来实现。例如，可以使用LiDAR系统测量风速和车速。另外，LiDAR系统能够用于建立动态场景的三维模型，这是自动驾驶中会遇到的情形。这可以通过多种方式来实现，通常使用的是扫描的方式。LiDAR 技术中的挑战，在可实现的LiDAR系统中存在一些众所周知的挑战。这些挑战... 【查看详情】

ROM可分为四种：掩膜ROM、可编程ROM(PROM)、紫外线擦除的可编程ROM(EPROM)、电子擦除的可编程ROM(EEPROM)。(3)输入输出接口输出设备(也称为外部设备)是通过接口电路连接到微处理器的汽车微型计算机的常用外部设备。传感器、发光二极管显示器(led)、真空阴极荧光灯显示器(VFD、液晶显示器(LCD)、A/D和D/... 【查看详情】

从自动驾驶技术发展来看，L0-L2阶段，传感器与控制系统的革新是主要变化；L3-L4阶段，感知与决策能力的增强是主要变化。L2、L3及L4级别的智能驾驶所需激光雷达台数分别为0台、1台和5台，激光雷达称为推动智能驾驶发展的重要因素。就国内市场而言，中国拥有世界较大的高级辅助驾驶和无人驾驶市场，成长空间也较为广阔。2020年11月发布的《智... 【查看详情】